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一种优化的机器人室内场景定量分割识别方法
1
作者
田勇
王欢
张云峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期141-148,共8页
为了改善机器人认知环境的能力,基于高效、简单、实用等设计目标,提出了一种通过物体表面凹凸度分割识别未知物体的方案。该方案以连续局部表面凹凸度取代布尔型判定,在结合表面凹凸度和法方向信息的基础上,提出一种新型的分割权重计算...
为了改善机器人认知环境的能力,基于高效、简单、实用等设计目标,提出了一种通过物体表面凹凸度分割识别未知物体的方案。该方案以连续局部表面凹凸度取代布尔型判定,在结合表面凹凸度和法方向信息的基础上,提出一种新型的分割权重计算方法;该权重可以对需要分割的物体与场景交界、不能分割物体表面边缘进行标识。在此基础上为输入场景构造无向带权图,并通过快速图分割算法获取未知物体。经实验发现:相对于基于凹凸性的判定,基于凹凸度的量化衡量在应对观测噪声和估计误差上的鲁棒性更好。
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关键词
机器人
认知能力
表面凹凸度
分割识别
鲁棒性
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职称材料
题名
一种优化的机器人室内场景定量分割识别方法
1
作者
田勇
王欢
张云峰
机构
廊坊市人民防空办公室
北华航天工业学院科学技术处
北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第8期141-148,共8页
基金
廊坊市科技计划项目(No.2014011041)
文摘
为了改善机器人认知环境的能力,基于高效、简单、实用等设计目标,提出了一种通过物体表面凹凸度分割识别未知物体的方案。该方案以连续局部表面凹凸度取代布尔型判定,在结合表面凹凸度和法方向信息的基础上,提出一种新型的分割权重计算方法;该权重可以对需要分割的物体与场景交界、不能分割物体表面边缘进行标识。在此基础上为输入场景构造无向带权图,并通过快速图分割算法获取未知物体。经实验发现:相对于基于凹凸性的判定,基于凹凸度的量化衡量在应对观测噪声和估计误差上的鲁棒性更好。
关键词
机器人
认知能力
表面凹凸度
分割识别
鲁棒性
Keywords
robot
cognitive ability
surface roughness
segmentation and recognition
robustness
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种优化的机器人室内场景定量分割识别方法
田勇
王欢
张云峰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
0
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