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基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究
被引量：
5
1
作者
侯言旭
姜礼杰
+2 位作者
胡保华
张秀锋
王勇
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1625-1633,共9页
肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳,要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题,提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先,利用不同数据长度的确定性周期信号和高斯白噪声分析了边际谱熵快速性...
肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳,要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题,提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先,利用不同数据长度的确定性周期信号和高斯白噪声分析了边际谱熵快速性与数据长度稳健性;其次,利用10名受试者握力持续静态收缩状态下从100%MVC下降到50%MVC时桡侧腕长伸肌的肌肉疲劳信号,分析了边际谱熵评估肌肉疲劳的可靠性与应用于不同个体的稳定性;最后,在某一受试者肌肉疲劳信号中加入高斯白噪声和心电噪声考察了边际谱熵的抗噪性。实验结果表明,边际谱熵与近似熵和中值频率相比计算快速,数据长度稳健性更优;线性拟合优度较佳(0.46±0.14),能可靠地评估肌肉疲劳;斜率变异系数较低(30.30%),对不同个体稳定性高;加入高斯白噪声和心电噪声后边际谱熵拟合优度变化率较低(分别为34.39%和3.78%),具有良好的抗噪性。因此边际谱熵兼具快速、能可靠评估肌肉疲劳以及抗噪等优点,为实时评估肌肉疲劳提供一种新方法。
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关键词
边际谱熵
肌
肉疲劳
表明肌电信号
希尔伯特黄变换
实时评估
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职称材料
题名
基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究
被引量：
5
1
作者
侯言旭
姜礼杰
胡保华
张秀锋
王勇
机构
合肥工业大学智能制造技术研究院
合肥工业大学机械工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1625-1633,共9页
基金
科技型中小企业技术创新基金(11C26213402042)项目资助
文摘
肌肉疲劳是一种复杂的生理现象。针对利用表面肌电信号实时评估肌肉疲劳,要求疲劳指标兼具快速、可靠、抗噪的问题,提出基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法。首先,利用不同数据长度的确定性周期信号和高斯白噪声分析了边际谱熵快速性与数据长度稳健性;其次,利用10名受试者握力持续静态收缩状态下从100%MVC下降到50%MVC时桡侧腕长伸肌的肌肉疲劳信号,分析了边际谱熵评估肌肉疲劳的可靠性与应用于不同个体的稳定性;最后,在某一受试者肌肉疲劳信号中加入高斯白噪声和心电噪声考察了边际谱熵的抗噪性。实验结果表明,边际谱熵与近似熵和中值频率相比计算快速,数据长度稳健性更优;线性拟合优度较佳(0.46±0.14),能可靠地评估肌肉疲劳;斜率变异系数较低(30.30%),对不同个体稳定性高;加入高斯白噪声和心电噪声后边际谱熵拟合优度变化率较低(分别为34.39%和3.78%),具有良好的抗噪性。因此边际谱熵兼具快速、能可靠评估肌肉疲劳以及抗噪等优点,为实时评估肌肉疲劳提供一种新方法。
关键词
边际谱熵
肌
肉疲劳
表明肌电信号
希尔伯特黄变换
实时评估
Keywords
marginal spectrum entropy
muscle fatigue
surface electromyography
Hilbert-Huang transform
real-time assessment
分类号
TH789 [机械工程—精密仪器及机械]
R318.6 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边际谱熵的肌肉疲劳实时评估方法研究
侯言旭
姜礼杰
胡保华
张秀锋
王勇
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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