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题名基于衰减因子模型的地铁施工期通信系统设计
被引量：3
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作者
周诚华
周俊
胡成
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机构
南昌轨道交通集团有限公司
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出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2018年第9期118-121,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61362013)
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文摘
针对地铁地下区域机电施工时常无公网信号覆盖这一问题,提出了一种基于衰减因子模型的通信系统设计方案。该方案使用了基于衰减因子模型的传播损耗算法与信号场强算法。分析了地铁站内手机信号场强的理论值,而后搭建通信系统进行测试。理论计算结果与实测结果一致,均可证明在机电施工阶段,该通信系统能保证地铁站内及隧道内的手机用户进行正常的语音通信。
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关键词
地铁施工
通信系统
衰减因子模型
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Keywords
metro construction
communication system
attenuation factor model
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分类号
U231.7
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名震后特殊环境下压埋人员精确定位算法
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作者
成鹏
肖东升
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机构
西南石油大学
西南石油大学
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出处
《震灾防御技术》
CSCD
北大核心
2024年第1期191-198,共8页
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基金
目国家自然科学基金(51774250)
西南石油大学测绘遥感地信与防灾应急青年科技创新团队(2019CXTD07)
四川省区域创新合作项目。
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文摘
针对目前对震后压埋人员定位精度较低、探测设备成本高且易受环境影响等不足,提出适用于压埋环境特性的压埋人员手机WiFi定位方法,通过衰减因子模型对WiFi探针获取的RSSI数据进行距离解算,结合简化压埋环境内部信号传输方式,采用高斯-卡尔曼滤波对获取的RSSI数据进行处理,通过模型测定的距离,利用改进附有参数的加权最小二乘平差方法,结合粒子群优化算法,最终得到压埋人员手机平面坐标位置。研究结果表明,该方法具有较高精度,在10 m×10 m范围内其平面坐标定位误差在0.3 m左右,可为震后压埋人员应急救援提供辅助决策。
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关键词
压埋环境
衰减因子模型
压埋人员定位
高斯-卡尔曼滤波
粒子群优化算法
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Keywords
Buried environment
Attenuation factor model
Positioning of embedded personnel
Gaussian Kalman filter
Particle swarm optimization algorithm
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分类号
P315.9
[天文地球—地震学]
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