复指数Fourier神经元网络隐神经元衍生算法 被引量：9

1

作者 张雨浓 曾庆淡 +2 位作者 肖秀春 姜孝华 邹阿金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2503-2506,共4页

以平方可积空间上的复指数Fourier级数作为激励函数构造了新型Fourier神经元网络,并推导出采用加号逆表示的网络权值直接确定公式,克服了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷于局部极小点、迭代学习易发生振荡等缺陷。并在此基础上构造了隐... 以平方可积空间上的复指数Fourier级数作为激励函数构造了新型Fourier神经元网络,并推导出采用加号逆表示的网络权值直接确定公式,克服了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷于局部极小点、迭代学习易发生振荡等缺陷。并在此基础上构造了隐神经元衍生算法,克服了传统BP神经网络难以确定最优网络拓扑结构的缺点。理论分析及仿真实验表明,该复指数Fourier神经元网络能够一步计算网络最优权值且能自适应调整网络结构,对随机加性噪声具有抑制作用,并能高精度逼近非连续函数。 展开更多

关键词 FOURIER级数 前向神经网络 权值直接确定 衍生算法 复指数

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高离散P2P会议模型带权基因衍生算法 被引量：4

2

作者 廖永红 李洛 +1 位作者 黄战 蔡朝曦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第20期124-127,共4页

根据P2P嵌入式可视电话应用环境,分析基于高离散地址P2P可视电话的会议模型,针对分布式会议模型要解决的应用层组播问题,给出综合了带宽约束、路径时延、处理代价的适应性评价函数,提出以FMPH算法、SPH算法为起点,带度约束的优秀基因多... 根据P2P嵌入式可视电话应用环境,分析基于高离散地址P2P可视电话的会议模型,针对分布式会议模型要解决的应用层组播问题,给出综合了带宽约束、路径时延、处理代价的适应性评价函数,提出以FMPH算法、SPH算法为起点,带度约束的优秀基因多衍生策略的组播算法,仿真实验证明该算法结果性能稳定,收敛性较好,为基于P2P的分布式可视会议模型提供了一种优化组播路由方案,但会议节点的接入带宽及路径时延动态变化问题有待进一步研究改善。 展开更多

关键词 会议模型 高离散地址多播 基因衍生算法 组播生成树

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基于弹簧粒子模型的大规模WSN定位算法的衍生算法 被引量：1

3

作者 陈三风 韩鑫 +3 位作者 湛邵斌 胡涛 卢鑫 陈万明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1405-1411,共7页

为了提高基于弹簧粒子模型的大规模无线传感器网络定位算法(LASPM定位算法)的鲁棒性,将对LASPM基本定位算法进行优化及改进,并提出一系列的改进衍生算法。针对弱节点将设计简单的迭代定位方法,提出了3个补丁算法,分别用于处理局部极值... 为了提高基于弹簧粒子模型的大规模无线传感器网络定位算法(LASPM定位算法)的鲁棒性,将对LASPM基本定位算法进行优化及改进,并提出一系列的改进衍生算法。针对弱节点将设计简单的迭代定位方法,提出了3个补丁算法,分别用于处理局部极值、剔除坏节点和处理节点动态变化等问题。仿真实验结果表明,新算法的节点计算复杂度、通信复杂度在网络规模增大时仍然保持常量,节点计算步数不随网络规模变化而变化,时间复杂度也保持常量。实验研究结果表明,本文的定位算法具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 定位算法 弹簧粒子模型 大规模无线传感器网络 衍生算法 复杂度

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控制输入跟踪算法和测试衍生算法 被引量：1

4

作者 曾成碧 苗虹 王健波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第12期19-20,40,共3页

以组合电路的满足性测试生成算法为基础 ,提出了控制输入跟踪算法和测试衍生算法。控制输入跟踪算法从源输出开始 ,根据一定的指导策略 ,向源输入搜索 ,在搜索过程中生成一条临界路径 ,该路径中全部的故障可以用满足临界条件的输入向量... 以组合电路的满足性测试生成算法为基础 ,提出了控制输入跟踪算法和测试衍生算法。控制输入跟踪算法从源输出开始 ,根据一定的指导策略 ,向源输入搜索 ,在搜索过程中生成一条临界路径 ,该路径中全部的故障可以用满足临界条件的输入向量来测试。测试衍生则利用一个测试的信息 ,通过临界路径变换衍生一系列新的测试。这两种算法嵌入测试生成的满足性算法中 ,大大减少了故障 ,压缩了CNF的构成时间和搜索空间。 展开更多

关键词 测试衍生算法 组合电路 控制输入跟踪算法

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基于量子衍生算法的8-puzzle问题分析 被引量：1

5

作者 许精明 阮越 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期459-465,共7页

阐述了量子编码形式的多样性,概述了8-puzzle启发式搜索问题的量子衍生算法与计算策略。通过设置扩展深度界限,运用量子计数器和酉变换操作进行8-puzzle问题的量子计算,比较了量子衍生算法与经典算法,对启发式智能搜索在量子计算机上的... 阐述了量子编码形式的多样性,概述了8-puzzle启发式搜索问题的量子衍生算法与计算策略。通过设置扩展深度界限,运用量子计数器和酉变换操作进行8-puzzle问题的量子计算,比较了量子衍生算法与经典算法,对启发式智能搜索在量子计算机上的实现方式作了进一步的讨论。 展开更多

关键词 量子信息 8-puzzle 量子衍生算法 启发函数 智能搜索

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卡尔曼滤波及其衍生算法在车辆动力学参数估计中的应用比较

6

作者 屈翔 周卓 +2 位作者 李亚娟 张君 王伟 《重庆理工大学学报(自然科学)》 2025年第8期60-68,共9页

为更好地表现车辆不同工况下行驶状态,实现相关稳定性控制,在数理分析及模型统一的前提下设计卡尔曼及其衍生算法,对车辆行驶稳定性状态参数质心侧偏角、横摆角速度进行估计对比研究。利用Matlab/Simulink分别建立相关参数估计的算法模... 为更好地表现车辆不同工况下行驶状态,实现相关稳定性控制,在数理分析及模型统一的前提下设计卡尔曼及其衍生算法,对车辆行驶稳定性状态参数质心侧偏角、横摆角速度进行估计对比研究。利用Matlab/Simulink分别建立相关参数估计的算法模型、车辆动力学模型与CarSim进行联合仿真。从仿真时长及误差结果等对算法本身特性、优劣进行验证与分析,传统卡尔曼全工况实时性优势突出,估计精度仅在系统线性状态下有保障;扩展卡尔曼仿真耗时较长,线性及部分非线性状态下估计可靠,非线性强烈下数据表现偏离标准;无迹卡尔曼全工况下估算精度较高,但算法仿真实时性差;容积卡尔曼多变工况下估计精度好、误差分布稳定,且算法仿真实时性次优。 展开更多

关键词 车辆动力学 参数估计 卡尔曼滤波 卡尔曼衍生算法

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基于量子衍生涡流算法和T⁃S模糊推理模型的储层岩性识别 被引量：2

7

作者 赵娅 管玉 +1 位作者 李盼池 王伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期23-30,共8页

鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模... 鉴于梯度下降法易陷入局部极值、普通群智能优化算法易早熟收敛,提出一种基于量子衍生涡流算法(Quantum Vortex Search Algorithm,QVSA)和T⁃S模糊推理模型的岩性识别方法,QVSA具有操作简单、收敛速度快、寻优能力强等优点,有助于T⁃S模糊推理模型获得最优参数配置,从而实现储层岩性的准确识别。首先利用具有全局搜索能力的QVSA优化T⁃S模糊推理模型的各种参数;然后利用主成分分析方法降低获取的地震属性维度;再利用优化的T⁃S模糊推理模型识别储层岩性。实验结果表明,利用反映储层特征的8个地震属性识别储层岩性时,所提方法的识别正确率达到92%,比普通BP网络方法高5.1%,同时查准率、查全率、F1分数等指标也较BP网络方法提升明显。 展开更多

关键词 储层岩性识别 量子衍生涡流算法 T⁃S 模糊推理模型 模糊集 地震属性

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基于自适应机制的多宇宙并行量子衍生进化算法 被引量：6

8

作者 刘晓红 曲志坚 +2 位作者 曹雁锋 张先伟 冯刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期369-373,共5页

进化参量的选取对量子衍生进化算法(QEA)的优化性能有极大的影响,传统QEA在选择进化参量时并未考虑种群中个体间的差异,种群中所有个体采用相同的进化参量完成更新,导致算法在解决组合优化问题中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解等... 进化参量的选取对量子衍生进化算法(QEA)的优化性能有极大的影响,传统QEA在选择进化参量时并未考虑种群中个体间的差异,种群中所有个体采用相同的进化参量完成更新,导致算法在解决组合优化问题中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解等问题。针对这一问题,采用自适应机制调整QEA的旋转角步长和量子变异概率,算法中任意一代的任一个体的进化参量均由该个体自身适应度确定,从而保证尽可能多的进化个体能够朝着最优解方向不断靠近。此外,由于自适应量子进化算法需要评估个体的适应度,导致运算时间较长,针对这一问题则采用多宇宙机制将算法分布于多个宇宙中并行实现,从而提高算法的执行效率。通过搜索多峰函数最优解和求解背包问题测试算法性能,结果表明,与传统QEA相比,所提出算法在收敛速度、搜索全局最优解及执行速度方面具有较好的表现。 展开更多

关键词 组合优化 量子衍生进化算法 最优解 多宇宙 并行计算

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多宇宙并行量子衍生遗传算法研究 被引量：7

9

作者 杨俊安 庄镇泉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期23-26,61,共5页

将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的... 将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法。算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的两种信息交互方式,能有效克服早熟收敛现象,使得搜索效率和搜索能力得到更进一步提高。典型函数优化实验验证了该文所提算法的有效性。 展开更多

关键词 量子遗传算法 多宇宙并行量子衍生遗传算法 函数优化

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基于Chebyshev神经网络的图像复原算法 被引量：3

10

作者 田启川 田茂新 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期17-20,共4页

退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现... 退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法。该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标。给出2类Chebyshev神经网络的实现步骤及其相应衍生算法的图像恢复实现步骤。实验结果表明,该算法能较好地实现图像复原。 展开更多

关键词 Chebyshev正交基 前向神经网络 BP算法 CHEBYSHEV神经网络 衍生算法 图像复原

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基于Fourier神经网络的图像复原算法 被引量：2

11

作者 田启川 田茂新 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1143-1145,共3页

由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标。给出Fourier神经网络及其相应的衍... 由于退化图像的点扩散函数难以准确确定,提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型,该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数,根据误差传递算法进行权值修正,达到收敛目标。给出Fourier神经网络及其相应的衍生算法的图像恢复实现步骤。实验表明,该方法能较好地实现图像的复原。 展开更多

关键词 图像复原 傅里叶正交基函数 傅里叶神经网络 衍生算法

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基于量子理论的图像中值滤波 被引量：19

12

作者 谢可夫 许悟生 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期244-247,共4页

在传统图像中值滤波算法中,固定排序窗和无条件中值运算会影响算法的降噪能力。为此,提出一种改进的图像中值滤波算法。借鉴量子理论提出数字图像的伪量子化表示形式,应用量子哈达玛变换引入自适应机制,使排序窗口的大小和形状能根据其... 在传统图像中值滤波算法中,固定排序窗和无条件中值运算会影响算法的降噪能力。为此,提出一种改进的图像中值滤波算法。借鉴量子理论提出数字图像的伪量子化表示形式,应用量子哈达玛变换引入自适应机制,使排序窗口的大小和形状能根据其移动位置的图像局部特征自适应地变化,并引入有条件中值运算保留图像细节。仿真结果表明,与传统中值滤波和递归中值滤波算法相比,该算法在保留图像细节的同时,具有更强的降噪能力,且噪声强度对滤波效果的影响较小。 展开更多

关键词 中值滤波 自适应滤波 量子衍生算法 伪量子化图像 哈达玛变换 条件中值运算

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电力系统中量子信息学的应用现状及展望 被引量：11

13

作者 谢海鹏 钱雨琦 +2 位作者 付炜 王信 别朝红 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4485-4507,共23页

量子信息学在信息获取、传输和处理等方面具有独特优势,在保障新型电力系统信息安全和纾解算力困境等方面潜力巨大。从量子通信和量子计算2个方面,总结了电力系统应用背景下的量子信息学研究现状,并对未来可能的研究方向进行了展望。首... 量子信息学在信息获取、传输和处理等方面具有独特优势,在保障新型电力系统信息安全和纾解算力困境等方面潜力巨大。从量子通信和量子计算2个方面,总结了电力系统应用背景下的量子信息学研究现状,并对未来可能的研究方向进行了展望。首先,介绍了量子信息学的基本概念和原理。然后,针对量子通信,分析了典型量子通信技术在新型电力系统中的适用性,并从远距离信息传输、多主体通信、统一标准化和专用研发平台4个方面了梳理电力系统中量子通信的研究现状;针对量子计算,从线性代数运算、优化问题求解、机器学习和参数估计等方面阐述归纳了量子算法的基本原理及其在电力系统中的研究现状。最后,面向新型电力系统中量子信息学的应用前景进行了展望,并提出了电力系统中量子信息学的发展建议。 展开更多

关键词 量子信息学 新型电力系统 量子通信 量子计算 量子衍生算法

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基于混沌理论和Legendre正交基神经网络的短期负荷预测 被引量：5

14

作者 杨胡萍 左士伟 +1 位作者 涂雨曦 王承飞 《电测与仪表》 北大核心 2015年第13期63-66,95,共5页

考虑到短期负荷所具有的混沌特性和神经网络的非线性映射能力,提出了一种基于混沌理论的Legendre神经网络预测方法。该方法运用混沌理论对短期负荷数据进行向空间重构,并以欧式距离选取最佳训练样本,而后采用以Legendre正交多项式为隐... 考虑到短期负荷所具有的混沌特性和神经网络的非线性映射能力,提出了一种基于混沌理论的Legendre神经网络预测方法。该方法运用混沌理论对短期负荷数据进行向空间重构,并以欧式距离选取最佳训练样本,而后采用以Legendre正交多项式为隐含层神经元激励函数的三层神经网络进行训练,并运用训练好的网络进行预测。训练网络时,为了确定网络的最佳拓扑结构,文中引入了衍生算法来确定隐含层神经元的最佳个数。实例分析表明了该方法的可行性,且能得到较高的预测精度和良好的预测效果。 展开更多

关键词 混沌理论 LEGENDRE 神经网络 衍生算法 短期负荷预测

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独立于订阅者分组的密钥管理方法 被引量：1

15

作者 肖晓丽 王曦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第23期181-183,共3页

针对发布/订阅系统中的密钥管理问题,提出一种独立于订阅者分组的密钥管理方法。该方法通过加密密钥与事件、认证密钥和订阅消息过滤器相结合,采用分层的密钥衍生算法将加密密钥和认证密钥映射到公共密钥空间中,使密钥管理的花费独立于... 针对发布/订阅系统中的密钥管理问题,提出一种独立于订阅者分组的密钥管理方法。该方法通过加密密钥与事件、认证密钥和订阅消息过滤器相结合,采用分层的密钥衍生算法将加密密钥和认证密钥映射到公共密钥空间中,使密钥管理的花费独立于订阅者数量。实验结果表明,该方法相对于传统方法开销更小、可扩展性更强。 展开更多

关键词 发布/订阅 密钥衍生算法 密钥管理 伪随机函数

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