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基于改进YOLOv8的输送带表面破损检测
1
作者 梅秀庄 王星覃 +1 位作者 徐刚 王颖 《煤矿机械》 2025年第4期189-191,共3页
针对煤矿输送带表面产生的破损,采用改进的YOLOv8网络进行检测。首先在YOLOv8网络Backbone中的C2f之后添加高效通道注意力(ECA)模块;其次将Backbone中的标准卷积层替换为深度可分离卷积(DSC)层;最后将损失函数替换为高效交并比(EIoU)。... 针对煤矿输送带表面产生的破损,采用改进的YOLOv8网络进行检测。首先在YOLOv8网络Backbone中的C2f之后添加高效通道注意力(ECA)模块;其次将Backbone中的标准卷积层替换为深度可分离卷积(DSC)层;最后将损失函数替换为高效交并比(EIoU)。实验结果表明,改进后的网络可高效提取破损特征,减少了网络的计算量,加快了网络训练的收敛速度,最终准确率提升至94.8%。 展开更多
关键词 输送带 表面破损 目标检测 YOLOv8
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基于卷积神经网络的天麻表面破损检测研究 被引量：2
2
作者 夏敏 孙鹏 +2 位作者 费琦琪 赵旭东 杨琳琳 《云南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期371-376,共6页
【目的】为解决传统天麻表面破损主要依靠人工检测的问题,提出将残差神经网络模型(Faster R-CNN ResNet101)检测方法应用到天麻表面破损识别中,以期取得较好的识别效果。【方法】以腐烂、霉变、机械损伤和完好等4类天麻为研究对象,在卷... 【目的】为解决传统天麻表面破损主要依靠人工检测的问题,提出将残差神经网络模型(Faster R-CNN ResNet101)检测方法应用到天麻表面破损识别中,以期取得较好的识别效果。【方法】以腐烂、霉变、机械损伤和完好等4类天麻为研究对象,在卷积神经网络和区域候选网络的基础上构建模型,然后在tensorflow框架上实现模型检测,最后对比分析结果。【结果】天麻表面破损检测模型利用Faster R-CNN ResNet101网络中的输入卷积层以及4个卷积组进行特征提取,区域候选网络生成天麻表面破损的初步位置候选框,实现候选框的分类和定位,其识别率达95.14%,且查准率为0.94,召回率为0.92。与SSD (Single Shot multibox Detector)、Faster_rcnn_inception和Rfcn_resnet101等3种神经网络识别方法对比,识别率分别提高了13.02%、10.69%和12.02%。【结论】该模型具有泛化能力强、准确率较高和鲁棒性较好等特点,为农产品的识别研究提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 天麻 表面破损 ResNet101 图像预处理
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路面表面破损自动采集分析系统研究与应用
3
作者 王海春 《中国科技财富》 2008年第10期112-112,共1页
随着我国高速公路总里程的日益增加，公路养护量越来越大，但目前国内对高速公路以及高等级公路的路面破损检测主要还是通过人工检测来进行，效率低下，很难做到周期性及时性，同时检测人员的安全也无法得到保证。
关键词 自动采集 表面破损 路面 应用 系统 高速公路 高等级公路 公路养护
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水工建筑物混凝土表面破损的修补方法 被引量：1
4
作者 王彩芹 《河北水利》 2005年第6期38-38,共1页
外物撞击、水流冲刷、设计施工质量造成的先天不足、或在水饱和状态下承受反复冻融等,均会导致水工建筑物混凝土表面破损.混凝土表层破损后,如未能及时修复,将不断引发新的破损,乃至大面积钢筋外露、锈蚀或完全锈断,减少有效断面,使构... 外物撞击、水流冲刷、设计施工质量造成的先天不足、或在水饱和状态下承受反复冻融等,均会导致水工建筑物混凝土表面破损.混凝土表层破损后,如未能及时修复,将不断引发新的破损,乃至大面积钢筋外露、锈蚀或完全锈断,减少有效断面,使构件承载力下降,影响工程安全. 展开更多
关键词 水工建筑物 表面破损 修补方法 构件承载力 保护层厚度 混凝土表面 水流冲刷 施工质量 饱和状态 工程安全 破损程度 锈蚀 钢筋 冻融 断面
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混凝土表面破损的修补方法
5
作者 韦公远 《西北水资源与水工程》 2003年第2期59-59,共1页
关键词 水工建筑物 混凝土 表面破损 修补 施工方法
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桥梁施工中砼表面质量的影响因素及解决办法
6
作者 陈忠 《黑龙江科技信息》 2013年第20期183-183,共1页
本文从桥梁建筑的角度出发,重点阐述了在我国的桥梁建筑技术中普遍存在的问题和缺陷,并根据现有的缺陷提出了切实可行的措施,供同行参考。只有进行桥梁的质量检测,才能够保证桥梁的整体性,从而保证了混凝土的作用。
关键词 混凝土 外观质量 表面破损 缺陷处理
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基于深度学习的矿用输送带损伤检测方法 被引量：16
7
作者 张梦超 周满山 +2 位作者 张媛 于岩 李虎 《工矿自动化》 北大核心 2021年第6期51-56,共6页
针对目前输送带损伤检测方法缺乏对输送带撕裂以外其他损伤类型研究的问题,提出一种基于深度学习的矿用输送带损伤检测方法,通过Yolov4-tiny目标检测网络对输送带损伤类型进行分类。Yolov4-tiny目标检测网络以CSPDarknet53-tiny作为主... 针对目前输送带损伤检测方法缺乏对输送带撕裂以外其他损伤类型研究的问题,提出一种基于深度学习的矿用输送带损伤检测方法,通过Yolov4-tiny目标检测网络对输送带损伤类型进行分类。Yolov4-tiny目标检测网络以CSPDarknet53-tiny作为主干特征提取网络,借鉴Resnet残差思想,使用残差块防止深层网络中高层语义特征丢失,同时采用特征金字塔网络实现高低层语义信息融合,达到提高检测精度的目的;将CSPDarknet53-tiny中的2个有效特征层输入预测网络Yolo Head,通过得分排序和非极大值抑制算法对预测框进行筛选,从而预测输送带损伤类型。实验结果表明,Yolov4-tiny目标检测网络在输送带损伤数据集上对表面划伤、撕裂、表面破损和击穿4种损伤类型检测的平均精度分别为99.36%,94.85%,89.30%,86.76%,平均精度均值达92.57%;与Faster-RCNN,RFBnet,M2det,SSD,Yolov3,EfficientDet和Yolov4目标检测网络相比,Yolov4-tiny目标检测网络在数据集上取得了最快的检测速度,帧速率达101帧/s,实现了较好的速度与精度的平衡,且占用计算资源相对较少;通过对数据集外新鲜样本的检测,验证了本文方法具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 带式输送机 损伤检测 深度学习 目标检测 表面划伤 撕裂 表面破损 击穿
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混凝土外观质量处理方法 被引量：2
8
作者 岑玩良 《山西建筑》 2007年第16期233-234,共2页
对混凝土表面裂缝、表面破损、表面颜色不均匀、表面漏筋几种外观质量问题的产生原因进行了分析,并对各种影响因素进行了阐述,提出了改善的措施,以提高混凝土外观质量。
关键词 混凝土 外观质量 表面破损 表面漏筋
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浅谈砼外观质量的处理方法
9
作者 顾凤玲 朱志成 《林业科技情报》 2007年第4期39-40,共2页
砼外观质量的缺陷大致有:表面裂缝;表面破损;表面颜色不均匀:表面漏筋四方面,阐明了结合不同情况提出应采取的处理方法。
关键词 砼外观质量 表面裂缝 表面破损 漏筋
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住宅楼阳台加固工程处治技术
10
作者 吴杰平 《工程建设与设计》 2015年第5期36-37,共2页
建筑物使用年限长,外挑阳台长期暴露在外界环境中,经受雨雪侵蚀,致使其部分出现钢筋锈蚀,局部破损,已判定为危险构件,存在安全隐患。基于对外挑阳台进行修补、加固,以达到构件安全使用功能,延长使用年限,论文通过对阳台加固方案比选,提... 建筑物使用年限长,外挑阳台长期暴露在外界环境中,经受雨雪侵蚀,致使其部分出现钢筋锈蚀,局部破损,已判定为危险构件,存在安全隐患。基于对外挑阳台进行修补、加固,以达到构件安全使用功能,延长使用年限,论文通过对阳台加固方案比选,提出了合理的加固方案,并阐述了选定加固方案的施工,以期指导实践。 展开更多
关键词 阳台加固 破损混凝土表面修补 粘贴碳纤维布 施工
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