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镇街级治理单元碳排放差异化分布特征及影响因素研究:以广州市为例
1
作者
张超
张钰雪
+2 位作者
李清嘉
王睿
刘晓宇
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期75-86,共12页
为探究城市镇街级治理单元的碳排放差异化分布特征及影响因素,以广州市为例,采用上下结合的碳排放空间计量方法,核算2020年175个镇街单元的碳排放总量及强度,分析不同类型镇街单元的碳排放空间分布异质性特征;通过IPAT模型和Spearman相...
为探究城市镇街级治理单元的碳排放差异化分布特征及影响因素,以广州市为例,采用上下结合的碳排放空间计量方法,核算2020年175个镇街单元的碳排放总量及强度,分析不同类型镇街单元的碳排放空间分布异质性特征;通过IPAT模型和Spearman相关性分析筛选影响要素并构建岭回归模型,得到镇街级治理单元的差异化治理要素及减碳策略。结果显示:广州市街道单元碳排放总量远高于乡镇单元总量,但乡镇单元的人均碳排放量远高于城区街道单元,其中工业型乡镇的人均碳排放量为14.37 t,约是商业办公型城区街道人均碳排放量(2.89 t)的5倍;从空间分布特征上来看,碳排放总量及强度呈现出“内低-中高-外低”环状格局,但碳排放总量高值区聚集于近郊,人均碳排放量高值区聚集于远郊;结合不同类型镇街级治理单元的碳排放影响因素分析,人口密度、城镇化率、建设用地结构等城市建设指标均表现出了与碳排放的强相关性,但不同类型的街镇单元呈现显著差异化影响。基于此,针对不同类型街道与乡镇提出了“控总量”和“控强度”的差异化减碳路径。
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关键词
双碳
镇
街
尺度
碳排放
碳排放测算
低碳
碳减排
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职称材料
江苏省人口老龄化空间分异演变及影响因素
被引量：
35
2
作者
许昕
赵媛
+1 位作者
张新林
张秀改
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第12期1859-1866,共8页
基于街镇尺度,运用2000和2010年全国人口普查资料,对江苏省人口老龄化空间分异演变特点及其影响因素进行分析。结果表明:(1)老龄化整体上呈现"E"字型分布格局;区域老龄化类型差异变化显著;"乡镇-街道逆二元结构"凸...
基于街镇尺度,运用2000和2010年全国人口普查资料,对江苏省人口老龄化空间分异演变特点及其影响因素进行分析。结果表明:(1)老龄化整体上呈现"E"字型分布格局;区域老龄化类型差异变化显著;"乡镇-街道逆二元结构"凸显。(2)空间集聚效应进一步"强化",空间总体变异程度增强,结构性因素是引起空间变异的主要原因,随机性因素影响程度在增强。(3)成长型、老年型初期与老年型中期、老年型后期、超老年型表现出相反的重心偏移轨迹,成长型、老年型中期、老年型后期在空间上出现扩散效应,老年型初期出现极化效应。形成机制主要缘于自然因素、经济因素和社会因素。
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关键词
人口老龄化
街镇尺度
空间演变
江苏省
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职称材料
题名
镇街级治理单元碳排放差异化分布特征及影响因素研究:以广州市为例
1
作者
张超
张钰雪
李清嘉
王睿
刘晓宇
机构
广州市城市规划勘测设计研究院有限公司北京分院
广东省城市感知与监测预警企业重点实验室
天津大学建筑学院
出处
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期75-86,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC3807700)
广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金项目(2020B121202019)
广州市城市规划勘测设计研究院有限公司科技基金项目(RDI2220202059)。
文摘
为探究城市镇街级治理单元的碳排放差异化分布特征及影响因素,以广州市为例,采用上下结合的碳排放空间计量方法,核算2020年175个镇街单元的碳排放总量及强度,分析不同类型镇街单元的碳排放空间分布异质性特征;通过IPAT模型和Spearman相关性分析筛选影响要素并构建岭回归模型,得到镇街级治理单元的差异化治理要素及减碳策略。结果显示:广州市街道单元碳排放总量远高于乡镇单元总量,但乡镇单元的人均碳排放量远高于城区街道单元,其中工业型乡镇的人均碳排放量为14.37 t,约是商业办公型城区街道人均碳排放量(2.89 t)的5倍;从空间分布特征上来看,碳排放总量及强度呈现出“内低-中高-外低”环状格局,但碳排放总量高值区聚集于近郊,人均碳排放量高值区聚集于远郊;结合不同类型镇街级治理单元的碳排放影响因素分析,人口密度、城镇化率、建设用地结构等城市建设指标均表现出了与碳排放的强相关性,但不同类型的街镇单元呈现显著差异化影响。基于此,针对不同类型街道与乡镇提出了“控总量”和“控强度”的差异化减碳路径。
关键词
双碳
镇
街
尺度
碳排放
碳排放测算
低碳
碳减排
Keywords
carbon peak and carbon neutrality
carbon emissions at the scale of town and street
esti‐mation of carbon emissions
low-carbon planning
strategies for reducing carbon emissions
分类号
X171 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
江苏省人口老龄化空间分异演变及影响因素
被引量：
35
2
作者
许昕
赵媛
张新林
张秀改
机构
南京师范大学地理科学学院/江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
南京师范大学金陵女子学院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第12期1859-1866,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41371518)
江苏省高校优势学科建设工程资助项目(地理学)资助~~
文摘
基于街镇尺度,运用2000和2010年全国人口普查资料,对江苏省人口老龄化空间分异演变特点及其影响因素进行分析。结果表明:(1)老龄化整体上呈现"E"字型分布格局;区域老龄化类型差异变化显著;"乡镇-街道逆二元结构"凸显。(2)空间集聚效应进一步"强化",空间总体变异程度增强,结构性因素是引起空间变异的主要原因,随机性因素影响程度在增强。(3)成长型、老年型初期与老年型中期、老年型后期、超老年型表现出相反的重心偏移轨迹,成长型、老年型中期、老年型后期在空间上出现扩散效应,老年型初期出现极化效应。形成机制主要缘于自然因素、经济因素和社会因素。
关键词
人口老龄化
街镇尺度
空间演变
江苏省
Keywords
population aging
township-street scale
spatial evolution
Jiangsu Province
分类号
K902 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
镇街级治理单元碳排放差异化分布特征及影响因素研究:以广州市为例
张超
张钰雪
李清嘉
王睿
刘晓宇
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
江苏省人口老龄化空间分异演变及影响因素
许昕
赵媛
张新林
张秀改
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
35
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职称材料
已选择
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