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稀疏表示系数相关性筛选多视角SAR目标识别方法
1
作者 陈婕 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第2期48-54,共7页
合成孔径雷达(SAR)图像处理是获取侦察信息的重要手段,当前SAR目标识别能力不高已成为制约其有效获取侦察信息的问题。针对这一问题,通过稀疏表示分类(SRC)对单一视角进行处理,获取相应的稀疏表示系数矢量。以不同视角稀疏表示系数矢量... 合成孔径雷达(SAR)图像处理是获取侦察信息的重要手段,当前SAR目标识别能力不高已成为制约其有效获取侦察信息的问题。针对这一问题,通过稀疏表示分类(SRC)对单一视角进行处理,获取相应的稀疏表示系数矢量。以不同视角稀疏表示系数矢量为基础,定义他们之间的相关性并构建相关性矩阵;基于非线性相关信息熵获取内在相关性最强的多视角子集;最后采用联合稀疏表示模型对选取得到的多视角进行分类,判定他们所属的目标类别。经选择得到的多视角在稀疏表示空间具有良好相关性,从而保证了联合稀疏表示分类的精度和可靠性。实验依托MSTAR数据集开展并进行分析,结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 多视角 稀疏表示系数 联合稀疏表示
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零维代数簇短系数有理单变量表示的可分元计算
2
作者 谭畅 张树功 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期174-178,共5页
针对零维多项式系统中Rouillier计算可分元的算法使其相应的有理单变量表示中整系数过长的问题,提出一种改进的可分元选取算法,新算法通过逐步确定坐标可分元得以实现.结果表明,较之Rouillier算法,新算法选取可分元对应的有理单变量表... 针对零维多项式系统中Rouillier计算可分元的算法使其相应的有理单变量表示中整系数过长的问题,提出一种改进的可分元选取算法,新算法通过逐步确定坐标可分元得以实现.结果表明,较之Rouillier算法,新算法选取可分元对应的有理单变量表示中整系数的长度更短,且两算法具有几乎相同的平均复杂度. 展开更多
关键词 零维代数簇 系数有理单变量表示 可分元 算法
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区域弱相关自表示的显著目标检测方法
3
作者 陈晓云 张萌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2300-2310,共11页
针对显著目标不相似时目标的显著值不一致问题,提出区域弱相关自表示的显著目标检测方法.首先在低秩矩阵恢复理论基础上为显著目标引入拉普拉斯正则项,以增大显著目标与背景的差异;然后最小化显著目标自表示系数的F-范数,使检测出的显... 针对显著目标不相似时目标的显著值不一致问题,提出区域弱相关自表示的显著目标检测方法.首先在低秩矩阵恢复理论基础上为显著目标引入拉普拉斯正则项,以增大显著目标与背景的差异;然后最小化显著目标自表示系数的F-范数,使检测出的显著目标一致高亮;最后用可调节反正切函数对背景施加强的低秩约束,使背景与显著目标最大程度分离.在公开的显著目标检测数据集上与不同的显著目标检测方法进行对比实验,结果表明,该方法能得到更完整的显著目标和更一致的显著图. 展开更多
关键词 显著目标检测 低秩矩阵恢复 区域弱相关 表示系数
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自适应多阶段线性重构表示分类的人脸识别 被引量:1
4
作者 钱剑滨 陈秀宏 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期964-971,共8页
针对以往基于表示的分类(RBC)方法在类别数较多的数据集上性能不佳的问题,提出了一种自适应多阶段线性重构表示的分类(MPRBC)方法。在每一阶段,首先得到L1范数或L2范数正则化的重构表示系数,然后将表示系数按类求和,根据和的大小来选取... 针对以往基于表示的分类(RBC)方法在类别数较多的数据集上性能不佳的问题,提出了一种自适应多阶段线性重构表示的分类(MPRBC)方法。在每一阶段,首先得到L1范数或L2范数正则化的重构表示系数,然后将表示系数按类求和,根据和的大小来选取相似类,并保留相似类中的全部样本作为下一阶段的训练样本。该策略最终产生具有高分类置信度的稀疏类概率分布,根据类系数的大小自适应选择相似的类,提高了分类计算的效率。实验结果表明,该方法分类性能优于其他RBC方法,特别是在类别数较多的数据集上性能提升明显,并且CPU时间保持相对较低水平。 展开更多
关键词 人脸识别 自适应 多阶段 线性重构 表示系数 分类方法 稀疏表示 协同表示 模式识别
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双三次NURBS曲面矩阵块表示及在曲面设计中的应用 被引量:2
5
作者 高新瑞 张树生 侯增选 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第4期937-939,1106,共4页
研究了NURBS三次与二次曲面的矩阵块表示及在曲面设计中的应用。给出了NURBS三次与二次基函数系数矩阵表示和NURBS三次曲面矩阵块表示。从矩阵块表示中可很清楚地看出参数区间、曲面片与控制顶点对应关系,这点对NURBS曲面自由变形与求... 研究了NURBS三次与二次曲面的矩阵块表示及在曲面设计中的应用。给出了NURBS三次与二次基函数系数矩阵表示和NURBS三次曲面矩阵块表示。从矩阵块表示中可很清楚地看出参数区间、曲面片与控制顶点对应关系,这点对NURBS曲面自由变形与求解都很重要。通过在Java2.0与Java3D环境下检验证明该算法高效可靠。 展开更多
关键词 基函数系数矩阵表示 NURBS三次曲面 矩阵块表示 NURBS曲面自由变形 曲面设计 CAD系统
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多分辨率分析耦合近似稀疏表示的图像融合算法 被引量:1
6
作者 夏文栋 陈德礼 +1 位作者 任江涛 刘远峰 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第33期297-303,共7页
为了更好地处理图像高维特征奇异性,并兼顾融合图像目标特征与平均强度信息,提出了一种多分辨率分析与近似稀疏表示的图像融合算法。首先,对源图像进行对尺度分析,分别得到图像的高频和低频信息;然后,设计了近似稀疏表示(sparse represe... 为了更好地处理图像高维特征奇异性,并兼顾融合图像目标特征与平均强度信息,提出了一种多分辨率分析与近似稀疏表示的图像融合算法。首先,对源图像进行对尺度分析,分别得到图像的高频和低频信息;然后,设计了近似稀疏表示(sparse representation,SR),通过近似SR系数来表示图像高频信息和低频信息;并利用绝对最大选择技术对近似SR稀疏转换,得到低频子带的近似系数和高频子带的细节系数,以达到用最少的系数来逼近奇异曲线。其次,构建了决策映射,对相同子带上的各SR系数的活性度和匹配度进行决策分析,输出决策值,通过决策值对图像进行匹配融合。最后,通过多尺度逆变换得到最终的融合图像。仿真实验表明:与当前图像融合算法相比,获得的融合图像具有更好的视觉效果,能有效图像突出目标信息,得到的图像具有更高的平均梯度和边缘评价因子;既突出了目标特征又保留平均强度信息,同时降低噪声影响。 展开更多
关键词 图像融合 多分辨率分析 近似系数表示 最大选择技术 决策映射
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运动员尿肌酐系数与肌肉机能水平关系的初步研究 被引量:1
7
作者 陈有源 《中国体育科技》 1979年第Z1期22-32,共11页
肌酐由体内肌酸产生,是肌酸失水生成的代谢最终产物(1、2)。体内肌酸又主要以磷酸肌酸(CP)的形式存于肌肉(约98%)。Folin发现正常成人24小时尿液的肌酐排泄量为一定值,并可在很长时期内保持不变,其绝对值则与肌肉的发达程度有关(3、4)... 肌酐由体内肌酸产生,是肌酸失水生成的代谢最终产物(1、2)。体内肌酸又主要以磷酸肌酸(CP)的形式存于肌肉(约98%)。Folin发现正常成人24小时尿液的肌酐排泄量为一定值,并可在很长时期内保持不变,其绝对值则与肌肉的发达程度有关(3、4)。Mcclugage、Booth和Evans等证明,体重相同的人,若以尿肌酐系数表示(每公斤体重的排泄量),肌肉不发达者(胖者) 展开更多
关键词 足球运动员 受试者 排泄量 机能水平 肌肉工作 显著差异 少年运动员 系数表示 运动水平 体重增加
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有限先验情景下的隐写分析技术研究
8
作者 郭艳卿 王久君 许志浩 《信息安全研究》 2016年第10期888-895,共8页
作为隐写技术的对抗手段,隐写分析主要致力于检测、阻止甚至破坏互联网上可能存在的基于隐写的隐蔽通信行为.实用隐写分析技术的研究,对打击恐怖组织及不法分子对隐写技术的滥用、维护国家安全和社会稳定具有重要的意义.首先阐述了隐写... 作为隐写技术的对抗手段,隐写分析主要致力于检测、阻止甚至破坏互联网上可能存在的基于隐写的隐蔽通信行为.实用隐写分析技术的研究,对打击恐怖组织及不法分子对隐写技术的滥用、维护国家安全和社会稳定具有重要的意义.首先阐述了隐写分析技术的研究意义及研究现状,然后,从需求极为迫切的图像隐写分析切入,针对有限先验信息的情境,提出新的隐写分析研究框架.以海量多样代表性样本数据为研究对象,重点研究具有超完备性的隐写分析特征基构造方法,利用超完备特征基对测试样本进行表示,根据表示系数对隐写方法进行预测,为研制准确性更高、实用性更强的隐写分析方法提供理论和技术支撑. 展开更多
关键词 隐写分析技术 隐写分析框架 有限先验知识 特征基 表示系数
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一种基于信息传递的稀疏子空间聚类算法框架 被引量:3
9
作者 荆雪纯 赵鹏 崔志华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期1661-1667,共7页
近年来,基于谱聚类的子空间聚类算法由于其广泛的应用而备受关注.但是,随着数据量的增加,传统方法的时间成本也越来越高.为了提高效率,我们为稀疏子空间聚类提出了一种基于信息传递的统一框架.该框架主要由两个阶段组成.首先,通过采样... 近年来,基于谱聚类的子空间聚类算法由于其广泛的应用而备受关注.但是,随着数据量的增加,传统方法的时间成本也越来越高.为了提高效率,我们为稀疏子空间聚类提出了一种基于信息传递的统一框架.该框架主要由两个阶段组成.首先,通过采样选择少量的数据点,利用传统方法计算出部分数据的表示系数.在第二阶段,通过信息传递而非传统方式计算出剩余数据的表示系数,从而提高效率.因此,这两部分集成在一起构成完整的表示系数矩阵,传到谱聚类中以获得聚类结果.此框架具有灵活性和可扩展性.它既可以选择不同的采样方法,还可以扩展到其他子空间聚类算法.在COIL-20和YaleBCrop025数据集上的实验结果证实,此框架不仅可以提高效率,而且可以保证聚类精度. 展开更多
关键词 子空间聚类 表示系数矩阵 信息传递 抽样
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一种无线传感器网络接收机前端滤波器设计与实现 被引量:4
10
作者 钟燕清 赵丽 王建明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1034-1039,共6页
从降低成本、提高精度的角度出发,提出了采用优化转置结构和优化CSD系数表示法相结合的无线传感器网络数字前端FIR滤波器设计方法,并在Xilinx VirtexII 2000系列FPGA上进行了仿真,取得了较好的结果。文章中介绍的优化CSD系数表示法,不... 从降低成本、提高精度的角度出发,提出了采用优化转置结构和优化CSD系数表示法相结合的无线传感器网络数字前端FIR滤波器设计方法,并在Xilinx VirtexII 2000系列FPGA上进行了仿真,取得了较好的结果。文章中介绍的优化CSD系数表示法,不仅可用于无线传感器网络接收机滤波器的实现,还可以用于其它固定系数的滤波器实现,具有理论研究和实践推广价值。 展开更多
关键词 无线传感器网络 低成本 数字前端滤波器 FPGA 转置结构 优化CSD系数表示
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估计信度的新方法在教育和心理测量中的运用 被引量:1
11
作者 余嘉元 《南京师大学报(社会科学版)》 1987年第3期18-22,共5页
一、导言教育和心理测量是教育科学研究的重要手段之一,学校领导、教师和教育科学工作者运用测量的方法,可以获得教育过程的各种信息。但是,和自然科学中的各种测量方法一样,教育和心理的测量电存在着误差,而且由于人的学习成就和智力... 一、导言教育和心理测量是教育科学研究的重要手段之一,学校领导、教师和教育科学工作者运用测量的方法,可以获得教育过程的各种信息。但是,和自然科学中的各种测量方法一样,教育和心理的测量电存在着误差,而且由于人的学习成就和智力受到多种因素的影响。 展开更多
关键词 测量方法 多种因素 系数表示 测量结果 可靠性 系统误差 信度 测量误差 心理测量 最大值
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