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基于数据表相似度的军事实体数据融合方法
1
作者
吴波
李晓婷
+2 位作者
刘波
王凯
郑博
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第4期177-182,189,共7页
在数据架构顶层规范指导下,多源数据融合需消除数十个领域数据之间内容重复、数据冲突等问题。在此业务过程中,需人工从大量数据表中筛选出相似表,效率低下。为解决这些问题,提出一种基于数据表相似度的军事实体数据融合方法:通过数据...
在数据架构顶层规范指导下,多源数据融合需消除数十个领域数据之间内容重复、数据冲突等问题。在此业务过程中,需人工从大量数据表中筛选出相似表,效率低下。为解决这些问题,提出一种基于数据表相似度的军事实体数据融合方法:通过数据表名和字段名相似度排除业务不相关的表,利用互信息量计算表之间各列值的相关性,帮助作业人员快速找出关联度高的实体数据表,提高实体数据属性融合效率。
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关键词
表相似度
互信息量
数据融合
军事实体数据
文本
相似
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规则引擎
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职称材料
题名
基于数据表相似度的军事实体数据融合方法
1
作者
吴波
李晓婷
刘波
王凯
郑博
机构
北方自动控制技术研究所
出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第4期177-182,189,共7页
文摘
在数据架构顶层规范指导下,多源数据融合需消除数十个领域数据之间内容重复、数据冲突等问题。在此业务过程中,需人工从大量数据表中筛选出相似表,效率低下。为解决这些问题,提出一种基于数据表相似度的军事实体数据融合方法:通过数据表名和字段名相似度排除业务不相关的表,利用互信息量计算表之间各列值的相关性,帮助作业人员快速找出关联度高的实体数据表,提高实体数据属性融合效率。
关键词
表相似度
互信息量
数据融合
军事实体数据
文本
相似
度
规则引擎
Keywords
table similarity
mutual information
data fusion
military entity data
text similarity
rule engine
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数据表相似度的军事实体数据融合方法
吴波
李晓婷
刘波
王凯
郑博
《火力与指挥控制》
北大核心
2025
0
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