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基于多模型融合的电动汽车行驶里程预测
被引量：
4
1
作者
胡杰
翁灵隆
+2 位作者
覃雄臻
杜玉峰
高长斌
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期100-106,141,共8页
纯电动汽车行驶里程预测是驾驶者最关心的问题之一,为解决现有预测算法模型精度低、相对误差大的问题,本文采用融合片段回归与单点分类的机器学习方法对行驶里程进行预测.以真实车辆各项状态参数、环境信息等作为输入,通过聚类和过滤封...
纯电动汽车行驶里程预测是驾驶者最关心的问题之一,为解决现有预测算法模型精度低、相对误差大的问题,本文采用融合片段回归与单点分类的机器学习方法对行驶里程进行预测.以真实车辆各项状态参数、环境信息等作为输入,通过聚类和过滤封装式特征筛选,提取最优特征集合,并基于行驶片段样本量选择预测方法,通过对环境温度和电池健康状态(SOH)进行分层耦合提高片段回归预测精度,通过单点分类和片段回归预测模型融合优化最终预测结果.行驶里程测试集预测结果中均方根相对误差(RMSRE)为0.035,平均相对误差为1.71%,能够精确稳定地实现行驶里程预测.
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关键词
城市交通
行驶里程预测
数据驱动
电动汽车
模型融合
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职称材料
电动汽车行驶里程与电池SOC相关性分析与建模
被引量：
28
2
作者
毕军
张家玮
+1 位作者
张栋
程勇
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期49-54,共6页
为解决电动汽车驾驶员里程焦虑问题,并为车辆行驶里程预测提供重要依据,本文提出一种基于数据驱动的方法来探讨电动汽车行驶里程和电池SOC之间的关系.首先对采集的原始数据进行删除、插值和平均处理,再对电动汽车行驶里程和电池SOC进行...
为解决电动汽车驾驶员里程焦虑问题,并为车辆行驶里程预测提供重要依据,本文提出一种基于数据驱动的方法来探讨电动汽车行驶里程和电池SOC之间的关系.首先对采集的原始数据进行删除、插值和平均处理,再对电动汽车行驶里程和电池SOC进行相关性分析并建立模型,利用递推最小二乘法对模型参数进行辨识.利用北京市运营物流电动车的数据对建立的模型及参数辨识结果进行验证.实验结果表明,本文采用的基于数据驱动预测行驶里程的方法是可行的,所建立的行驶里程与电池SOC模型具有较高的准确度.
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关键词
城市交通
行驶里程预测
数据驱动
电动汽车
电池SOC
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职称材料
基于HMM的电动出租汽车行驶状态预测改进模型研究
被引量：
3
3
作者
唐飞
刘大明
郭傅傲
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第5期99-105,共7页
对电动出租汽车行驶状态预测是交通状况和负荷预测方面的重要研究内容。通过模拟电动出租汽车行驶状态,匹配电动出租汽车特殊的行驶特征,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的行驶状态预测改进模型。利用出租汽车GPS行驶数据,通过载客情...
对电动出租汽车行驶状态预测是交通状况和负荷预测方面的重要研究内容。通过模拟电动出租汽车行驶状态,匹配电动出租汽车特殊的行驶特征,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的行驶状态预测改进模型。利用出租汽车GPS行驶数据,通过载客情况和停留识别算法进行行程划分。在求解电动出租汽车的行驶状态时,使用滑动窗口模型改进状态转移概率求解,通过Baum-Welch算法求解观察概率与初始概率分布。测试结果表明HMM能准确地对电动出租汽车行程的目的地与行驶里程进行预测。
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关键词
GPS轨迹
行驶里程预测
位置
预测
隐马尔可夫模型
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职称材料
题名
基于多模型融合的电动汽车行驶里程预测
被引量：
4
1
作者
胡杰
翁灵隆
覃雄臻
杜玉峰
高长斌
机构
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室
武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心
新能源与智能网联车湖北工程技术研究中心
上汽通用五菱汽车股份有限公司
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第5期100-106,141,共8页
基金
柳州市科技计划项目(2018BC20501)。
文摘
纯电动汽车行驶里程预测是驾驶者最关心的问题之一,为解决现有预测算法模型精度低、相对误差大的问题,本文采用融合片段回归与单点分类的机器学习方法对行驶里程进行预测.以真实车辆各项状态参数、环境信息等作为输入,通过聚类和过滤封装式特征筛选,提取最优特征集合,并基于行驶片段样本量选择预测方法,通过对环境温度和电池健康状态(SOH)进行分层耦合提高片段回归预测精度,通过单点分类和片段回归预测模型融合优化最终预测结果.行驶里程测试集预测结果中均方根相对误差(RMSRE)为0.035,平均相对误差为1.71%,能够精确稳定地实现行驶里程预测.
关键词
城市交通
行驶里程预测
数据驱动
电动汽车
模型融合
Keywords
urban traffic
prediction of driving mileage
data driving
electric vehicle
model fusion
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
电动汽车行驶里程与电池SOC相关性分析与建模
被引量：
28
2
作者
毕军
张家玮
张栋
程勇
机构
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
济宁市鸿翔公路勘察设计研究院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015年第1期49-54,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2013JBM052)
北京市科技计划项目(Z111109073511001)
文摘
为解决电动汽车驾驶员里程焦虑问题,并为车辆行驶里程预测提供重要依据,本文提出一种基于数据驱动的方法来探讨电动汽车行驶里程和电池SOC之间的关系.首先对采集的原始数据进行删除、插值和平均处理,再对电动汽车行驶里程和电池SOC进行相关性分析并建立模型,利用递推最小二乘法对模型参数进行辨识.利用北京市运营物流电动车的数据对建立的模型及参数辨识结果进行验证.实验结果表明,本文采用的基于数据驱动预测行驶里程的方法是可行的,所建立的行驶里程与电池SOC模型具有较高的准确度.
关键词
城市交通
行驶里程预测
数据驱动
电动汽车
电池SOC
Keywords
urban traffic
prediction of driving mileage
data driving
electric vehicle
battery SOC
分类号
U268.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于HMM的电动出租汽车行驶状态预测改进模型研究
被引量：
3
3
作者
唐飞
刘大明
郭傅傲
机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第5期99-105,共7页
文摘
对电动出租汽车行驶状态预测是交通状况和负荷预测方面的重要研究内容。通过模拟电动出租汽车行驶状态,匹配电动出租汽车特殊的行驶特征,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的行驶状态预测改进模型。利用出租汽车GPS行驶数据,通过载客情况和停留识别算法进行行程划分。在求解电动出租汽车的行驶状态时,使用滑动窗口模型改进状态转移概率求解,通过Baum-Welch算法求解观察概率与初始概率分布。测试结果表明HMM能准确地对电动出租汽车行程的目的地与行驶里程进行预测。
关键词
GPS轨迹
行驶里程预测
位置
预测
隐马尔可夫模型
Keywords
GPS trajectory
Mileage prediction
Position prediction
Hidden Markov model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模型融合的电动汽车行驶里程预测
胡杰
翁灵隆
覃雄臻
杜玉峰
高长斌
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电动汽车行驶里程与电池SOC相关性分析与建模
毕军
张家玮
张栋
程勇
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2015
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于HMM的电动出租汽车行驶状态预测改进模型研究
唐飞
刘大明
郭傅傲
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
3
在线阅读
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职称材料
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