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自适应多汽车诊断协议的行车数据监测软件设计与实现 被引量:3
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作者 蔡黎 代妮娜 邓明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第12期25-28,44,共5页
随着汽车的普及化、复杂化和对行车安全的重视,汽车制造、维修甚至普通驾乘人员对行车数据监测都提出了强烈的需求。在分析行车数据监测系统工作原理的基础上,提出一种能够自适应解析多种汽车诊断协议的行车数据监测软件设计方法,详细... 随着汽车的普及化、复杂化和对行车安全的重视,汽车制造、维修甚至普通驾乘人员对行车数据监测都提出了强烈的需求。在分析行车数据监测系统工作原理的基础上,提出一种能够自适应解析多种汽车诊断协议的行车数据监测软件设计方法,详细阐述软件的工作流程,功能模块构成,并给出关键代码。工程测试表明:所提出的自适应多汽车诊断协议的行车数据监测软件工作可靠,达到预期的设计目的。 展开更多
关键词 行车数据 监测 诊断协议 解析 故障码
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地铁行车数据库报表的建立及应用 被引量:2
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作者 黄照 周剑斌 苏浚 《城市轨道交通研究》 2002年第3期71-73,共3页
介绍了地铁行车报表应包含的内容及功能 ,阐述如何利用地铁的行车数据来建立数据库报表 。
关键词 地下铁道运输 报表查询系统 行车数据 数据库报表
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基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价方法研究 被引量:2
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作者 刘杰 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期31-36,共6页
针对轨道交通司机驾驶水平定量化评价问题,笔者在数据提取、数据降噪和数据降维的基础上,构建了基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价模型方法对该问题进行了研究。研究结果表明:选用高斯核函数的SVM模型在准确率和稳定性上要优于普通... 针对轨道交通司机驾驶水平定量化评价问题,笔者在数据提取、数据降噪和数据降维的基础上,构建了基于支持向量机的轨道司机驾驶水平评价模型方法对该问题进行了研究。研究结果表明:选用高斯核函数的SVM模型在准确率和稳定性上要优于普通、线性和多项式SVM模型,和人工评价结果比较其余弦相似度均高于0.98,模型评价结果的有效性。 展开更多
关键词 交通工程 司机驾驶水平评价 行车数据 小波降噪 主成分分析 支持向量机 余弦相似度
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一种结合关联限制的最近邻分类策略
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作者 何振峰 黄臻智 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期735-738,共4页
研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给出自学习时样本对的... 研究关联限制在最近邻分类中的应用,提出结合关联限制的最近邻分类算法PCNN.算法分成两个阶段:首先通过自学习过程,成对地添加施加关联限制的样本对;然后再进行一般的最近邻分类.引入最大半径和有效距离,并进一步给出自学习时样本对的评估方法,并且基于实验结果进行了分析.由于来自运输企业的行车数据能够较容易地施加关联限制,本算法比行车数据分类算法CIRP更为经济.对4个UCI数据集的分类结果也显示了算法的有效性. 展开更多
关键词 最近邻 关联限制 自学习 半监督学习 行车数据分析
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影响动力电池输出功率因素的灰色关联分析 被引量:3
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作者 陈海燕 杨振鹏 +1 位作者 李新建 乔培培 《电源技术》 CAS 北大核心 2019年第6期1032-1033,1066,共3页
为了定量分析电流、电压、温度等因素对动力电池功率状态(SOP)的影响,提出采用灰色理论中的灰色关联分析方法确定各个因素与SOP的灰色关联度(S)。通过建立灰色关联分析模型分析动力电池的行车运行数据,确定上述因素对SOP的灰色关联度,... 为了定量分析电流、电压、温度等因素对动力电池功率状态(SOP)的影响,提出采用灰色理论中的灰色关联分析方法确定各个因素与SOP的灰色关联度(S)。通过建立灰色关联分析模型分析动力电池的行车运行数据,确定上述因素对SOP的灰色关联度,实验结果表明:电流对动力电池SOP的影响最为显著(0.963 7),其次为电压(0.710 2),温度影响最小(0.665 3)。验证了灰色关联分析模型可定量给出各个因素的影响程度,该研究可为优化SOP预测模型和进一步提高动力电池SOP估算精度提供理论依据。 展开更多
关键词 锂电池 输出功率 灰色关联分析 行车运行数据
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