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题名基于组稀疏的地下浅层震动波衰减反演重建方法
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作者
郭陈莉
李剑
孔慧华
臧丹枫
刘瑞
马明星
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机构
中北大学数学学院
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出处
《探测与控制学报》
2025年第2期64-70,共7页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62271453)。
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文摘
在进行地下浅层震动场区域衰减反演成像过程中,由于地下介质复杂、测点稀疏以及空间区域较大,造成了在稀疏测点条件下的重建精度难以保证。针对上述问题,提出联合代数重建算法结合组稀疏正则化(SART-GSR)的方法来实现稀疏测点条件下衰减反演成像。首先结合地下浅层衰减层析原理建立数学模型;其次利用SART算法对其进行求解得到衰减特征向量估计值;在SART结果的基础上,使用GSR对其进行优化处理。通过实验验证,将SART-GSR算法与SART算法的重建效果进行对比,均方根误差从0.027下降到0.004,峰值信噪比从24.40 dB提高到了38.12 dB。结果表明,SART-GSR算法相较于SART算法能够提升地下浅层衰减反演重建精度,对地下浅层衰减反演重建具有一定的应用参考价值。
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关键词
衰减反演重建
联合代数重建算法
组稀疏
字典学习
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Keywords
attenuation inversion reconstruction
simultaneous algebraic reconstruction technique
group sparsity regularization
dictionary learning
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分类号
TP305
[自动化与计算机技术]
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