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基于张量分析的表情特征提取被引量：6: 1; 作者孙波刘永娜 +3 位作者罗继鸿张迪张树玲陈玖冰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期145-148,226,共5页; 表情识别的性能依赖于所提取表情特征的有效性,现有方法提取的表情基本上是人脸与表情的融合体,然而不同个体的人脸差异是表情识别的主要干扰因素。在表情识别时,理想情况是将个体相关的人脸特征和与个体无关的表情特征相分离。针对此问... 展开更多; 关键词表情特征提取表情识别情感识别张量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取被引量：25: 2; 作者叶敬福詹永照《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第15期172-174,共3页; 提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法。针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图。最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种... 展开更多; 关键词模式识别表情特征提取 GABOR小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于Gabor小波特征的人脸表情识别新方法被引量：16: 3; 作者罗飞王国胤杨勇《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期181-183,215,共4页; 近来,表情识别成为人机交互研究的热点。将Gabor小波变换与2DPCA结合提出了一种表情识别的新方法。首先对静态灰度表情图片进行预处理,然后对其进行Gabor小波变换,通过2DPCA进行降维,根据Gabor不同尺度不同方向的变换结果训练不同的分类... 展开更多; 关键词表情识别表情特征提取 GABOR小波 2DPCA 模糊分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

表情特征区域归一化误差分析及矫正: 4; 作者应伟邹北骥 +1 位作者周凌孙家广《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第6期62-65,共4页; 几何归一化处理对于表情特征信息的有效提取具有重要意义,常用的归一化方法由于选择的基准特征在表情变化时存在不稳定性,容易造成归一化后的结果存在误差。本文结合光流特征提取方法分析了归一化误差对表情特征提取的严重影响,并提出... 展开更多; 关键词表情特征提取归一化误差矫正光流; 在线阅读下载PDF 职称材料

人脸表情识别研究进展被引量：10: 5; 作者黄建李文书高玉娟《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期123-126,共4页; 人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)是计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的重要研究方向,目前已经成为国内外学者的研究热点。介绍了FER系统流程,总结了表情特征提取和表情分类的常用方法以及近年来国内外学者对这些... 展开更多; 关键词人脸表情识别表情特征提取表情分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法被引量：2: 6; 作者刘姗姗王玲《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3040-3043,共4页; 针对包含表情信息的静态灰度图像,提出基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法。首先使用数学形态学与积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行Gabo... 展开更多; 关键词 GABOR小波变换表情特征提取 FISHER线性判别分析支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度可分离卷积神经网络miniXception对矿工情绪特征的识别被引量：2: 7; 作者王征张科 +1 位作者张赫林潘红光《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期562-571,共10页; 为准确了解煤矿井下矿工情绪状况,以陕西省某煤矿为研究区,选取并建立矿工表情图像数据集。基于深度可分离卷积神经网络miniXception搭建矿工表情识别模型,对其残差连接进行改进,加入多次标准卷积与轻量化上下采样模块,并提出Exp-FReLU... 展开更多; 关键词深度学习矿工面部表情识别表情特征提取深度可分离卷积 miniXception; 在线阅读下载PDF 职称材料

人脸表情识别研究的新进展被引量：8: 8; 作者施徐敢赵小明张石清《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第10期103-107,287,共6页; 人脸表情识别是当前计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的热点研究课题。它是智能人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注,不同领域的研究者提出了许多新方法。本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状... 展开更多; 关键词计算机视觉人工智能人脸表情表情特征提取表情分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法被引量：3: 9; 作者陈亚雄《现代电子技术》 2011年第20期1-4,共4页; 针对包含表情信息的静态图像,提出基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法。根据先验知识,并使用形态学和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域。对分割出的表情子区域进行Gabor小波特... 展开更多; 关键词 GABOR小波变换表情特征提取 FISHER线性判别支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于张量分析的表情特征提取被引量：6: 1; 作者孙波刘永娜罗继鸿张迪张树玲陈玖冰; 机构北京师范大学信息科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期145-148,226,共5页; 基金北京自然科学基金(No.4102030) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.2014KJJCA15) 教育科学十二五规划课题(No.DCA140229); 文摘表情识别的性能依赖于所提取表情特征的有效性,现有方法提取的表情基本上是人脸与表情的融合体,然而不同个体的人脸差异是表情识别的主要干扰因素。在表情识别时,理想情况是将个体相关的人脸特征和与个体无关的表情特征相分离。针对此问题,在三维空间建立人脸张量;然后用张量分析的方法将人脸特征与表情特征进行分离,使获取的表情参数与人脸无关。从而排除不同个体的人脸差异对表情识别的干扰。最后,在JAFFE表情数据库上验证了该方法的有效性。; 关键词表情特征提取表情识别情感识别张量分析; Keywords expression feature extraction expression recognition affective sate recognition tensor analysis; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取被引量：25: 2; 作者叶敬福詹永照; 机构江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第15期172-174,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60273040) 江苏省高校自然科学基金资助项目(02KJB520003); 文摘提出了一种基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取算法。针对包含表情信息的静态灰度图像,首先对其预处理,然后对表情子区域执行Gabor小波变换,提取表情特征矢量,进而构建表情弹性图。最后分析比较了在不同光照条件下不同测试者做出6种基本表情时所提取的表情特征,结果表明Gabor小波变换能够有效地提取与表情变化有关的特征,并能有效地屏蔽光照变化及个人特征差异的影响。; 关键词模式识别表情特征提取 GABOR小波变换; Keywords Pattern recognition Expression feature extraction Gabor wavelet transformation; 分类号 TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于Gabor小波特征的人脸表情识别新方法被引量：16: 3; 作者罗飞王国胤杨勇; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术研究所西南交通大学信息科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期181-183,215,共4页; 基金重庆市自然科学基金项目(CSTC2007BB2445) 重庆市计算机网络与通信重点实验室开放基金项目“情感识别的关键技术研究”的资助; 文摘近来,表情识别成为人机交互研究的热点。将Gabor小波变换与2DPCA结合提出了一种表情识别的新方法。首先对静态灰度表情图片进行预处理,然后对其进行Gabor小波变换,通过2DPCA进行降维,根据Gabor不同尺度不同方向的变换结果训练不同的分类器,由校验集得到分类器权值,通过隶属度函数将各个分类结果模糊化,实现了分类器集成和表情特征数据的融合。实验证明了Gabor小波与2DPCA结合在表情识别中的有效性,以及基于Gabor小波模糊分类器集成的方法能够进一步提高识别率。; 关键词表情识别表情特征提取 GABOR小波 2DPCA 模糊分类; Keywords Expression recognition,Expression feature extraction,Gabor wavelet,2DPCA,Fuzzy classifier; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名表情特征区域归一化误差分析及矫正: 4; 作者应伟邹北骥周凌孙家广; 机构湖南大学计算机与通信学院中南大学信息科学与工程学院清华大学软件学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第6期62-65,共4页; 基金国家973计划资助项目(2004CB719404); 文摘几何归一化处理对于表情特征信息的有效提取具有重要意义,常用的归一化方法由于选择的基准特征在表情变化时存在不稳定性,容易造成归一化后的结果存在误差。本文结合光流特征提取方法分析了归一化误差对表情特征提取的严重影响,并提出了加权优化匹配算法进行误差的矫正。算法以传统模板匹配原理为基础,根据各像素点的运动剧烈程度分配相应的匹配权值。实验证明,误差得到了有效的矫正,提取的表情特征信息更加真实。; 关键词表情特征提取归一化误差矫正光流; Keywords human facial feature extraction normalization error-correction optical flow; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人脸表情识别研究进展被引量：10: 5; 作者黄建李文书高玉娟; 机构浙江理工大学信息学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期123-126,共4页; 文摘人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)是计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的重要研究方向,目前已经成为国内外学者的研究热点。介绍了FER系统流程,总结了表情特征提取和表情分类的常用方法以及近年来国内外学者对这些方法的改进,并对这些方法的优缺点进行比较。最后,对目前FER研究的难点问题进行了分析,并对FER未来的发展方向进行展望。; 关键词人脸表情识别表情特征提取表情分类; Keywords Facial expression recognition Facial expression feature extraction Facial expression classification; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法被引量：2: 6; 作者刘姗姗王玲; 机构四川师范大学计算机科学学院四川省可视化计算与虚拟现实重点实验室; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期3040-3043,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(608731021F020508); 文摘针对包含表情信息的静态灰度图像,提出基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法。首先使用数学形态学与积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行Gabor小波变换提取表情特征,再利用Fisher线性判别分析进行选择,有效地去除了表情特征的冗余性和相关性。最后利用支持向量机实现对人脸表情的分类。用该算法在日本女性表情数据库上进行测试,实现了自动化且易于实现,结果证明了该方法的有效性。; 关键词 GABOR小波变换表情特征提取 FISHER线性判别分析支持向量机; Keywords Gabor wavelet transformation expression feature extraction Fisher Linear Discriminant （FLD） analysis Support Vector Machine （SVM）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度可分离卷积神经网络miniXception对矿工情绪特征的识别被引量：2: 7; 作者王征张科张赫林潘红光; 机构西安科技大学电气与控制工程学院; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期562-571,共10页; 基金国家自然科学基金项目(51804249)。; 文摘为准确了解煤矿井下矿工情绪状况,以陕西省某煤矿为研究区,选取并建立矿工表情图像数据集。基于深度可分离卷积神经网络miniXception搭建矿工表情识别模型,对其残差连接进行改进,加入多次标准卷积与轻量化上下采样模块,并提出Exp-FReLU作为网络主分支的激活函数。通过MMA面部表情公共数据集及文中自制数据集对网络进行训练,输出每类表情的识别率并将识别率最高的分类结果视作预测结果。实验分析了训练时间、精确度、召回率、F1分数以及分类准确度混淆矩阵,发现改进miniXception网络对生气、厌恶、恐惧、高兴、沮丧、惊讶以及中性7种表情的识别率分别为86%,76%,67%,97%,63%,88%以及72%;经过100次迭代,模型总体准确率达到0.833,损失值最低降至0.086。研究表明,改进miniXception网络在矿工面部表情的识别问题上具有可行性,能够满足实际应用需要。; 关键词深度学习矿工面部表情识别表情特征提取深度可分离卷积 miniXception; Keywords deep learning miners facial expression recognition expression feature extraction deepwise separable convolution miniXception; 分类号 TD76 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人脸表情识别研究的新进展被引量：8: 8; 作者施徐敢赵小明张石清; 机构浙江理工大学机械自动控制学院台州学院图像处理与模式识别研究所; 出处《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2014年第10期103-107,287,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61272261 61203257)资助; 文摘人脸表情识别是当前计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的热点研究课题。它是智能人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注,不同领域的研究者提出了许多新方法。本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状况,对人脸表情识别系统所涉及到的关键技术:人脸表情特征提取和人脸表情分类,分别做了详细分析和归纳。最后,总结了人脸表情识别的研究现状,并指出了其未来的发展方向。; 关键词计算机视觉人工智能人脸表情表情特征提取表情分类; Keywords computer vision artificial intelligency facial expression facial expression feature extraction facial expression classification; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法被引量：3: 9; 作者陈亚雄; 机构西北工业大学电子信息学院; 出处《现代电子技术》 2011年第20期1-4,共4页; 基金西北工业大学2011年度研究生创业种子基金资助项目（Z2011090）; 文摘针对包含表情信息的静态图像,提出基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法。根据先验知识,并使用形态学和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域,采用模板内计算均值定位嘴巴区域,自动分割出表情子区域。对分割出的表情子区域进行Gabor小波特征提取,在利用Fisher线性判别对特征进行降维,去除冗余和相关。利用支持向量机对人脸表情进行分类。用该算法在日本表情数据库上进行测试,获得了较高的识别准确率。证明了该算法的有效性。; 关键词 GABOR小波变换表情特征提取 FISHER线性判别支持向量机; Keywords Gabor wavelet transform expression feature extraction Fisher linear discriminant（FLD） analysis support vector machine（SVM）; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于张量分析的表情特征提取	孙波刘永娜罗继鸿张迪张树玲陈玖冰	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Gabor小波变换的人脸表情特征提取	叶敬福詹永照	《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	25	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种基于Gabor小波特征的人脸表情识别新方法	罗飞王国胤杨勇	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	表情特征区域归一化误差分析及矫正	应伟邹北骥周凌孙家广	《计算机工程与科学》 CSCD	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	人脸表情识别研究进展	黄建李文书高玉娟	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	10	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于自动分割的局部Gabor小波人脸表情识别算法	刘姗姗王玲	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	深度可分离卷积神经网络miniXception对矿工情绪特征的识别	王征张科张赫林潘红光	《西安科技大学学报》 CAS 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	人脸表情识别研究的新进展	施徐敢赵小明张石清	《实验室研究与探索》 CAS 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于Gabor小波和SVM的人脸表情识别算法	陈亚雄	《现代电子技术》	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料