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论数字化地籍图的表示内容 被引量:5
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作者 张渝庆 康延 高秋华 《测绘通报》 CSCD 北大核心 1997年第3期22-22,共1页
论数字化地籍图的表示内容张渝庆康延高秋华(长春市土地管理局130021)(长春地质学校130022)随着现代计算机与测绘技术的有机结合,地籍测量的成图方式已逐步由传统手工成图方式,向计算机内外业成图一体化的方式过渡。... 论数字化地籍图的表示内容张渝庆康延高秋华(长春市土地管理局130021)(长春地质学校130022)随着现代计算机与测绘技术的有机结合,地籍测量的成图方式已逐步由传统手工成图方式,向计算机内外业成图一体化的方式过渡。但是,由于目前国家对数字化地籍测量... 展开更多
关键词 地籍图 数字化 表示内容
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一种基于内容表示的图像序列运动分割算法 被引量:5
2
作者 杨勇 黄波 +1 位作者 王桥 吴乐南 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期102-106,共5页
提出了一种MPEG 4标准所规范的基于内容表示的图像序列运动分割算法。首先进行图像序列二维运动估计并计算位移帧差 ,然后 ,将位移帧差作为将运动物体从静止背景中分离出来的标准进行分割 ;最后对分割结果进行形态滤波。实验结果显示 ,... 提出了一种MPEG 4标准所规范的基于内容表示的图像序列运动分割算法。首先进行图像序列二维运动估计并计算位移帧差 ,然后 ,将位移帧差作为将运动物体从静止背景中分离出来的标准进行分割 ;最后对分割结果进行形态滤波。实验结果显示 ,在物体存在整体运动的情况下 ,分割结果表现出了很好的准确度 ,可以成功地提取出图像序列中的运动物体。 展开更多
关键词 图像编码 图像序列运动分割算法 内容表示
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融合内容表示的度量排序学习推荐模型 被引量:8
3
作者 李琳 唐守廉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1615-1622,共8页
融合内容语义信息的推荐模型可以有效缓解音乐推荐系统中的数据稀疏性和冷启动问题.然而,这些模型是通过最小化预测评分误差学习用户与音乐的全局关系,忽略了用户和音乐隐式特征的细粒度差异.此外,内容语义特征是以推荐任务无关的无监... 融合内容语义信息的推荐模型可以有效缓解音乐推荐系统中的数据稀疏性和冷启动问题.然而,这些模型是通过最小化预测评分误差学习用户与音乐的全局关系,忽略了用户和音乐隐式特征的细粒度差异.此外,内容语义特征是以推荐任务无关的无监督学习方式提取的,从而导致不精确推荐.为此,本文提出了融合内容表示的度量排序学习推荐模型,该模型是以个性化排序最优化为目标的概率图模型,利用度量学习从全局和细粒度层面挖掘用户音乐偏好.为了解决冷启动推荐问题,本文建立了与推荐任务相关的监督学习策略训练内容语义特征提取模型.在KKBOX和MIGU数据集上的实验结果表明,提出的模型显著提升了冷启动音乐推荐的效果,在不同稀疏度数据集上的鲁棒性得到了显著增强. 展开更多
关键词 内容表示 度量学习 排序学习 音乐推荐
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用无监督模糊聚类方法进行视频内容的分层表示 被引量:4
4
作者 金红 史桂蓉 周源华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期163-165,共3页
为了在视频数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须用简明的方式表示视频的内容。由于视频数据具有层次性结构,在镜头边界检测后,可以利用聚类方法按不同的相似性尺度选取代表帧和代表镜头,对视频内容进行抽象概括的表示。文中提出... 为了在视频数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须用简明的方式表示视频的内容。由于视频数据具有层次性结构,在镜头边界检测后,可以利用聚类方法按不同的相似性尺度选取代表帧和代表镜头,对视频内容进行抽象概括的表示。文中提出了一种基于无监督模糊聚类对视频内容进行分层表示的算法,它用无监督聚类方法选取镜头的代表帧,并用模糊聚类算法对代表帧进行层次化聚类以选取代表镜头和代表场景。实验结果表明这种方法可以较好地概括视频的内容,方便用户检索和浏览。 展开更多
关键词 视频内容表示 非监督式聚类 模糊聚类 代表帧 代表镜头 相似尺度 视频数据库
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视频语义分析内容表征方式研究
5
作者 魏维 叶斌 张元茂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第13期218-220,229,共4页
从视觉和声音两方面对视频语义内容的表征技术进行研究。采用能反映时间语义约束、语义变化的帧切片策略选取关键帧,用时空注意力模型选择空域的内容,用分类器对这些区域进行基本语义分类识别,建立不同时间声音段的随机模型,进行声音语... 从视觉和声音两方面对视频语义内容的表征技术进行研究。采用能反映时间语义约束、语义变化的帧切片策略选取关键帧,用时空注意力模型选择空域的内容,用分类器对这些区域进行基本语义分类识别,建立不同时间声音段的随机模型,进行声音语义内容表示和基本声音语义提取。实验表明,视频内容表征方式能简洁地表示视频的语义内容,有效提取视频基本语义。 展开更多
关键词 视频内容表示 特征表示 特征抽取 视频语义分析
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《苏州市影像地图集》的设计与研制 被引量:34
6
作者 王家耀 王光霞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2007年第2期65-69,共5页
影像地图集作为地图产品的一种表现形式,它是将直接复照客观现象的航空(遥感)信息与经过专业人员加工的地理信息有机地融合在一起,帮助人们科学地、客观地、系统地、直观形象地认知地理环境,正确理解地理现象的空间关系。结合《苏州市... 影像地图集作为地图产品的一种表现形式,它是将直接复照客观现象的航空(遥感)信息与经过专业人员加工的地理信息有机地融合在一起,帮助人们科学地、客观地、系统地、直观形象地认知地理环境,正确理解地理现象的空间关系。结合《苏州市影像地图集》的设计与研制,着重讨论该图集的总体设计、表示内容和表示方法、资料的选取和处理以及数码打样、计算机直接制版新工艺流程等几个主要技术问题,为今后基于高分辨率航空(遥感)影像生产影像地图集在理论、方法和技术上提供参考。 展开更多
关键词 影像地图集 表示内容 资料选择与处理 符号 数码打样 计算机直接制版
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新版渔业用图的设计 被引量:2
7
作者 闫凤林 《海洋测绘》 2005年第6期64-66,共3页
新版渔业用图在数学基础的确定、表示的主要内容和生产方式上都发生了一定变化,针对新版渔业用图的设计特点,介绍了其表示的主要内容、数据结构设计以及版面设计方法。
关键词 渔业用图 数学基础 分幅 表示内容 数据结构 版面
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远程学习的双向适应机制研究 被引量:10
8
作者 陈仕品 张剑平 江玲 《远程教育杂志》 CSSCI 2008年第3期18-21,共4页
远程学习的适应性问题是影响远程学习质量的关键问题之一。导致远程学习适应性问题的主要原因在于学习者不能适应远程学习方式和网络教学系统不能针对学习者的个体差异提供适应性学习支持。远程学习的双向适应机制认为:远程学习者应该... 远程学习的适应性问题是影响远程学习质量的关键问题之一。导致远程学习适应性问题的主要原因在于学习者不能适应远程学习方式和网络教学系统不能针对学习者的个体差异提供适应性学习支持。远程学习的双向适应机制认为:远程学习者应该掌握网络学习的基本技能、激发潜在的学习动机、学会调整自己的学习情感和提高自己的元认知技能,从而主动地适应远程学习方式;基于人工智能技术建立适应性学习支持系统,从而实现根据学习者的个体特征提供适应性在线学习支持的功能。 展开更多
关键词 远程学习 双向适应机制 适应性内容表示 适应性导航支持
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一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法 被引量:3
9
作者 郎丛妍 须德 李兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2023-2028,共6页
提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法,为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式.本文首先提出了一种类相关的特征粒化方法,粒化后的模糊粒特征简化了分类关系且在一定程度上解决了感知主观性问题,因而通... 提出一种基于模糊信息粒化的视频时空显著单元提取方法,为视频分析及检索等高层应用提供一个有效的内容表示模式.本文首先提出了一种类相关的特征粒化方法,粒化后的模糊粒特征简化了分类关系且在一定程度上解决了感知主观性问题,因而通过简单的分类器可以有效地提取空域中具有高视觉感知显著度的区域(简称为显著区域);其次,通过对显著区域的时域一致性分析提取视频序列中时域连续的显著区域集合,定义为时空显著单元.提取的时空显著单元能作为一种较为通用的语义级内容表示模式.实验结果分别从时域和空域两个方面验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 显著区域 模糊信息粒化 内容表示 视觉注意力机制
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图像区域描述算子研究概况 被引量:1
10
作者 张琳波 肖柏华 +3 位作者 胡明 石磊 王枫 梁龙 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期1-4,8,共5页
图像区域表示问题是计算机视觉领域广受关注的焦点问题,在过去几年研究者提出了大量的图像区域表示方法,并取得了显著效果。在分析各描述算子采用的技术特点的基础上,按照区域颜色直方图、基于滤波器的描述算子、基于统计的描述算子和... 图像区域表示问题是计算机视觉领域广受关注的焦点问题,在过去几年研究者提出了大量的图像区域表示方法,并取得了显著效果。在分析各描述算子采用的技术特点的基础上,按照区域颜色直方图、基于滤波器的描述算子、基于统计的描述算子和基于矩的描述算子的顺序,对现有的图像区域描述算子做一个回顾,并总结分析各描述算子的优点和局限性。 展开更多
关键词 描述算子 图像区域 图像内容表示 综述
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一种压缩域特征提取与语义图像检索技术 被引量:3
11
作者 曹奎 冯玉才 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期151-155,共5页
为了解决“语义鸿沟”问题 ,通过将隐含语义索引 (L SI)技术引入到图像语义提取问题的研究中 ,试图从图像的视觉特征中抽取出“高层概念”.基于 GM(1,1)压缩域中的一种图像特征 ,提出了一种建立“图像视觉特征”与“语义信息”之间映射... 为了解决“语义鸿沟”问题 ,通过将隐含语义索引 (L SI)技术引入到图像语义提取问题的研究中 ,试图从图像的视觉特征中抽取出“高层概念”.基于 GM(1,1)压缩域中的一种图像特征 ,提出了一种建立“图像视觉特征”与“语义信息”之间映射的技术方法 .实验研究表明 ,这种基于压缩域特征和 L SI技术的图像检索方法能显著改善图像检索的性能 。 展开更多
关键词 图像表示 压缩域特征 基于内容的图像检索 语义鸿沟 隐含语义索引
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基于生成式模型的视频基元追踪学习
12
作者 赵友东 龚海峰 贾云得 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1835-1844,共10页
自然场景视频中含有各种类别的视频基元(video primitives),它们构成了整个高维视频块(video bricks)空间,具有不同的结构维度及复杂度,由空间表观与运动共同描述.视频基元主要有两类:结构视频基元与纹理视频基元.文中使用一个通用生成... 自然场景视频中含有各种类别的视频基元(video primitives),它们构成了整个高维视频块(video bricks)空间,具有不同的结构维度及复杂度,由空间表观与运动共同描述.视频基元主要有两类:结构视频基元与纹理视频基元.文中使用一个通用生成式模型对两类视频基元进行统一概率建模,每个视频基元的表达能力由其对应的信息增益来度量.利用该度量进行视频基元追踪学习,最终建立一个完整的视频基元集.实验结果显示了文中方法在视频内容表示方面的有效性. 展开更多
关键词 视频块 视频基元 生成式模型 追踪学习算法 视频内容表示
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