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基于自然语言处理的意图驱动网络表征
被引量：
1
1
作者
姬泽阳
杨春刚
+2 位作者
李富强
欧阳颖
刘祥林
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期318-325,共8页
巨量网络规模、复杂网络结构和低效人工配置等问题需要网络配置自动化和无人化。意图驱动网络可实现去人工的网络自动配置,其中意图表征是关键;然而,现有意图表征范式未能形成统一的标准语法规则。提出了自然语言处理与知识图谱相结合...
巨量网络规模、复杂网络结构和低效人工配置等问题需要网络配置自动化和无人化。意图驱动网络可实现去人工的网络自动配置,其中意图表征是关键;然而,现有意图表征范式未能形成统一的标准语法规则。提出了自然语言处理与知识图谱相结合的意图驱动网络表征系统,该系统支持语音、文本等形式的意图输入。所提意图表征方法利用文本检错、纠错和相似度检测技术提升了意图表征的效果,将意图表征结果保存为知识图谱,实现了标准、统一的语法规则,并通过实验验证了该系统的有效性。
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关键词
意图
驱动网络
意图
表征
自然语言处理
知识图谱
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职称材料
基于意图嵌入的社交机器人检测方法
2
作者
牛红峰
李嘉伟
+1 位作者
宋云鹏
蔡忠闽
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期194-205,共12页
人工智能生成内容技术显著提升了社交机器人的伪装能力,给现有的机器人检测方法带来新的挑战。通过对社交平台用户意图进行建模,提出一种基于意图嵌入的社交机器人检测方法,从而避免直接在行为层面检测伪装能力大幅提升的机器人这一难...
人工智能生成内容技术显著提升了社交机器人的伪装能力,给现有的机器人检测方法带来新的挑战。通过对社交平台用户意图进行建模,提出一种基于意图嵌入的社交机器人检测方法,从而避免直接在行为层面检测伪装能力大幅提升的机器人这一难题。实验结果表明,采用意图嵌入的检测模型相比未使用意图嵌入的模型,社交机器人检测准确率提高了5.58个百分点,并增强了对不同类型社交机器人的识别能力,验证了意图嵌入在提升人机检测任务性能中的有效性。
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关键词
社交机器人检测
意图
表征
意图
嵌入
人工智能生成内容
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职称材料
基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略
被引量：
1
3
作者
王钦晨
段利国
+2 位作者
王君山
张昊妍
郜浩
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第7期1321-1330,共10页
短文本语义匹配是自然语言处理领域中的一个核心问题,可广泛应用于自动问答、搜索引擎等领域。过去的工作大多只考虑文本之间的相似部分,忽略了文本之间的差异部分,从而使模型无法充分利用到决定文本之间是否匹配的关键信息。针对上述问...
短文本语义匹配是自然语言处理领域中的一个核心问题,可广泛应用于自动问答、搜索引擎等领域。过去的工作大多只考虑文本之间的相似部分,忽略了文本之间的差异部分,从而使模型无法充分利用到决定文本之间是否匹配的关键信息。针对上述问题,提出一种基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略,利用BERT对句子对进行向量化表示,使用BiLSTM并引入多头差异注意力机制获取当前字向量与文本全局语义信息之间表征意图差异的注意力权重,结合一维卷积神经网络对句子对的语义特征向量进行降维,最后拼接字句向量并送入全连接层计算出2个句子之间的语义匹配度。通过在LCQMC和BQ Corpus数据集上的实验表明,该策略可以有效提取文本语义差异信息,从而使模型表现出更好的效果。
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关键词
短文本语义匹配
字句向量
表征意图
差异注意
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职称材料
题名
基于自然语言处理的意图驱动网络表征
被引量：
1
1
作者
姬泽阳
杨春刚
李富强
欧阳颖
刘祥林
机构
西安电子科技大学通信工程学院
西安电子科技大学杭州研究院
中国电子科技集团公司数据链重点实验室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期318-325,共8页
基金
数据链技术重点实验室开放基金(CLDL-20202314)资助课题。
文摘
巨量网络规模、复杂网络结构和低效人工配置等问题需要网络配置自动化和无人化。意图驱动网络可实现去人工的网络自动配置,其中意图表征是关键;然而,现有意图表征范式未能形成统一的标准语法规则。提出了自然语言处理与知识图谱相结合的意图驱动网络表征系统,该系统支持语音、文本等形式的意图输入。所提意图表征方法利用文本检错、纠错和相似度检测技术提升了意图表征的效果,将意图表征结果保存为知识图谱,实现了标准、统一的语法规则,并通过实验验证了该系统的有效性。
关键词
意图
驱动网络
意图
表征
自然语言处理
知识图谱
Keywords
intent-driven network
intent representation
natural language processing
knowledge graph
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于意图嵌入的社交机器人检测方法
2
作者
牛红峰
李嘉伟
宋云鹏
蔡忠闽
机构
西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室
西安交通大学自动化科学与工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期194-205,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62102308)。
文摘
人工智能生成内容技术显著提升了社交机器人的伪装能力,给现有的机器人检测方法带来新的挑战。通过对社交平台用户意图进行建模,提出一种基于意图嵌入的社交机器人检测方法,从而避免直接在行为层面检测伪装能力大幅提升的机器人这一难题。实验结果表明,采用意图嵌入的检测模型相比未使用意图嵌入的模型,社交机器人检测准确率提高了5.58个百分点,并增强了对不同类型社交机器人的识别能力,验证了意图嵌入在提升人机检测任务性能中的有效性。
关键词
社交机器人检测
意图
表征
意图
嵌入
人工智能生成内容
Keywords
social bot detection
intention representation
intention embedding
artificial intelligence generated content
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略
被引量：
1
3
作者
王钦晨
段利国
王君山
张昊妍
郜浩
机构
太原理工大学计算机科学与数据学院(大数据学院)
山西电子科技学院信创产业学院
北京市公安局网络安全保卫总队
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024年第7期1321-1330,共10页
基金
山西省自然科学基金(202203021221234)。
文摘
短文本语义匹配是自然语言处理领域中的一个核心问题,可广泛应用于自动问答、搜索引擎等领域。过去的工作大多只考虑文本之间的相似部分,忽略了文本之间的差异部分,从而使模型无法充分利用到决定文本之间是否匹配的关键信息。针对上述问题,提出一种基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略,利用BERT对句子对进行向量化表示,使用BiLSTM并引入多头差异注意力机制获取当前字向量与文本全局语义信息之间表征意图差异的注意力权重,结合一维卷积神经网络对句子对的语义特征向量进行降维,最后拼接字句向量并送入全连接层计算出2个句子之间的语义匹配度。通过在LCQMC和BQ Corpus数据集上的实验表明,该策略可以有效提取文本语义差异信息,从而使模型表现出更好的效果。
关键词
短文本语义匹配
字句向量
表征意图
差异注意
Keywords
short text semantic matching
word sentence vector
represent intention
difference notice
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自然语言处理的意图驱动网络表征
姬泽阳
杨春刚
李富强
欧阳颖
刘祥林
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于意图嵌入的社交机器人检测方法
牛红峰
李嘉伟
宋云鹏
蔡忠闽
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于BERT字句向量与差异注意力的短文本语义匹配策略
王钦晨
段利国
王君山
张昊妍
郜浩
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
已选择
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