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题名基于像素聚类的空间变化表面材质建模
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作者
冯洁
李博
周秉锋
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机构
北京大学王选计算机研究所
大数据分析与应用技术国家工程实验室
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期94-100,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1403900)
国家自然科学基金项目(61872014)。
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文摘
针对空间变化表面材质的反射属性提出了一种基于图像的轻量化建模方法。仅需利用消费级手机,在环境光和点光源下分别对平面材质样本拍摄一幅图像,即可计算重建其表面的双向反射分布函数(svBRDFs)参数图、法向量图、切向量图等材质属性。其中对BRDF参数的拟合采用了一种基于像素聚类的策略,即假定具有相似外观和结构特征的像素属于同种材质、共用一组参数,从而大幅降低参数拟合的难度。在此基础上,通过一种新的迭代多步优化方案对全局和空间变化的参数进行拟合,产生高分辨率的BRDF参数纹理图。该方法不依赖特殊设备,也无需采集海量数据,就能够为包括金属材质、各向异性材质等在内的多种类表面材质产生高质量的BRDF参数图,以及高真实感的基于物理的绘制结果,因此更易于实现和应用。
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关键词
表面材质建模
空间变化材质
基于图像的绘制
双向反射分布函数
像素聚类
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Keywords
surface material modeling
spatially varying material
image-based rendering
bidirectional reflectance distribution function
pixel clustering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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