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自适应多汽车诊断协议的行车数据监测软件设计与实现
被引量:
3
1
作者
蔡黎
代妮娜
邓明
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第12期25-28,44,共5页
随着汽车的普及化、复杂化和对行车安全的重视,汽车制造、维修甚至普通驾乘人员对行车数据监测都提出了强烈的需求。在分析行车数据监测系统工作原理的基础上,提出一种能够自适应解析多种汽车诊断协议的行车数据监测软件设计方法,详细...
随着汽车的普及化、复杂化和对行车安全的重视,汽车制造、维修甚至普通驾乘人员对行车数据监测都提出了强烈的需求。在分析行车数据监测系统工作原理的基础上,提出一种能够自适应解析多种汽车诊断协议的行车数据监测软件设计方法,详细阐述软件的工作流程,功能模块构成,并给出关键代码。工程测试表明:所提出的自适应多汽车诊断协议的行车数据监测软件工作可靠,达到预期的设计目的。
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关键词
行车数据
监测
诊断协议
解析
故障码
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职称材料
地铁行车数据库报表的建立及应用
被引量:
2
2
作者
黄照
周剑斌
苏浚
《城市轨道交通研究》
2002年第3期71-73,共3页
介绍了地铁行车报表应包含的内容及功能 ,阐述如何利用地铁的行车数据来建立数据库报表 。
关键词
地下铁道运输
报表查询系统
行车数据
数据
库报表
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职称材料
基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价方法研究
被引量:
2
3
作者
刘杰
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期31-36,共6页
针对轨道交通司机驾驶水平定量化评价问题,笔者在数据提取、数据降噪和数据降维的基础上,构建了基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价模型方法对该问题进行了研究。研究结果表明:选用高斯核函数的SVM模型在准确率和稳定性上要优于普通...
针对轨道交通司机驾驶水平定量化评价问题,笔者在数据提取、数据降噪和数据降维的基础上,构建了基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价模型方法对该问题进行了研究。研究结果表明:选用高斯核函数的SVM模型在准确率和稳定性上要优于普通、线性和多项式SVM模型,和人工评价结果比较其余弦相似度均高于0.98,模型评价结果的有效性。
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关键词
交通工程
司机驾驶水平评价
行车数据
小波降噪
主成分分析
支持向量机
余弦相似度
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职称材料
一种结合关联限制的最近邻分类策略
4
作者
何振峰
黄臻智
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期735-738,共4页
研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给出自学习时样本对的...
研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给出自学习时样本对的评估方法,并且基于实验结果进行了分析.由于来自运输企业的行车数据能够较容易地施加关联限制,本算法比行车数据分类算法CIRP更为经济.对4个UCI数据集的分类结果也显示了算法的有效性.
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关键词
最近邻
关联限制
自学习
半监督学习
行车数据
分析
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职称材料
影响动力电池输出功率因素的灰色关联分析
被引量:
3
5
作者
陈海燕
杨振鹏
+1 位作者
李新建
乔培培
《电源技术》
CAS
北大核心
2019年第6期1032-1033,1066,共3页
为了定量分析电流、电压、温度等因素对动力电池功率状态(SOP)的影响,提出采用灰色理论中的灰色关联分析方法确定各个因素与SOP的灰色关联度(S)。通过建立灰色关联分析模型分析动力电池的行车运行数据,确定上述因素对SOP的灰色关联度,...
为了定量分析电流、电压、温度等因素对动力电池功率状态(SOP)的影响,提出采用灰色理论中的灰色关联分析方法确定各个因素与SOP的灰色关联度(S)。通过建立灰色关联分析模型分析动力电池的行车运行数据,确定上述因素对SOP的灰色关联度,实验结果表明:电流对动力电池SOP的影响最为显著(0.963 7),其次为电压(0.710 2),温度影响最小(0.665 3)。验证了灰色关联分析模型可定量给出各个因素的影响程度,该研究可为优化SOP预测模型和进一步提高动力电池SOP估算精度提供理论依据。
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关键词
锂电池
输出功率
灰色关联分析
行车
运行
数据
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职称材料
题名
自适应多汽车诊断协议的行车数据监测软件设计与实现
被引量:
3
1
作者
蔡黎
代妮娜
邓明
机构
重庆三峡学院信息与信号处理重点实验室
长安工业(集团)研发中心特种车辆研究室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第12期25-28,44,共5页
基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ121121)
国家软件著作权登记(软著登字第0434303号)
文摘
随着汽车的普及化、复杂化和对行车安全的重视,汽车制造、维修甚至普通驾乘人员对行车数据监测都提出了强烈的需求。在分析行车数据监测系统工作原理的基础上,提出一种能够自适应解析多种汽车诊断协议的行车数据监测软件设计方法,详细阐述软件的工作流程,功能模块构成,并给出关键代码。工程测试表明:所提出的自适应多汽车诊断协议的行车数据监测软件工作可靠,达到预期的设计目的。
关键词
行车数据
监测
诊断协议
解析
故障码
Keywords
Driving data
Monitoring
Diagnostic protocol
Resolve
Fault code
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
地铁行车数据库报表的建立及应用
被引量:
2
2
作者
黄照
周剑斌
苏浚
机构
广州市地下铁道总公司运营事业总部
出处
《城市轨道交通研究》
2002年第3期71-73,共3页
文摘
介绍了地铁行车报表应包含的内容及功能 ,阐述如何利用地铁的行车数据来建立数据库报表 。
关键词
地下铁道运输
报表查询系统
行车数据
数据
库报表
Keywords
subway transport, report query system, data of train operation
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价方法研究
被引量:
2
3
作者
刘杰
机构
重庆工程职业技术学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期31-36,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61703351)
五邑大学校内科研项目(2018AL033)。
文摘
针对轨道交通司机驾驶水平定量化评价问题,笔者在数据提取、数据降噪和数据降维的基础上,构建了基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价模型方法对该问题进行了研究。研究结果表明:选用高斯核函数的SVM模型在准确率和稳定性上要优于普通、线性和多项式SVM模型,和人工评价结果比较其余弦相似度均高于0.98,模型评价结果的有效性。
关键词
交通工程
司机驾驶水平评价
行车数据
小波降噪
主成分分析
支持向量机
余弦相似度
Keywords
traffic engineering
driver driving level evaluation
driving data
wavelet denoising
principal component analysis
support vector machine
cosine similarity
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
一种结合关联限制的最近邻分类策略
4
作者
何振峰
黄臻智
机构
福州大学数学与计算机学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第4期735-738,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60773126
60805042)资助
+1 种基金
福建省青年创新基金项目(2006F3075)资助
福州大学科技发展基金(2009-XQ-26)资助
文摘
研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给出自学习时样本对的评估方法,并且基于实验结果进行了分析.由于来自运输企业的行车数据能够较容易地施加关联限制,本算法比行车数据分类算法CIRP更为经济.对4个UCI数据集的分类结果也显示了算法的有效性.
关键词
最近邻
关联限制
自学习
半监督学习
行车数据
分析
Keywords
nearest neighbor
pairwise constraints
self-training
semi supervised learning
vehicle traveling data analysis
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
影响动力电池输出功率因素的灰色关联分析
被引量:
3
5
作者
陈海燕
杨振鹏
李新建
乔培培
机构
中航锂电(洛阳)有限公司
中航锂电技术研究院有限公司
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2019年第6期1032-1033,1066,共3页
文摘
为了定量分析电流、电压、温度等因素对动力电池功率状态(SOP)的影响,提出采用灰色理论中的灰色关联分析方法确定各个因素与SOP的灰色关联度(S)。通过建立灰色关联分析模型分析动力电池的行车运行数据,确定上述因素对SOP的灰色关联度,实验结果表明:电流对动力电池SOP的影响最为显著(0.963 7),其次为电压(0.710 2),温度影响最小(0.665 3)。验证了灰色关联分析模型可定量给出各个因素的影响程度,该研究可为优化SOP预测模型和进一步提高动力电池SOP估算精度提供理论依据。
关键词
锂电池
输出功率
灰色关联分析
行车
运行
数据
Keywords
lithium-ion battery
output power
grey relation analysis
driving data statistic
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应多汽车诊断协议的行车数据监测软件设计与实现
蔡黎
代妮娜
邓明
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
地铁行车数据库报表的建立及应用
黄照
周剑斌
苏浚
《城市轨道交通研究》
2002
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价方法研究
刘杰
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种结合关联限制的最近邻分类策略
何振峰
黄臻智
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
影响动力电池输出功率因素的灰色关联分析
陈海燕
杨振鹏
李新建
乔培培
《电源技术》
CAS
北大核心
2019
3
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职称材料
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