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探究事件相关脑电/脑磁信号中的神经表征模式:基于分类解码和表征相似性分析的方法
被引量：
1
1
作者
陈新文
李鸿杰
丁玉珑
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第2期173-195,共23页
探究不同心智活动下的神经表征差异,是认知神经科学关注的核心问题之一。早期的脑电/脑磁分析方法主要关注组平均后的神经响应水平,这要求在关注的时间进程上,各个被试在相同刺激条件下事件相关电位/事件相关磁场的振幅大小和方向、以...
探究不同心智活动下的神经表征差异,是认知神经科学关注的核心问题之一。早期的脑电/脑磁分析方法主要关注组平均后的神经响应水平,这要求在关注的时间进程上,各个被试在相同刺激条件下事件相关电位/事件相关磁场的振幅大小和方向、以及地形图分布和极性均要有较高的一致性。近些年来,研究者们将功能性磁共振成像研究中常用到的两种技术——机器学习中的分类算法(即基于分类的解码)和表征相似性分析——引入到了脑电/脑磁数据分析中。这两种新技术可以克服传统脑电/脑磁数据基于具体电压/磁感应强度波形平均分析的缺点,具有在个体水平上探究神经表征编码的特点,为人们探究大脑在不同时间进程上如何对特定的神经表征信息进行动态编码提供了新的思路。两种技术基于不同的方法学原理来抽提个体间一致的脑认知加工机制,还为脑电/脑磁研究开展跨时域、跨任务、跨模态、跨群体比较不同认知过程中的表征差异提供了更多新颖的途径。我们首先通过与传统的脑电/脑磁分析方法进行比较,系统性介绍了基于分类的解码和表征相似性分析的原理和操作流程,之后对两种方法的应用场景进行了梳理,并在最后对未来可供研究的方向提出了我们的见解。
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关键词
脑电/脑磁
神经
表征
机器学习/基于分类的解码
表征相似性分析
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职称材料
记忆编码和提取中的神经激活模式再现
被引量：
3
2
作者
肖筱茜
叶智方
+1 位作者
郑丽
薛贵
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期765-772,共8页
情景记忆使得人们可以在头脑中生动地经历已经发生过的事件,然而支持这一过程的神经机制还没有得到很好地理解.本文针对近年来基于神经激活模式分析的研究对"神经激活模式再现"的假说进行了整合分析,提供了重要的支持性证据....
情景记忆使得人们可以在头脑中生动地经历已经发生过的事件,然而支持这一过程的神经机制还没有得到很好地理解.本文针对近年来基于神经激活模式分析的研究对"神经激活模式再现"的假说进行了整合分析,提供了重要的支持性证据.这些研究发现,成功地提取伴随着编码时神经激活模式的再现,且再现的发生先于行为判断出现;除此以外,神经激活重现可以在重复学习过程中发生,或者由相似的学习材料引发,且这种再现程度与随后的记忆效果相关;此外,神经激活模式再现还可以在睡眠和休息条件下自发地产生,促进随后的记忆成绩.在此基础之上,本研究还进一步考察了神经激活模式的本质特征,探讨了内侧颞叶和额顶皮层等重要脑区在再现过程中的作用,并对神经激活模式再现的研究方向进行了展望.
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关键词
情景记忆
神经激活模式再现
表征相似性分析
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职称材料
题名
探究事件相关脑电/脑磁信号中的神经表征模式:基于分类解码和表征相似性分析的方法
被引量：
1
1
作者
陈新文
李鸿杰
丁玉珑
机构
华南师范大学脑认知与教育科学教育部重点实验室
出处
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第2期173-195,共23页
基金
国家自然科学基金项目(31970985)
广东特支计划百千万工程领军人才项目(201626026)。
文摘
探究不同心智活动下的神经表征差异,是认知神经科学关注的核心问题之一。早期的脑电/脑磁分析方法主要关注组平均后的神经响应水平,这要求在关注的时间进程上,各个被试在相同刺激条件下事件相关电位/事件相关磁场的振幅大小和方向、以及地形图分布和极性均要有较高的一致性。近些年来,研究者们将功能性磁共振成像研究中常用到的两种技术——机器学习中的分类算法(即基于分类的解码)和表征相似性分析——引入到了脑电/脑磁数据分析中。这两种新技术可以克服传统脑电/脑磁数据基于具体电压/磁感应强度波形平均分析的缺点,具有在个体水平上探究神经表征编码的特点,为人们探究大脑在不同时间进程上如何对特定的神经表征信息进行动态编码提供了新的思路。两种技术基于不同的方法学原理来抽提个体间一致的脑认知加工机制,还为脑电/脑磁研究开展跨时域、跨任务、跨模态、跨群体比较不同认知过程中的表征差异提供了更多新颖的途径。我们首先通过与传统的脑电/脑磁分析方法进行比较,系统性介绍了基于分类的解码和表征相似性分析的原理和操作流程,之后对两种方法的应用场景进行了梳理,并在最后对未来可供研究的方向提出了我们的见解。
关键词
脑电/脑磁
神经
表征
机器学习/基于分类的解码
表征相似性分析
Keywords
electroencephalography/magnetoencephalography
neural representation
machine learning/classification-based decoding
representation similarity analysis
分类号
B841 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
记忆编码和提取中的神经激活模式再现
被引量：
3
2
作者
肖筱茜
叶智方
郑丽
薛贵
机构
北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期765-772,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(31130025)
科技部“973”资助项目(2014CB846102)
+1 种基金
高等学校学科创新引智计划资助项目(B07008)
自然科学基金创新团队资助项目(31521063)
文摘
情景记忆使得人们可以在头脑中生动地经历已经发生过的事件,然而支持这一过程的神经机制还没有得到很好地理解.本文针对近年来基于神经激活模式分析的研究对"神经激活模式再现"的假说进行了整合分析,提供了重要的支持性证据.这些研究发现,成功地提取伴随着编码时神经激活模式的再现,且再现的发生先于行为判断出现;除此以外,神经激活重现可以在重复学习过程中发生,或者由相似的学习材料引发,且这种再现程度与随后的记忆效果相关;此外,神经激活模式再现还可以在睡眠和休息条件下自发地产生,促进随后的记忆成绩.在此基础之上,本研究还进一步考察了神经激活模式的本质特征,探讨了内侧颞叶和额顶皮层等重要脑区在再现过程中的作用,并对神经激活模式再现的研究方向进行了展望.
关键词
情景记忆
神经激活模式再现
表征相似性分析
Keywords
episodic memory
pattern reinstatement
representational similarity analysis
分类号
B845 [哲学宗教—心理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
探究事件相关脑电/脑磁信号中的神经表征模式:基于分类解码和表征相似性分析的方法
陈新文
李鸿杰
丁玉珑
《心理科学进展》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
记忆编码和提取中的神经激活模式再现
肖筱茜
叶智方
郑丽
薛贵
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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