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基于频繁子图挖掘的异常入侵检测新方法
被引量：
1
1
作者
刘辉
王俊峰
佘春东
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期1122-1126,1129,共6页
针对传统的基于系统调用序列的异常入侵检测方法中离线学习过程对训练数据量过于依赖的问题,引入频繁子图挖掘理论,利用系统调用序列转换为有向图结构后所特有的衍生能力,能够以较小的训练数据规模获取数量可观且行之有效的衍生特征模...
针对传统的基于系统调用序列的异常入侵检测方法中离线学习过程对训练数据量过于依赖的问题,引入频繁子图挖掘理论,利用系统调用序列转换为有向图结构后所特有的衍生能力,能够以较小的训练数据规模获取数量可观且行之有效的衍生特征模式。实验结果表明,经扩充的特征模式集能够有效提高对未知程序行为的鉴别能力。同时,将系统调用序列的局部特性与全局特性相结合,为变长特征模式的提取提供了一个较为合理的参考。
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关键词
异常入侵检测
系统调用序列
频繁子图挖掘
衍生特征模式
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职称材料
题名
基于频繁子图挖掘的异常入侵检测新方法
被引量：
1
1
作者
刘辉
王俊峰
佘春东
机构
四川大学计算机学院
北京邮电大学电子工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第3期1122-1126,1129,共6页
基金
国家"863"计划资助项目(2008AA01Z208
2009AA01Z405)
国家自然科学基金资助项目(60772150)
文摘
针对传统的基于系统调用序列的异常入侵检测方法中离线学习过程对训练数据量过于依赖的问题,引入频繁子图挖掘理论,利用系统调用序列转换为有向图结构后所特有的衍生能力,能够以较小的训练数据规模获取数量可观且行之有效的衍生特征模式。实验结果表明,经扩充的特征模式集能够有效提高对未知程序行为的鉴别能力。同时,将系统调用序列的局部特性与全局特性相结合,为变长特征模式的提取提供了一个较为合理的参考。
关键词
异常入侵检测
系统调用序列
频繁子图挖掘
衍生特征模式
Keywords
anomaly intrusion detection
system call sequence
frequent subgraph mining
derivative pattern
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于频繁子图挖掘的异常入侵检测新方法
刘辉
王俊峰
佘春东
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011
1
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