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表面增强激光拉曼光谱测定豆制品中的碱性嫩黄Ⅱ、碱性橙Ⅱ、皂黄 被引量：8
1
作者 闫正 张丽冰 +3 位作者 任孟伟 杨照生 布雅楠 蔡立鹏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1761-1764,共4页
以表面增强激光拉曼光谱技术快速检测了豆制品中碱性嫩黄Ⅱ、碱性橙Ⅱ和皂黄的含量,并以高效液相色谱-串联质谱法进行了确证。优化出最佳提取溶剂为甲醇-水(7+3)溶液,样品前处理采用快速溶剂萃取仪(ASE)提取和凝胶渗透色谱(GPC)净化,对... 以表面增强激光拉曼光谱技术快速检测了豆制品中碱性嫩黄Ⅱ、碱性橙Ⅱ和皂黄的含量,并以高效液相色谱-串联质谱法进行了确证。优化出最佳提取溶剂为甲醇-水(7+3)溶液,样品前处理采用快速溶剂萃取仪(ASE)提取和凝胶渗透色谱(GPC)净化,对ASE和GPC条件进行了优化,提高了提取效率、检测灵敏度、减少提取溶剂用量并且有效去除了基质中大分子的干扰物。对三种色素的表面增强拉曼谱中的特征峰进行了归属认证。碱性嫩黄Ⅱ、碱性橙Ⅱ和皂黄的定量特征峰分别为652,995和983cm^(-1);方法检出限为3.0,1.0和4.0 mg·kg^(-1)。三种色素定量特征峰与色素浓度呈良好的线性关系,实验的回收率在83.48%~92.59%范围内,相对标准偏差小于7.2%。该方法新颖、前处理、设备操作简单、分析速度快、重现性好、灵敏度高,成功的对食品中色素进行了定性和定量测定,为食品中色素的检测提供了可靠的参考。 展开更多
关键词 表面增强激光拉曼光谱 碱性嫩黄Ⅱ 碱性橙Ⅱ 皂黄 液相色谱-串联质谱法
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基于表面增强拉曼光谱免疫层析法的卷烟纸中重金属元素快速检测 被引量：1
2
作者 董浩 胡兴锋 +6 位作者 白文龙 郑帅 黄治 刘华 王澍 周明珠 邢军 《中国造纸》 北大核心 2025年第1期92-100,共9页
为实现卷烟纸中重金属的高敏、定量及快速检测,本研究提出了一种基于表面增强拉曼散射(SERS)信号的新型免疫层析技术。SERS免疫层析法使用一种树莓状的SERS标签Fe_(3)O_(4)@树莓状金磁性纳米颗粒(Fe@RAu)捕获样本中的金属残留物,Fe@RAu... 为实现卷烟纸中重金属的高敏、定量及快速检测,本研究提出了一种基于表面增强拉曼散射(SERS)信号的新型免疫层析技术。SERS免疫层析法使用一种树莓状的SERS标签Fe_(3)O_(4)@树莓状金磁性纳米颗粒(Fe@RAu)捕获样本中的金属残留物,Fe@RAu表面的Au壳能够产生拉曼热点效应以增强其表面修饰的5,5'-二硫代双(2-硝基苯甲酸)(DTNB)分子的拉曼信号,且其Fe_(3)O_(4)内核可被外加磁力吸附以富集样本中的靶标。基于这些特性,SERS免疫层析法具有超高的检测灵敏度和定量能力。结果表明,该方法同时检测卷烟纸燃烧灰烬中镉(Cd^(2+))、铬(Cr^(3+))、铅(Pb^(2+)),3种重金属离子的灵敏度分别达1.424、0.937和1.568 ng/kg,检测实际卷烟纸标准样品的加标回收率>90%,相对标准偏差(RSD)<10%,检测时间(包含预处理)<30 min。 展开更多
关键词 卷烟纸 重金属 快速检测 表面增强拉曼光谱 免疫层析
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表面增强拉曼光谱法灵敏检测鸡肉中拉沙洛西残留
3
作者 王耀 孙莹莹 +7 位作者 景钰冰 杨喜燕 李燕飞 黄佳翔 陈秀金 李兆周 曹力 康怀彬 《食品工业科技》 北大核心 2025年第4期299-305,共7页
为提高鸡肉中抗球虫类兽药拉沙洛西(LAS)残留的监控检测效率,本研究利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术建立了LAS残留的灵敏检测方法。本研究首先制备不同粒径的金纳米粒子(AuNPs),根据SERS增强效果选择最优粒径AuNPs作为基底,并利用4-氨... 为提高鸡肉中抗球虫类兽药拉沙洛西(LAS)残留的监控检测效率,本研究利用表面增强拉曼光谱(SERS)技术建立了LAS残留的灵敏检测方法。本研究首先制备不同粒径的金纳米粒子(AuNPs),根据SERS增强效果选择最优粒径AuNPs作为基底,并利用4-氨基苯硫酚(PATP)作为探针分子评估AuNPs基底重现性;然后通过添加HNO_(3)改变AuNPs聚集程度并增大LAS溶解度,进一步增强SERS信号;最后通过建立标准曲线并进行鸡肉样品加标回收试验对方法进行评价。结果表明,粒径40 nm的AuNPs增强效果较好,1118 cm^(-1)处为LAS的SERS特征峰,基底具有良好的重现性,HNO_(3)最优添加浓度为0.5 mol/L。本方法的线性范围为0.55×10^(-6)~0.55mg/mL,检测限为0.23ng/mL,鸡肉样品的加标回收率为91.9%~107.3%,相对标准偏差为3.6%~5.7%,与国标法(GB31613.5-2022)的检测结果一致。本研究为LAS残留的灵敏检测提供了新方法,对于其他兽药残留的SERS检测方法研究具有参考价值。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 拉沙洛西 金纳米粒子 鸡肉 检测
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表面增强拉曼光谱技术在水环境污染物检测中的研究进展 被引量：1
4
作者 刘悦 王惠琴 +2 位作者 张雨苗 林太凤 张萍 《环境化学》 北大核心 2025年第2期405-418,共14页
基于表面增强拉曼光谱的新型检测技术具有高灵敏度、无损、快速和多元分析能力等优点,在环境污染物分析领域显示出了巨大的应用前景.本文系统介绍了水环境中重金属离子、残留农药、微塑料污染物的检测研究现状,并从表面增强拉曼光谱技... 基于表面增强拉曼光谱的新型检测技术具有高灵敏度、无损、快速和多元分析能力等优点,在环境污染物分析领域显示出了巨大的应用前景.本文系统介绍了水环境中重金属离子、残留农药、微塑料污染物的检测研究现状,并从表面增强拉曼光谱技术的增强基底的角度出发,重点总结了近年来表面增强拉曼光谱技术在水环境中的重金属离子、残留农药和微塑料污染物检测方面的研究进展.在此基础上,探讨了表面增强拉曼光谱技术在水环境污染物检测方面面临的挑战,并展望其未来发展趋势,以期为环境污染物的全面监测提供低成本、高灵敏、高选择性、稳定快速的检测方法. 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱技术 (SERS) 重金属离子 农药残留 微塑料 水环境污染物
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内置式薄层色谱-表面增强拉曼光谱联用基底的制备及在有机反应检测中的应用 被引量：1
5
作者 卢贝贝 张晨杰 +1 位作者 徐敏敏 姚建林 《高等学校化学学报》 北大核心 2025年第4期8-14,共7页
表面增强拉曼光谱(SERS)因其灵敏度高、特异性强和可无损原位检测等优点,已发展成为一种功能强大的分析技术,但通常混合体系的SERS快速检测仍然存在巨大的技术挑战.本文采用液-液两相界面自组装法制备了大面积和高均匀性的Au@SiO_(2)单... 表面增强拉曼光谱(SERS)因其灵敏度高、特异性强和可无损原位检测等优点,已发展成为一种功能强大的分析技术,但通常混合体系的SERS快速检测仍然存在巨大的技术挑战.本文采用液-液两相界面自组装法制备了大面积和高均匀性的Au@SiO_(2)单层膜SERS基底,结合薄层色谱(TLC),构建了新型TLC-SERS联用技术,将TLC的快速分离和SERS的高灵敏检测有机结合,克服了混合体系检测中分离叠加光谱和出现假阴性结果的困难.系统研究了内置Au@SiO_(2)单层膜SERS基底的稳定性和均匀性,解决了以往TLC-SERS联用技术中分离斑点二次扩散和硅胶背景干扰等问题.通过新型TLC-SERS联用技术,实现了模型反应苯硼酸和3-溴吡啶的Suzuki偶联反应过程的监测,以及分离鉴定无标准样品的未知烯烃加成反应产物.结果表明,通过SERS对TLC分离后的斑点所含物质进行结构分析,对分离后出现斑点重叠而难以区分的样品进行成像技术分析,获得相对应物种的信息.该新型联用技术可为解决众多难以分离鉴定的有机化学反应混合产物的难题提供新思路. 展开更多
关键词 薄层色谱 表面增强拉曼光谱 联用技术 Au@SiO_(2) 有机反应
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QuEChERS-表面增强拉曼光谱法快速测定中兽药中非法添加药物对乙酰氨基酚 被引量：1
6
作者 杨欣羽 张若愚 +4 位作者 赵晓婵 陈宏炬 李珊 艾连峰 哈婧 《分析测试学报》 北大核心 2025年第2期349-355,共7页
建立了一种QuEChERS结合表面增强拉曼光谱法(SERS)快速检测中兽药注射液中对乙酰氨基酚的新方法。试样经乙酸乙酯提取,石墨化碳黑(GCB)和N-丙基乙二胺(PSA)组成的QuEChERS试剂净化后,以金纳米颗粒作为增强基底,进行表面增强拉曼光谱检... 建立了一种QuEChERS结合表面增强拉曼光谱法(SERS)快速检测中兽药注射液中对乙酰氨基酚的新方法。试样经乙酸乙酯提取,石墨化碳黑(GCB)和N-丙基乙二胺(PSA)组成的QuEChERS试剂净化后,以金纳米颗粒作为增强基底,进行表面增强拉曼光谱检测。方法在2~125μg/mL范围内呈良好的线性关系,检出限为50μg/mL,回收率为86.0%~117%,相对标准偏差为1.2%~5.5%。该方法操作简单、准确度高,可实现中兽药注射液中对乙酰氨基酚的快速检测,在中兽药非法添加药物的速测应用方面具有一定的潜力。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱法 QUECHERS 中兽药注射液 对乙酰氨基酚
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基于表面增强拉曼光谱的炎症性肠病无创诊断
7
作者 郑雨晴 杜鹏 +1 位作者 王晓蕾 杨荟楠 《上海理工大学学报》 北大核心 2025年第2期158-167,共10页
炎症性肠病(IBD)包括溃疡性结肠炎(UC)和克罗恩病(CD),大多数IBD患者需要结合侵入性内镜检查、临床和组织病理学检查才能确诊,目前缺乏便捷且无创的IBD诊断方法。针对这一现状,发展一种基于表面增强拉曼光谱(SERS)的IBD无创诊断方法。利... 炎症性肠病(IBD)包括溃疡性结肠炎(UC)和克罗恩病(CD),大多数IBD患者需要结合侵入性内镜检查、临床和组织病理学检查才能确诊,目前缺乏便捷且无创的IBD诊断方法。针对这一现状,发展一种基于表面增强拉曼光谱(SERS)的IBD无创诊断方法。利用SERS技术对210名IBD患者(127名CD,83名UC)和48名健康对照者(HC)的尿液样本进行检测。通过分析IBD、CD患者和HC尿液样本的平均SERS,发现IBD、CD患者和HC之间的一些主要拉曼峰的拉曼强度存在明显差异。为验证这些发现并构建有效的诊断模型,基于主成分分析(PCA)-支持向量机(SVM)建立预测模型对IBD/HC、CD/HC进行分类研究。经过leave-one-patient-out交叉验证(LOPOCV),IBD/HC、CD/HC分类模型的准确率分别为83.33%和83.43%。基于SERS对患者尿液样本进行检测可以有效识别IBD患者和HC的代谢变化,有望为临床IBD患者开发一种无创、快速、准确的预检方法。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 IBD 尿液 无创诊断 PCA-SVM
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表面增强拉曼光谱的基底设计及其血液检测研究进展
8
作者 蔡云帆 许克惠 +5 位作者 赵耀 李之婷 夏凌云 王晨语 罗志晓 牛丽娜 《应用化学》 北大核心 2025年第1期1-13,共13页
表面增强拉曼光谱(SERS)因其独有的快速检测、高灵敏度、低检测限和无损分析等优点,在医学检验领域有着广泛的研究。SERS增强基底的成功构建是SERS技术实现以上优点的前提。本文介绍了SERS的增强机制,在血液检测中,对其增强基底的设计... 表面增强拉曼光谱(SERS)因其独有的快速检测、高灵敏度、低检测限和无损分析等优点,在医学检验领域有着广泛的研究。SERS增强基底的成功构建是SERS技术实现以上优点的前提。本文介绍了SERS的增强机制,在血液检测中,对其增强基底的设计进行了分类及讨论,将其分为无标签基底和有标签基底两大类,并根据材料应用的不同和基底设计的方式不同进行进一步的细分。对近年来血液检测中SERS检测应用相关文献进行了回顾,综述了在血液检验中不同类型增强基底的设计方法及应用特征。最后,对SERS增强基底在血液检验中的设计进行了总结与展望。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 增强机制 无标签基底 有标签基底 血液检测
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表面增强拉曼光谱法同时测定茶叶中2种新烟碱类农药
9
作者 疏小惠 徐丽 +6 位作者 赵翔 袁少锋 于航 马宁 常化仿 章祥 姚卫蓉 《食品与生物技术学报》 北大核心 2025年第1期154-164,共11页
【目的】建立一种可以同时检测茶叶中2种新烟碱类农药(噻虫啉、啶虫脒)残留的方法。【方法】首先通过高斯软件计算噻虫啉和啶虫脒的理论拉曼光谱,结合普通拉曼光谱对2种农药进行峰位归属分析,分别以585、626 cm^(-1)处的拉曼峰作为特征... 【目的】建立一种可以同时检测茶叶中2种新烟碱类农药(噻虫啉、啶虫脒)残留的方法。【方法】首先通过高斯软件计算噻虫啉和啶虫脒的理论拉曼光谱,结合普通拉曼光谱对2种农药进行峰位归属分析,分别以585、626 cm^(-1)处的拉曼峰作为特征峰。进一步制备银包金纳米粒子(Au@AgNPs),将其作为表面增强拉曼光谱(SERS)的增强基底,并建立噻虫啉和啶虫脒同时检测标准曲线。【结果】确定最佳促凝剂为1.0 mol/L的Na_(2)SO_(4)溶液;以茶叶作为实际样品时,噻虫啉和啶虫脒的检测限分别为0.5 mg/kg和1.0 mg/kg,均低于国家标准规定的茶叶中残留限量;噻虫啉和啶虫脒的回收率为85.0%~106.9%,满足检测方法要求。【结论】该方法实现了茶叶中噻虫啉和啶虫脒的同时检测。 展开更多
关键词 新烟碱类农药 表面增强拉曼光谱 同时检测 茶叶 噻虫啉 啶虫脒
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基于可解释深度学习及表面增强拉曼光谱的微塑料高效识别方法
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作者 张艺严 马静 +1 位作者 孙振丽 杜晶晶 《分析测试学报》 北大核心 2025年第8期1557-1567,共11页
微塑料(MPs)污染已成为全球环境的重大挑战。传统检测方法在MPs检测中存在诸多局限,迫切需要开发无需复杂前处理的高灵敏检测技术。为解决MPs检测难题,该研究构建了一种“表面增强拉曼散射基底捕获-深度学习识别-梯度加权类激活映射(Gra... 微塑料(MPs)污染已成为全球环境的重大挑战。传统检测方法在MPs检测中存在诸多局限,迫切需要开发无需复杂前处理的高灵敏检测技术。为解决MPs检测难题,该研究构建了一种“表面增强拉曼散射基底捕获-深度学习识别-梯度加权类激活映射(Grad-CAM)解释”的MPs新型检测方法。研究结果表明,金纳米海绵基底可有效捕获MPs,数据增强与预处理技术可有效提高模型的预测精度。基于一维卷积神经网络(1D-CNN)的多分支二分类深度学习网络对MPs的分类准确率可达85%,显著高于机器学习模型与常规1DCNN模型。Grad-CAM分析可清晰展示模型决策依据及误判原因。该方法在实际环境水样及混合样本中验证有效,具有较强抗干扰性能与实用性;所用基底材料来源广泛、制备工艺简便,具有成本优势与良好的应用潜力。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 微塑料 卷积神经网络 深度学习 梯度加权类激活映射
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表面增强拉曼光谱技术在新污染物快速检测领域的最新应用进展
11
作者 马静 张艺严 +3 位作者 张文韬 李鱼 杜晶晶 孙振丽 《分析测试学报》 北大核心 2025年第8期1526-1538,共13页
新污染物(ECs)是指在环境和自然生态系统中可检测到,且即使以低剂量存在,也可能对人体健康和环境安全构成潜在风险的一类化学物质。当前国际社会广泛关注的ECs主要包括受国际公约管控的持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素和微塑料... 新污染物(ECs)是指在环境和自然生态系统中可检测到,且即使以低剂量存在,也可能对人体健康和环境安全构成潜在风险的一类化学物质。当前国际社会广泛关注的ECs主要包括受国际公约管控的持久性有机污染物、内分泌干扰物、抗生素和微塑料等。表面增强拉曼光谱(SERS)技术因其高灵敏度、快速响应与无损检测等优势,在ECs的高效识别与定量分析中展现出显著的应用潜力。该文系统综述了SERS技术的基本原理及增强机制,重点分析了提升基底的灵敏度、选择性和实用性的关键策略与最新进展。在此基础上,进一步梳理了SERS在超灵敏检测各类ECs方面的研究动态,尤其关注了人工智能算法在SERS光谱数据处理与ECs识别中的应用。最后,探讨了当前技术在复杂环境样品中检测ECs的挑战,并对未来研究方向和应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 新污染物(ECs) 表面增强拉曼光谱(SERS) 增强策略 基底实用性 人工智能(AI)
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表面增强拉曼光谱技术对水果表面农残检测的研究进展
12
作者 李明月 《南方农机》 2025年第2期40-43,59,共5页
【目的】表面增强拉曼光谱(SERS)技术是一种高灵敏度的光谱分析技术,近年来该技术在食品安全和环境监测领域呈现巨大的应用潜力,尤其在快速检测水果表面农药残留方面显示出独特的优势。文章旨在综述SERS技术在水果表面农药残留检测中的... 【目的】表面增强拉曼光谱(SERS)技术是一种高灵敏度的光谱分析技术,近年来该技术在食品安全和环境监测领域呈现巨大的应用潜力,尤其在快速检测水果表面农药残留方面显示出独特的优势。文章旨在综述SERS技术在水果表面农药残留检测中的研究进展,探讨SERS技术的原理、基底制备方法及其在检测不同类型农药残留中的应用。【方法】SERS技术通过电磁增强和化学增强机制显著增强拉曼散射信号,实现对低浓度农药残留的高灵敏度检测。SERS基底的制备是实现高灵敏度检测的关键。基底制备方法主要包括化学合成法、化学自组装方法和胶体刻蚀技术等,能够产生高度有序结构的金属纳米颗粒,为SERS提供高效的增强基底。【结果】在水果表面农残检测方面,SERS技术已成功应用于多种类型的农药残留分析,包括有机磷、有机硫、有机氯及其他农药残留物;通过选择性地调整SERS基底的特性及优化测试条件,研究人员能够对这些农药残留进行快速、准确的定量和定性分析。【结论】SERS技术在水果表面农残检测领域展现出巨大的应用潜力,其高灵敏度、快速响应的特性使其成为食品安全检测领域的重要工具。随着基底制备技术的不断进步和检测策略的不断优化,预期SERS技术将在水果及其他食品的农残检测中发挥更加重要的作用。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 无损检测 农药残留 化学计量方法
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薄层色谱-表面增强拉曼光谱技术定量检测辣椒制品中的4种苏丹红染料
13
作者 丛阳 苏日辉 +1 位作者 杨绍鑫 严军 《食品科学》 北大核心 2025年第14期337-344,共8页
目的:通过薄层色谱(thin-layer chromatography,TLC)与表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)相结合,建立TLC-SERS联用方法同时定量检测辣椒制品中4种苏丹红染料(苏丹红I~IV)。方法:通过银镜反应制备所需银纳米颗... 目的:通过薄层色谱(thin-layer chromatography,TLC)与表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS)相结合,建立TLC-SERS联用方法同时定量检测辣椒制品中4种苏丹红染料(苏丹红I~IV)。方法:通过银镜反应制备所需银纳米颗粒,将制得的银纳米颗粒负载到薄层色谱板上,优化银纳米颗粒尺寸、负载条件、滴液体积等因素,采用先分离后检测的策略对辣椒制品中4种结构相似的苏丹红染料进行同时定量检测。结果:在1~200 mg/L的质量浓度范围内,苏丹红I~IV染料各自的特征峰与浓度都呈现良好的线性关系,决定系数(R^(2))分别为0.996、0.995、0.993和0.992,实际应用检测限均可达到1 mg/L。将该方法用于火锅底料和辣椒粉两种辣椒制品中苏丹红I~IV染料的现场检测,回收率在89.8%~96.2%之间,表明该方法分析结果准确可靠。结论:本方法成本低廉、简单快速、灵敏准确,在苏丹红I~IV现场检测方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 薄层色谱 表面增强拉曼光谱 现场检测 苏丹红I~IV
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基于内标法的表面增强拉曼光谱在定量分析中的应用
14
作者 毕英娜 刘定斌 《高等学校化学学报》 北大核心 2025年第2期1-13,共13页
表面增强拉曼光谱(SERS)是一种已被广泛应用于疾病诊断、药物筛选及生物分析等领域的光谱检测方法,它不仅可以提供丰富的化学指纹信息,而且具有灵敏度高、抗光漂白和光降解能力强等优点.然而,由于SERS增强基底的结构均一性差和化学分子... 表面增强拉曼光谱(SERS)是一种已被广泛应用于疾病诊断、药物筛选及生物分析等领域的光谱检测方法,它不仅可以提供丰富的化学指纹信息,而且具有灵敏度高、抗光漂白和光降解能力强等优点.然而,由于SERS增强基底的结构均一性差和化学分子吸附数量的不确定性,导致检测结果重现性差,其定量分析面临诸多挑战.通过引入内标信号可以消除或减少外部干扰因素,从而实现SERS的准确定量分析.本文首先阐述了内标法的机理,然后介绍了内标法的主要类型,接着举例说明了内标型SERS探针在环境分析、食品药品分析以及生物分析等领域的应用,最后展望了内标型SERS面临的挑战及未来发展方向. 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 定量分析 内标法
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MPFC-QuEChERS结合表面增强拉曼光谱快速测定鲜茶叶中6种有机磷农药残留
15
作者 于以竹 杨树江 +1 位作者 昝宏强 董榕贵 《农产品加工》 2025年第10期66-70,共5页
建立了MPFC-QuEChERS结合表面增强拉曼光谱快速测定鲜茶叶中6种有机磷农药残留方法。鲜茶叶样品采用1%醋酸乙腈提取,以MPFC-QuEChERS净化柱净化,表面增强拉曼光谱测定,外标法定量,优化了净化方法,并通过GC-MS/MS方法对表面增强拉曼光谱... 建立了MPFC-QuEChERS结合表面增强拉曼光谱快速测定鲜茶叶中6种有机磷农药残留方法。鲜茶叶样品采用1%醋酸乙腈提取,以MPFC-QuEChERS净化柱净化,表面增强拉曼光谱测定,外标法定量,优化了净化方法,并通过GC-MS/MS方法对表面增强拉曼光谱方法进行验证,方法变异系数在10.8%~15.2%。结果表明,6种有机磷农药为0.45~10.80 mg/kg,相关系数R2为0.9938~0.9989,回收率为79.5%~102.2%,相对标准偏差(RSD)为0.8%~8.5%。该方法准确度和精密度高、稳定性好,适用于鲜茶叶中6种有机磷的快速测定。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱 MPFC-QuEChERS 有机磷农药 鲜茶叶
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光学微腔荧光和拉曼光谱增强技术研究进展 被引量：2
16
作者 姚瑶 闫胤洲 蒋毅坚 《发光学报》 北大核心 2025年第1期23-45,共23页
光学微腔通过在介观尺度上增强光与物质相互作用,可作为通用功能结构用于增强荧光辐射与拉曼散射过程,在痕量物质检测、光电发光器件等领域具有独特的优势。随着微纳加工技术的不断进步,光学微腔的设计朝着更高品质因子和更小模式体积... 光学微腔通过在介观尺度上增强光与物质相互作用,可作为通用功能结构用于增强荧光辐射与拉曼散射过程,在痕量物质检测、光电发光器件等领域具有独特的优势。随着微纳加工技术的不断进步,光学微腔的设计朝着更高品质因子和更小模式体积方向发展,光与物质相互作用效率持续提升,展现出了更多独特的光辐射及光散射增强特性。然而,相比于金属表面等离激元近场调控,光学微腔在增强荧光及拉曼痕量检测方面仍面临挑战。为了克服这一难题,人们提出了光学微腔-金属/二维半导体复合结构,为不同场景下的高性能荧光增强和拉曼痕量检测提供了全新的解决方案,展现出光学微腔在光辐射和光散射增强领域巨大的应用潜力。本文总结了近20年来光学微腔荧光和拉曼光谱增强技术的研究进展,详细介绍了光学微腔的种类及其光学特性,深入探讨了光学微腔及其复合结构荧光和拉曼增强机制与前沿研究成果。最后,对未来光学微腔荧光和拉曼光谱增强技术的发展和应用前景进行了总结与展望。 展开更多
关键词 光学微腔 荧光光谱 拉曼光谱 表面增强荧光光谱 表面增强拉曼光谱
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薄层色谱与表面增强拉曼光谱法鉴别一次性纸杯中荧光增白剂 被引量：1
17
作者 许凤 崔艳慧 +4 位作者 梁鑫 刘吉成 宋波 洪越 李莉 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第6期79-86,共8页
建立一次性食品包装用纸杯中非法添加荧光增白剂的薄层色谱-表面增强拉曼光谱(TLC-SERS)鉴别法。采用微波法与传统法分别制备了银、金、金包银和银包金4种金属溶胶,并通过紫外光谱法、电镜扫描法、电势与粒径测定法等手段进行表征,检测... 建立一次性食品包装用纸杯中非法添加荧光增白剂的薄层色谱-表面增强拉曼光谱(TLC-SERS)鉴别法。采用微波法与传统法分别制备了银、金、金包银和银包金4种金属溶胶,并通过紫外光谱法、电镜扫描法、电势与粒径测定法等手段进行表征,检测各种金属溶胶对吡啶的拉曼光谱增强效应以判定金属溶胶质量,并以4种双三嗪氨基二苯乙烯类荧光增白剂(DSD-FWAs)中的二磺酸型荧光增白剂71(C.I.71)、荧光增白剂85(C.I.85)、荧光增白剂90(C.I.90)、荧光增白剂113(C.I.113)为目标检测成分,建立一次性纸杯中4种荧光增白剂的TLC-SERS鉴别方法。结果显示微波法制备的银溶胶作为本项研究食品包材中增白剂鉴别方法的表面增强剂效果更佳,对市售100批样品进行TLC-SERS鉴别,6批样品中检出C.I.113,建立的方法可为食品包装材料中荧光增白剂的检测提供新的备选方法。 展开更多
关键词 薄层色谱 表面增强拉曼光谱 荧光增白剂 一次性纸杯
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基于表面增强拉曼光谱的牛肝菌主成分分析及快速鉴定
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作者 司民真 王敏 +3 位作者 李伦 杨永安 钟加菊 余成敏 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1648-1654,共7页
2021年《中国疾病预防控制中心周报》指出蘑菇中毒是我国最严重的食品安全问题之一,2021年发生蘑菇中毒事件327次,涉及923例患者,其中20例死亡,总死亡率为2.17%,事件中共鉴定出毒蘑菇74种。牛肝菌由于味道鲜美,是人们最喜爱的菌类之一... 2021年《中国疾病预防控制中心周报》指出蘑菇中毒是我国最严重的食品安全问题之一,2021年发生蘑菇中毒事件327次,涉及923例患者,其中20例死亡,总死亡率为2.17%,事件中共鉴定出毒蘑菇74种。牛肝菌由于味道鲜美,是人们最喜爱的菌类之一。由于烹调不当或是混入有毒牛肝菌,就会发生牛肝菌中毒事件。如何快速得出牛肝菌的主成分并进行鉴定,成为了一个迫切需要解决的问题。该研究从楚雄市鸿福农贸市场上购买的10个新鲜牛肝菌样品,使用菌盖进行徒手切片,用微波法制备的纳米银溶胶制成银胶装片,置于DXR显微拉曼光谱仪的10倍物镜下,获得10个样品的表面增强拉曼光谱(SERS)。通过对SERS的分析发现10个样品中,样品7、8、10主成分相同,样品6、9主成分相同,其余样品主成分各不相同。以样品1为例,主成分有L-苯基丙氨酸(1583 cm^(-1)环内C—C伸缩振动、1199 cm^(-1)NH 2摇摆振动)、L-组氨酸(1572 cm^(-1)C C伸缩振动、COO-不对称伸缩、1229 cm^(-1)面内环变形振动)、异亮氨酸(1342 cm^(-1)C—H、N—H变形振动、486 cm^(-1)COOH摇摆振动、353 cm^(-1)骨架振动)、L-天冬氨酸(1136 cm^(-1)C—N伸缩振动)、甘氨酸(1386 cm^(-1)COO-变形振动、889 cm^(-1)C—C伸缩振动)、蛋氨酸(681 cm^(-1)C—S反对称伸缩振动)、吡喃糖化幌物(973 cm^(-1)对称环振动)。采用光谱软件OMNIC Specta的建库功能随机挑选10个样品的一条谱线进库,建库后可快速进行光谱匹配度的检索,通过匹配度的高低鉴定待测样品。在10个样品中,除2、10号样品的匹配度小于60%外,其余样品的匹配度都大于60%。样品7、8的匹配度接近且有交叉,说明样品7、8是同一品种,而样品6、9的匹配度接近而交叉项少,说明这两个样品是同一品种或相近品种。DNA检测结果表明样品7、8、10同为白牛肝菌,而样品6、9同为薄瓤假美柄牛肝菌。该实验为牛肝菌的主要成分检测和快速鉴定提供了一种简单可靠的方法。同时,该方法对野生蘑菇的物种鉴定具有很大的应用潜力,在野生菌中毒病例中,迅速确定毒蘑菇种类,从而为抢救病人赢得时间具有重要的意义。为此首次对野生蘑菇子实体进行SERS研究。 展开更多
关键词 牛肝菌 纳米银 表面增强拉曼光谱 主成分 匹配度
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基于溶致液晶制备拉曼光谱增强基底的新冠病毒检测
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作者 叶佳伟 唐一博 +5 位作者 李科良 宋从喜 徐浩然 毛红敏 陆焕钧 曹召良 《液晶与显示》 北大核心 2025年第4期588-597,共10页
基于溶致液晶制备银纳米花的表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)基底,实现了对新冠病毒刺突蛋白(S蛋白)的定量检测。首先设计新冠病毒的拉曼光谱检测方案,并利用溶致液晶软模板和电化学沉积技术制备SERS基底... 基于溶致液晶制备银纳米花的表面增强拉曼光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy,SERS)基底,实现了对新冠病毒刺突蛋白(S蛋白)的定量检测。首先设计新冠病毒的拉曼光谱检测方案,并利用溶致液晶软模板和电化学沉积技术制备SERS基底。然后,研究了SERS基底的光谱一致性和不同基底的检测差异,为新冠病毒的定量检测提供技术保障。接着,分析了SERS基底对S蛋白的检测灵敏度,其检出限为2×10^(-6)mg/mL。最后,研究新冠病毒的定量检测方法,得到S蛋白浓度与表面增强拉曼光谱强度之间的定量关系,并得出检测模型的测量误差为4×10^(-7)mg/mL。本文基于溶致液晶制备SERS基底的技术为新冠病毒刺突蛋白高灵敏的定量测量提供了依据,也为其他蛋白的检测提供了可行的技术途径。 展开更多
关键词 溶致液晶 表面增强拉曼散射 拉曼光谱 新冠病毒刺突蛋白 高灵敏检测
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表面增强拉曼光谱在动物源性食品兽药残留检测的研究进展 被引量：6
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作者 裴佳欢 齐小花 +3 位作者 邹明强 金涌 汪德颖 罗云敬 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期459-471,共13页
动物性食品安全问题日益突出,愈演愈烈,有关问题食品的报道也受到了公众的广泛关注。一旦兽药在畜牧养殖过程中被过度使用或滥用,药物残留将给人类健康带来严重危害。常见的残留检测方法存在成本高、速度慢和效率低等缺点,通常需要专业... 动物性食品安全问题日益突出,愈演愈烈,有关问题食品的报道也受到了公众的广泛关注。一旦兽药在畜牧养殖过程中被过度使用或滥用,药物残留将给人类健康带来严重危害。常见的残留检测方法存在成本高、速度慢和效率低等缺点,通常需要专业人员操作,传统的理化方法已不能满足食品质量检测的需要,因此研发快速高效的兽药残留检测方法起着关键作用。近年来,表面增强拉曼光谱(SERS)技术在真伪鉴别、非法添加物检测和农兽药残留等诸多领域得到了广泛应用,并以其快速检测、无损等优势在食品检测领域有着更为广阔的发展前景。与其他检测方法不同的是,SERS通过信号放大和高灵敏度的指纹光谱,可以快速识别目标分析物,进行定性或半定量分析。本文主要介绍了拉曼光谱和SERS在动物源性食品中兽药残留检测中的研究和应用,重点介绍了SERS的优势、食品样品的前处理以及SERS结合其他技术检测多种兽药的相关研究,并提出了SERS在实际监测中面临的挑战。 展开更多
关键词 食品安全 表面增强拉曼光谱法 动物源性食品 兽药残留 样品前处理
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