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S-代数的表示范畴 被引量:2
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作者 李伟 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期101-104,共4页
定义了S-代数及其箭图以及箭图的表示范畴,证明了S-代数可表为带关系的箭图以及S-代数的模范畴与其箭图的表示范畴是等价的.
关键词 S-代数 箭图 范畴 表示范畴
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范畴表示机器学习算法 被引量:3
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作者 徐晓祥 李凡长 +1 位作者 张莉 张召 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期2567-2575,共9页
长期以来,人们认为表示问题是机器学习领域的瓶颈问题之一.机器学习方法的性能在很大程度上依赖于数据表示的选择.数据表示领域的主要问题是如何更好地学习到有意义和有用的数据表示.宽泛来看数据表示领域有深度学习、特征学习、度量学... 长期以来,人们认为表示问题是机器学习领域的瓶颈问题之一.机器学习方法的性能在很大程度上依赖于数据表示的选择.数据表示领域的主要问题是如何更好地学习到有意义和有用的数据表示.宽泛来看数据表示领域有深度学习、特征学习、度量学习、成分建模、结构化预测和强化学习等.这些技术应用的范围也非常广泛,包括图像、语音识别和文字理解等.因此,研究机器学习表示方法是一件长期且具有探索意义的工作.基于此,利用范畴理论来研究机器学习方法的表示,提出了范畴表示机器学习方法的基本概念.对决策树、支持向量机、深度神经网络等方法进行研究分析,提出了范畴表示分类算法、范畴表示决策树算法、切片范畴表示主成分分析和支持向量机算法、范畴函子表示深度学习方法,给出相应的理论证明及可行性分析.并对这5种算法做了深入分析,找到了主成分分析和支持向量机之间的本质联系,最后通过仿真实验论证范畴表示方法的可行性. 展开更多
关键词 范畴表示 机器学习 机器学习表示 范畴表示学习 范畴表示学习算法
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拟遗传代数的好模范畴
3
作者 林卫强 林亚南 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期145-147,共3页
用图表示范畴的两个子范畴rep≤1(Q ,I)和rep≤2 (Q ,I)及其性质 ,刻划了拟遗传代数的好模范畴 ,余好模范畴及特征模 .主要结论给出了A∈rep≤1(Q ,I)及F(Δ) =rep≤1(Q ,I)
关键词 拟遗传代数 表示范畴 好模范畴 系好模范畴 特征模 结合代数
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一类广义李代数的Engel定理 被引量:2
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作者 王圣祥 董丽红 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期36-40,共5页
研究了表示范畴H M中李代数(即广义R-李代数)的表示,证明了广义R-李代数的Engel定理:设L是一个广义R-李代数,如果L的每一个循环H-子模都是ad-幂零的,那么L是幂零的.
关键词 Engel定理 表示范畴 三角Hop{代数 广义R-李代数
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关于一类特殊分块矩阵的一个定理(英)
5
作者 雷天刚 张英伯 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期297-304,共8页
作者曾使用矩阵方法具体描述了一个双模的表示范畴并且引入了一类特殊分块矩阵.这里给出了关于这类分块矩阵的一个定理的证明.
关键词 分块矩阵 表示范畴 相似变换
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Morita-Takeuchi关系余代数上不可分解内射余模 被引量:2
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作者 付雪荣 姚海楼 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1430-1436,共7页
为了研究Morita-Takeuchi关系余代数上的不可分解内射余模结构,基于Morita关系代数上的不可分解投射模和不可分解内射模结构,运用对偶方法和余模范畴等价,得到了Morita-Takeuchi关系余代数上的不可分解内射余模结构,进而得到Morita-Take... 为了研究Morita-Takeuchi关系余代数上的不可分解内射余模结构,基于Morita关系代数上的不可分解投射模和不可分解内射模结构,运用对偶方法和余模范畴等价,得到了Morita-Takeuchi关系余代数上的不可分解内射余模结构,进而得到Morita-Takeuchi关系余代数的整体维数的上、下界. 展开更多
关键词 Morita-Takeuchi关系余代数 四元组余模表示范畴 不可分解内射余模
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