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融合图卷积网络的表格图像结构识别模型
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作者 孙俊 苟刚 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第10期3066-3073,共8页
针对表格图像很难精确从文档中提取出表格结构的问题,提出一种融合图卷积网络的双分支识别网络模型。以ResNet+FPN为主干网络,引入矩阵分解头代替注意力机制重整全局特征。设计一个双分支网络以获取表格单元格间空间位置和逻辑邻接信息... 针对表格图像很难精确从文档中提取出表格结构的问题,提出一种融合图卷积网络的双分支识别网络模型。以ResNet+FPN为主干网络,引入矩阵分解头代替注意力机制重整全局特征。设计一个双分支网络以获取表格单元格间空间位置和逻辑邻接信息。以GCN感知单元格间连接关系辅助输出位置信息和逻辑邻接关系。实验结果表明,在多个数据集上相比基线模型F1指标平均提升10.6%,F(beta=0.5)指标提升18.6%。在TableGraph-24K数据集上,相比最近的TGRNet模型在F1指标上提升3.1%,F(beta=0.5)指标平均提升2.9%。 展开更多
关键词 图像处理 表格图像结构识别 图卷积网络 特征融合 注意力机制 矩阵分解 双分支网络
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表格图像的MAZ分割方法
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作者 王泉 王来敬 万波 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期293-296,共4页
根据表格图像直线交点特征以及表格中标题域与数据域的依赖关系,将表格的布局划分为6种基本结构,并以此提出了点的极大从属区域(MAZ)的定义.在此基础上,提出了一种基于MAZ的表格图像分割算法.该算法不仅能够实现对已填充表格的逻辑结构... 根据表格图像直线交点特征以及表格中标题域与数据域的依赖关系,将表格的布局划分为6种基本结构,并以此提出了点的极大从属区域(MAZ)的定义.在此基础上,提出了一种基于MAZ的表格图像分割算法.该算法不仅能够实现对已填充表格的逻辑结构分析,而且可以按照基本的布局结构进行分割,将相互依赖的单元格划分在同一个子表中.实验结果证明了文中方法的有效性. 展开更多
关键词 直线交点特征 基本布局结构 表格图像分割
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表格/文本图像歪斜度检测方法 被引量:1
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作者 刘江宁 时春 +1 位作者 张剑 吴泉源 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第4期59-65,共7页
在表格处理和光符识别软件中.歪斜图像校正是一项重要的预处理技术。针对文本和表格图像,本文提出了一种基于线条检测模型的高精度、快速的歪斜图像检测方法。
关键词 表格图像处理 光符识别 本文图像 歪斜度检测
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基于字线分离的表格识别预处理算法 被引量:5
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作者 刘为 平西建 郭戈 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5066-5068,共3页
表格文本图像版面中存在的大量的非表格框线对象,干扰正确提取表格框架结构。提出了一种基于字线分离的预处理算法。该算法在不提取表格框线的前提下,采用图像分块和连通域分析,实现字线分离。实验结果表明,该算法能够滤除大部分文字像... 表格文本图像版面中存在的大量的非表格框线对象,干扰正确提取表格框架结构。提出了一种基于字线分离的预处理算法。该算法在不提取表格框线的前提下,采用图像分块和连通域分析,实现字线分离。实验结果表明,该算法能够滤除大部分文字像素、准确有效突出表格文本图像中的框线信息,达到了预处理目的,是后续表格特征提取和识别的有效预备步骤。 展开更多
关键词 文本图像 表格图像 表格识别 预处理 连通域
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