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题名基于多目标优化的微铣削表面粗糙度检测指标研究
被引量：2
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作者
李文琴
许金凯
于化东
张向辉
刘启蒙
于占江
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机构
长春理工大学跨尺度微纳制造教育部重点实验室
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出处
《航空制造技术》
2020年第19期66-72,共7页
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文摘
针对微铣削表面形貌复杂而难以准确评价的问题,提出了一种基于三维表征的表面粗糙度检测指标。首先,在主成分分析的基础上,基于灰色关联分析方法将表征意义不同的三维表面粗糙度参数Sa、Ssk和Sku转化为单一的灰色关联度作为表面粗糙度检测指标;其次,利用响应曲面法建立灰色关联度模型,分析工艺参数对灰色关联度的影响规律;最后,获取最优工艺参数组合并进行验证。结果表明,灰色关联度模型的平均相对误差为6.54%,拟合精度高,预测效果好,验证了模型的有效性;获取的最优工艺参数组合对应的灰色关联度提高了15.27%,实现了表面粗糙度和表面异常特征最小化的目的,证明了检测指标的可行性。
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关键词
表面微加工
多目标优化
灰色关联分析
响应曲面法
三维表面粗糙度
表面粗糙度检测指标
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Keywords
Surface micro-machining
Multi-objective optimization
Grey correlation analysis
Response surface methodology
3D surface roughness
Surface roughness detection index
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分类号
TG54
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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