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室内植物表型平台及性状鉴定研究进展和展望
被引量：
21
1
作者
徐凌翔
陈佳玮
+4 位作者
丁国辉
卢伟
丁艳锋
朱艳
周济
《智慧农业（中英文）》
2020年第1期23-42,共20页
植物表型组学研究正逐渐向综合化、规模化、多尺度和高通量的方向快速发展。本文首先介绍了植物表型研究的最新动向。然后针对室内表型监测平台的特点和各类室内表型针对的表型性状进行了系统介绍,包括产量、品质、胁迫抗性(包括干旱、...
植物表型组学研究正逐渐向综合化、规模化、多尺度和高通量的方向快速发展。本文首先介绍了植物表型研究的最新动向。然后针对室内表型监测平台的特点和各类室内表型针对的表型性状进行了系统介绍,包括产量、品质、胁迫抗性(包括干旱、抗冷热、盐胁迫、重金属和病虫害)等。在此基础上,本文还根据通量、传感器集成度和平台大小等把一些国内外流行的室内植物表型平台进行了分类,并介绍了这些室内表型平台在植物研究中的应用情况。同时,本文还介绍了室内表型数据的管理和解析方法。最后,本文着重讨论了室内表型平台的发展方向,并结合中国植物研究的实际情况对表型组学在中国的发展提出了展望,以期为中国植物表型研究提供指导和建议。
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关键词
植物
表型
组学
室内
表型
监测
产量性状
品质性状
抗性
表型
表型数据管理和解析分类
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职称材料
室内高通量种质资源表型平台研究进展与展望
被引量：
18
2
作者
何勇
李禧尧
+4 位作者
杨国峰
俞泽宇
杨宁远
冯旭萍
许丽佳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第17期127-141,共15页
种质资源是作物育种改良的重要物质基础,精确高通量获取作物表型信息是进行种质资源评估的重要途径。基于表型数据获取、解析与管理技术的室内高通量植物表型平台具备环境精确调控、成像自动无损、效率显著提升等特点,为种质资源评估提...
种质资源是作物育种改良的重要物质基础,精确高通量获取作物表型信息是进行种质资源评估的重要途径。基于表型数据获取、解析与管理技术的室内高通量植物表型平台具备环境精确调控、成像自动无损、效率显著提升等特点,为种质资源评估提供了高效、集成且规模化的解决方案,对作物育种改良、种业高质量发展具有深远影响。该研究主要阐述了四类室内高通量种质资源表型平台的研究现状,对目前室内植物表型数据解析及管理技术进行介绍与分析,并总结了室内高通量表型平台与数据解析管理方法存在的问题与挑战,对未来种质资源表型评估研究方向与趋势进行展望,以期为植物表型研究提供指导和建议。
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关键词
作物
植物
表型
室内
表型
平台
表型
数据
解析
与
管理
高通量
种质资源评估
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职称材料
题名
室内植物表型平台及性状鉴定研究进展和展望
被引量：
21
1
作者
徐凌翔
陈佳玮
丁国辉
卢伟
丁艳锋
朱艳
周济
机构
南京农业大学作物表型组学交叉研究中心/中英植物表型组学联合研究中心/江苏省现代作物生产协同创新中心/现代作物生产省部共建协同创新中心
南京农业大学工学院/江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室
国家信息农业工程技术中心/农业农村部农作物系统分析及决策重点实验室/智慧农业教育部工程研究中心/江苏省信息农业高技术研究重点实验室
数字科学研发部
出处
《智慧农业（中英文）》
2020年第1期23-42,共20页
基金
中央高校基本科研专项资金(JCQY201902)
江苏省基础研究计划面上项目(BK20191311)。
文摘
植物表型组学研究正逐渐向综合化、规模化、多尺度和高通量的方向快速发展。本文首先介绍了植物表型研究的最新动向。然后针对室内表型监测平台的特点和各类室内表型针对的表型性状进行了系统介绍,包括产量、品质、胁迫抗性(包括干旱、抗冷热、盐胁迫、重金属和病虫害)等。在此基础上,本文还根据通量、传感器集成度和平台大小等把一些国内外流行的室内植物表型平台进行了分类,并介绍了这些室内表型平台在植物研究中的应用情况。同时,本文还介绍了室内表型数据的管理和解析方法。最后,本文着重讨论了室内表型平台的发展方向,并结合中国植物研究的实际情况对表型组学在中国的发展提出了展望,以期为中国植物表型研究提供指导和建议。
关键词
植物
表型
组学
室内
表型
监测
产量性状
品质性状
抗性
表型
表型数据管理和解析分类
Keywords
plant phenomics
indoor phenotyping platform
yield-related traits
quality-related traits
resistance-related phenotypes
phenotyping data management and phenotypic analysis
分类号
S-1 [农业科学]
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职称材料
题名
室内高通量种质资源表型平台研究进展与展望
被引量：
18
2
作者
何勇
李禧尧
杨国峰
俞泽宇
杨宁远
冯旭萍
许丽佳
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
浙江大学新农村发展研究院
四川农业大学机电学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第17期127-141,共15页
基金
浙江省重点研发计划项目(2021C02023)
浙江省“领雁”研发攻关计划项目(2022C02032)。
文摘
种质资源是作物育种改良的重要物质基础,精确高通量获取作物表型信息是进行种质资源评估的重要途径。基于表型数据获取、解析与管理技术的室内高通量植物表型平台具备环境精确调控、成像自动无损、效率显著提升等特点,为种质资源评估提供了高效、集成且规模化的解决方案,对作物育种改良、种业高质量发展具有深远影响。该研究主要阐述了四类室内高通量种质资源表型平台的研究现状,对目前室内植物表型数据解析及管理技术进行介绍与分析,并总结了室内高通量表型平台与数据解析管理方法存在的问题与挑战,对未来种质资源表型评估研究方向与趋势进行展望,以期为植物表型研究提供指导和建议。
关键词
作物
植物
表型
室内
表型
平台
表型
数据
解析
与
管理
高通量
种质资源评估
Keywords
crops
plant phenotyping
indoor phenotyping platform
phenotypic data analysis and management
high-throughput
germplasm resource assessment
分类号
S-1 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
室内植物表型平台及性状鉴定研究进展和展望
徐凌翔
陈佳玮
丁国辉
卢伟
丁艳锋
朱艳
周济
《智慧农业（中英文）》
2020
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
室内高通量种质资源表型平台研究进展与展望
何勇
李禧尧
杨国峰
俞泽宇
杨宁远
冯旭萍
许丽佳
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
18
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职称材料
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