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衰减激励条件下最小均方算法的收敛性
被引量：
2
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作者
丁锋
萧德云
丁韬
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期109-112,116,共5页
给出了衰减激励信号的定义 ,并在衰减激励条件下 ,利用随机过程理论 ,研究了随机系统最小均方算法的收敛速率 ,阐述了参数估计误差收敛时 ,衰减指数和算法中设计参变量 (收敛因子或步长 )的选择方法 .分析表明 :在衰减激励条件下 ,最小...
给出了衰减激励信号的定义 ,并在衰减激励条件下 ,利用随机过程理论 ,研究了随机系统最小均方算法的收敛速率 ,阐述了参数估计误差收敛时 ,衰减指数和算法中设计参变量 (收敛因子或步长 )的选择方法 .分析表明 :在衰减激励条件下 ,最小均方算法也具有良好的性能 :当衰减指数和设计参变量满足一定条件时 。
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关键词
衰减激励条件
最小均方算法
收敛性
系统辨识
参数估计
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职称材料
题名
衰减激励条件下最小均方算法的收敛性
被引量：
2
1
作者
丁锋
萧德云
丁韬
机构
清华大学自动化系
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期109-112,116,共5页
基金
国家自然科学基金 (60 0 740 2 9)
国家自然科学基金重点项目 (6993 40 10)
清华大学信息学院创新基金资助项目
文摘
给出了衰减激励信号的定义 ,并在衰减激励条件下 ,利用随机过程理论 ,研究了随机系统最小均方算法的收敛速率 ,阐述了参数估计误差收敛时 ,衰减指数和算法中设计参变量 (收敛因子或步长 )的选择方法 .分析表明 :在衰减激励条件下 ,最小均方算法也具有良好的性能 :当衰减指数和设计参变量满足一定条件时 。
关键词
衰减激励条件
最小均方算法
收敛性
系统辨识
参数估计
Keywords
parameter estimation
identification
attenuating excitation
least mean square algorithm
分类号
TP14 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
衰减激励条件下最小均方算法的收敛性
丁锋
萧德云
丁韬
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
2
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