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基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统
1
作者
郭前进
于海斌
徐皑冬
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z1期775-778,共4页
提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统,该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点。在神经网络的学习算法中,动态优化补偿模糊运算,使网络更适用、更优化。网络不仅能适当调整...
提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统,该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点。在神经网络的学习算法中,动态优化补偿模糊运算,使网络更适用、更优化。网络不仅能适当调整输入输出模糊隶属函数,也能借助于补偿逻辑算法动态优化相应的模糊推理,由于补偿模糊逻辑神经网络引入了补偿模糊神经元,能使网络从初始定义的模糊规则开始训练,使网络容错率更高,系统更稳定。仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点。
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关键词
故障诊断
补偿
模糊
神经网络
补偿模糊运算
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题名
基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统
1
作者
郭前进
于海斌
徐皑冬
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第z1期775-778,共4页
基金
国家863/CIMS主题(2003AA414210)资助项目
文摘
提出了一种基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统,该系统将神经网络和补偿模糊逻辑相结合,采用动态、全局优化的运算,充分利用了相互间的优点。在神经网络的学习算法中,动态优化补偿模糊运算,使网络更适用、更优化。网络不仅能适当调整输入输出模糊隶属函数,也能借助于补偿逻辑算法动态优化相应的模糊推理,由于补偿模糊逻辑神经网络引入了补偿模糊神经元,能使网络从初始定义的模糊规则开始训练,使网络容错率更高,系统更稳定。仿真实验证明该模型在智能诊断中具有收敛速度快,诊断精度高,而且适应性强等优点。
关键词
故障诊断
补偿
模糊
神经网络
补偿模糊运算
Keywords
Fault diagnosis Compensatory fuzzy network Compensatory fuzzy operators
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于补偿模糊神经网络的智能诊断系统
郭前进
于海斌
徐皑冬
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
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