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基于MCMC的屏蔽环境放射源定位方法研究 被引量：1
1
作者 徐航 艾宪芸 +3 位作者 刘毅娜 管弦 谢建明 王英 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2233-2240,共8页
遗失放射源的快速精准搜寻是航空放射源定位的核心问题。针对屏蔽环境下丢失放射源定位问题,提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的自适应样本集放射源定位算法。算法通过将屏蔽物衰减系数参数化,建立丢失放射源参数估计的物理... 遗失放射源的快速精准搜寻是航空放射源定位的核心问题。针对屏蔽环境下丢失放射源定位问题,提出了一种基于马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法的自适应样本集放射源定位算法。算法通过将屏蔽物衰减系数参数化,建立丢失放射源参数估计的物理模型,通过Metropolis-Hastings采样法获得放射源参数的后验分布,并实时判断马尔科夫链的收敛状态,使之自适应样本集长度,在保证定位精度的同时极大地缩短定位时间。分别采用MCMC方法、衰减系数参数化MCMC方法和增加收敛判断的自适应样本集MCMC方法,基于数值仿真和现场实验数据对放射源进行定位。仿真和实验结果表明,该算法可在未知衰减系数的屏蔽物条件下对放射源进行定位。在60m×60m仿真范围内,定位精度优于1 m;在5.4 m×2.4 m的室内实验范围内,定位精度优于0.1 m,定位精度与无屏蔽环境中的定位精度均处于同一数量级。通过实时判断收敛状态,可在保证定位精度的同时大幅缩短时间。在实验条件下,收敛状态实时判断前后的精度差异不大,但后者所需计算时间约为前者的10%。 展开更多
关键词 放射源定位 马尔科夫链蒙特卡罗 衰减系数抽样 收敛判断
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