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汽车空调贮液器表面划痕检测模型研究
1
作者
檀雨汐
薛鹏
《信息通信》
2020年第3期69-72,共4页
采用YOLOv3进行网络模型训练,以精确率、召回率及mAP为模型评价指标对已训练的汽车空调贮液器表面划痕检测模型进行测试,结果表明YOLOv3算法的检测精确率较高、检测速度更快,能够对汽车空调贮液器进行检测。
关键词
YOLOv3
表面划痕检测
汽车空调贮液器
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职称材料
题名
汽车空调贮液器表面划痕检测模型研究
1
作者
檀雨汐
薛鹏
机构
长春工业大学电气与电子工程学院
出处
《信息通信》
2020年第3期69-72,共4页
基金
吉林省科技发展计划项目“汽车空调贮液器自动化生产关键技术与应用研究”(编号:20180201129GX)。
文摘
采用YOLOv3进行网络模型训练,以精确率、召回率及mAP为模型评价指标对已训练的汽车空调贮液器表面划痕检测模型进行测试,结果表明YOLOv3算法的检测精确率较高、检测速度更快,能够对汽车空调贮液器进行检测。
关键词
YOLOv3
表面划痕检测
汽车空调贮液器
Keywords
YOLOv3
surface scratch detection
Car air conditioner reservoir
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
汽车空调贮液器表面划痕检测模型研究
檀雨汐
薛鹏
《信息通信》
2020
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