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32份早熟禾种质资源表型性状遗传多样性分析
1
作者
金玲
宋美琪
+4 位作者
鲍根生
刘勇
徐航
何霖
魏小星
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1324-1335,共12页
本研究以32份早熟禾(Poa)种质资源为研究对象,利用多样性分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析,评价其表型性状的变异水平,为青藏高原高寒地区早熟禾种质资源的品种选育提供依据。结果表明:通过多样性分析,遗传多样性指数最高的是总...
本研究以32份早熟禾(Poa)种质资源为研究对象,利用多样性分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析,评价其表型性状的变异水平,为青藏高原高寒地区早熟禾种质资源的品种选育提供依据。结果表明:通过多样性分析,遗传多样性指数最高的是总生物量(H′=2.21),变异系数最大的是株高(31.70%),其次是根长(22.04%)、总生物量(19.21%)和茎粗(16.38%);通过主成分分析得出第1主成分贡献率最大(30.274%),载荷量由高到低分别是花序长(0.748)、叶面积(0.746)、叶宽(0.705)、茎粗(0.704);通过聚类分析和综合得分,将资源分为Ⅲ大类,第Ⅰ类具有植株高大、茎叶比大、花序多,茎秆粗壮等特点,筛选出18-182、18-004、17-060这3份材料适合在饲草生产、混播草地等方面应用;第Ⅱ类具有植株矮小、叶片短而宽等特点,筛选出14-061这1份材料适合在生态恢复方面加以利用;第Ⅲ类具有植株矮小、叶片长而窄、生物量大等特点,筛选出17-105、17-332、18-064、18-139、15-048、17-044这6份材料可作为观赏利用型目标亲本进行品种培育。
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关键词
早熟禾
种质资源
遗传多样性
表型
性状
筛选优质种质
表型变异性
表型
多样性
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职称材料
62份紫花风铃木的表型多样性分析
被引量：
4
2
作者
黄稚清
吴林源
+4 位作者
高筱钰
丁释丰
肖观康
秦新生
冯志坚
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1156-1166,共11页
【目的】紫花风铃木(Handroanthus impetiginosus)是我国南方广泛应用的一种园林观赏乔木,其表型性状存在较大的个体差异。通过对紫花风铃木表型多样性进行分析,了解其表型性状差异,可为紫花风铃木优质种质资源发掘和科学育种提供重要...
【目的】紫花风铃木(Handroanthus impetiginosus)是我国南方广泛应用的一种园林观赏乔木,其表型性状存在较大的个体差异。通过对紫花风铃木表型多样性进行分析,了解其表型性状差异,可为紫花风铃木优质种质资源发掘和科学育种提供重要理论基础。【方法】以广东省内6个城市12个群体62份紫花风铃木样本为材料,选取20个表型形状对样本进行变异度、Shannon多样性指数、相关性及主成分分析,并基于表型性状进行聚类分析。【结果】紫花风铃木20个表型性状的变异系数为13.53%~59.13%,Shannon指数为0.79~4.08,表型性状变异性和多样性较高,具有丰富的表型性状多样性。相关性分析显示,叶性状相关的数量指标之间相互关联。主成分分析显示,从20个表型性状中提取6个主成分,其中叶宽、叶面积、小叶柄长、叶长、叶柄长等叶性状指标和胸径、枝下高等枝条与树干指标贡献较大。采用Hierarchical法进行表型性状聚类分析可将62份紫花风铃木材料划分为4大类群。【结论】紫花风铃木具有较为丰富的表型变异性和多样性,其中与枝条和树干有关的指标变异系数最高,而叶性状相关指标的多样性较高。主成分分析显示贡献较大的为叶表型性状指标和枝条与树干指标。通过聚类分析可知第II类群中包含的个体花量较大,花色较深;而第I类群中存在开白花的个体,花色比较独特,均具有较好的观赏效果,可从中进一步筛选和繁殖优良品种。
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关键词
紫花风铃木
表型
性状
表型
多样性
表型变异性
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职称材料
59份老芒麦种质资源的表型多样性分析
3
作者
尹婷婷
谷丽丽
+6 位作者
闫锋
任明辉
任振伟
张延辉
李陈建
靳瑰丽
张博
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2021年第11期2307-2317,共11页
【目的】在全球变化背景下,老芒麦(Elymus sibiricus L.)作为我国一种重要的饲草品种,正面临着严峻的形势,通过对其种质资源表型形状的观测分析,能够探索老芒麦表型性状多样性及变异规律,揭示气候因子对表型性状的影响,为老芒麦植物育...
【目的】在全球变化背景下,老芒麦(Elymus sibiricus L.)作为我国一种重要的饲草品种,正面临着严峻的形势,通过对其种质资源表型形状的观测分析,能够探索老芒麦表型性状多样性及变异规律,揭示气候因子对表型性状的影响,为老芒麦植物育种工作提供重要的理论基础。【方法】本研究基于新疆、西藏和青海3省的59份老芒麦种质资源表型性状观测资料,运行数学统计的方法对各性状的变异性、多样性、相关性及聚类情况进行分析。【结果】①质量性状和数性状的遗传多样性指数在群体间的变化范围分别为0~1.07和0.90~2.04,数量性状比质量性状存在更大的变异;群体内和群体间的变异系数范围分别为2.69~31.64和12.42~61.47,群体内变异系数小于群体间。②气候因素对老芒麦生长过程有一定影响,且主要影响叶部长度、穗柄长、穗轴第一节间长和外稃长。③通过聚类与隶属函数分析筛选出14份具有优质性状的种质材料,其中6份种质材料穗部性状优良,千粒重、小穗数及小花数均较高;3份种质材料茎秆较粗、株高适中;5份种质材料叶层高度较低,叶量较多。【结论】老芒麦具有丰富的表型变异性和多样性,变异主要来自于叶部长度、穗柄长和穗轴第一节间长,且受到气候因素的影响;其次不同的种质材料具有不同的优良性状,个别种质材料同时具有多个优良性状。
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关键词
老芒麦
种质资源
表型
多样性
表型变异性
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职称材料
题名
32份早熟禾种质资源表型性状遗传多样性分析
1
作者
金玲
宋美琪
鲍根生
刘勇
徐航
何霖
魏小星
机构
青海大学畜牧兽医科学院/青海省青藏高原优良牧草种质资源利用重点实验室
出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1324-1335,共12页
基金
青海省创新平台项目(2021-ZJ-T01)
西部之光计划项目(2021-XBZG-12)
+1 种基金
青海省“高端创新人才计划”项目(2020-PYBJ-84)
国家自然科学基金项目(31760711)。
文摘
本研究以32份早熟禾(Poa)种质资源为研究对象,利用多样性分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析,评价其表型性状的变异水平,为青藏高原高寒地区早熟禾种质资源的品种选育提供依据。结果表明:通过多样性分析,遗传多样性指数最高的是总生物量(H′=2.21),变异系数最大的是株高(31.70%),其次是根长(22.04%)、总生物量(19.21%)和茎粗(16.38%);通过主成分分析得出第1主成分贡献率最大(30.274%),载荷量由高到低分别是花序长(0.748)、叶面积(0.746)、叶宽(0.705)、茎粗(0.704);通过聚类分析和综合得分,将资源分为Ⅲ大类,第Ⅰ类具有植株高大、茎叶比大、花序多,茎秆粗壮等特点,筛选出18-182、18-004、17-060这3份材料适合在饲草生产、混播草地等方面应用;第Ⅱ类具有植株矮小、叶片短而宽等特点,筛选出14-061这1份材料适合在生态恢复方面加以利用;第Ⅲ类具有植株矮小、叶片长而窄、生物量大等特点,筛选出17-105、17-332、18-064、18-139、15-048、17-044这6份材料可作为观赏利用型目标亲本进行品种培育。
关键词
早熟禾
种质资源
遗传多样性
表型
性状
筛选优质种质
表型变异性
表型
多样性
Keywords
Poa
germplasm
genetic diversity
phenotype
screening high quality germplasm
phenotypic variability
phenotypic diversity
分类号
S688.4 [农业科学—观赏园艺]
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职称材料
题名
62份紫花风铃木的表型多样性分析
被引量：
4
2
作者
黄稚清
吴林源
高筱钰
丁释丰
肖观康
秦新生
冯志坚
机构
华南农业大学林学与风景园林学院
广东生态工程职业学院生态工程学院
广东职业技术学院轻工与材料学院
出处
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第9期1156-1166,共11页
基金
国家自然科学基金项目(31870699)
广东省林业科技创新项目(2018KJCX030)。
文摘
【目的】紫花风铃木(Handroanthus impetiginosus)是我国南方广泛应用的一种园林观赏乔木,其表型性状存在较大的个体差异。通过对紫花风铃木表型多样性进行分析,了解其表型性状差异,可为紫花风铃木优质种质资源发掘和科学育种提供重要理论基础。【方法】以广东省内6个城市12个群体62份紫花风铃木样本为材料,选取20个表型形状对样本进行变异度、Shannon多样性指数、相关性及主成分分析,并基于表型性状进行聚类分析。【结果】紫花风铃木20个表型性状的变异系数为13.53%~59.13%,Shannon指数为0.79~4.08,表型性状变异性和多样性较高,具有丰富的表型性状多样性。相关性分析显示,叶性状相关的数量指标之间相互关联。主成分分析显示,从20个表型性状中提取6个主成分,其中叶宽、叶面积、小叶柄长、叶长、叶柄长等叶性状指标和胸径、枝下高等枝条与树干指标贡献较大。采用Hierarchical法进行表型性状聚类分析可将62份紫花风铃木材料划分为4大类群。【结论】紫花风铃木具有较为丰富的表型变异性和多样性,其中与枝条和树干有关的指标变异系数最高,而叶性状相关指标的多样性较高。主成分分析显示贡献较大的为叶表型性状指标和枝条与树干指标。通过聚类分析可知第II类群中包含的个体花量较大,花色较深;而第I类群中存在开白花的个体,花色比较独特,均具有较好的观赏效果,可从中进一步筛选和繁殖优良品种。
关键词
紫花风铃木
表型
性状
表型
多样性
表型变异性
Keywords
Handroanthus impetiginosus
phenotypic traits
phenotypic diversity
phenotypic variability
分类号
S685.99 [农业科学—观赏园艺]
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职称材料
题名
59份老芒麦种质资源的表型多样性分析
3
作者
尹婷婷
谷丽丽
闫锋
任明辉
任振伟
张延辉
李陈建
靳瑰丽
张博
机构
西部干旱荒漠区草地资源与生态实验室
出处
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2021年第11期2307-2317,共11页
基金
现代牧草产业技术体系岗位科学家项目(CARS-34)。
文摘
【目的】在全球变化背景下,老芒麦(Elymus sibiricus L.)作为我国一种重要的饲草品种,正面临着严峻的形势,通过对其种质资源表型形状的观测分析,能够探索老芒麦表型性状多样性及变异规律,揭示气候因子对表型性状的影响,为老芒麦植物育种工作提供重要的理论基础。【方法】本研究基于新疆、西藏和青海3省的59份老芒麦种质资源表型性状观测资料,运行数学统计的方法对各性状的变异性、多样性、相关性及聚类情况进行分析。【结果】①质量性状和数性状的遗传多样性指数在群体间的变化范围分别为0~1.07和0.90~2.04,数量性状比质量性状存在更大的变异;群体内和群体间的变异系数范围分别为2.69~31.64和12.42~61.47,群体内变异系数小于群体间。②气候因素对老芒麦生长过程有一定影响,且主要影响叶部长度、穗柄长、穗轴第一节间长和外稃长。③通过聚类与隶属函数分析筛选出14份具有优质性状的种质材料,其中6份种质材料穗部性状优良,千粒重、小穗数及小花数均较高;3份种质材料茎秆较粗、株高适中;5份种质材料叶层高度较低,叶量较多。【结论】老芒麦具有丰富的表型变异性和多样性,变异主要来自于叶部长度、穗柄长和穗轴第一节间长,且受到气候因素的影响;其次不同的种质材料具有不同的优良性状,个别种质材料同时具有多个优良性状。
关键词
老芒麦
种质资源
表型
多样性
表型变异性
Keywords
Elymus sibiricus
Germplasm resources
Phenotypic diversity
Phenotypic variability
分类号
S431.14 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
32份早熟禾种质资源表型性状遗传多样性分析
金玲
宋美琪
鲍根生
刘勇
徐航
何霖
魏小星
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
62份紫花风铃木的表型多样性分析
黄稚清
吴林源
高筱钰
丁释丰
肖观康
秦新生
冯志坚
《福建农业学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
3
59份老芒麦种质资源的表型多样性分析
尹婷婷
谷丽丽
闫锋
任明辉
任振伟
张延辉
李陈建
靳瑰丽
张博
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2021
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