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基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法
1
作者
牛林杰
《信息技术》
2025年第3期101-106,115,共7页
为保障铁路车站行车安全,研究基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法。基于环境因素、设施因素、人为因素构建铁路车站行车安全态势监测指标体系;采集监测数据,构建铁路车站行车安全态势监测数据集。利用基于马氏距...
为保障铁路车站行车安全,研究基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法。基于环境因素、设施因素、人为因素构建铁路车站行车安全态势监测指标体系;采集监测数据,构建铁路车站行车安全态势监测数据集。利用基于马氏距离的重采样方法对监测数据集实施重采样处理。结合监测数据集内样本的时间序列,利用自回归积分滑动平均模型输出铁路车站行车安全态势监测结果。实验结果表明,该方法可以主动监测铁路车站行车安全态势,在铁路车站出现行车安全问题时及时报警,可真实反映铁路车站的行车安全状况。
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关键词
铁路车站
行车安全态势
主动监测方法
重采样处理
时间序列
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题名
基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法
1
作者
牛林杰
机构
陕西交通职业技术学院轨道交通学院
出处
《信息技术》
2025年第3期101-106,115,共7页
基金
陕西省教育厅2022年度一般专项科研计划项目(自然科学项目)(22-JK0286)。
文摘
为保障铁路车站行车安全,研究基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法。基于环境因素、设施因素、人为因素构建铁路车站行车安全态势监测指标体系;采集监测数据,构建铁路车站行车安全态势监测数据集。利用基于马氏距离的重采样方法对监测数据集实施重采样处理。结合监测数据集内样本的时间序列,利用自回归积分滑动平均模型输出铁路车站行车安全态势监测结果。实验结果表明,该方法可以主动监测铁路车站行车安全态势,在铁路车站出现行车安全问题时及时报警,可真实反映铁路车站的行车安全状况。
关键词
铁路车站
行车安全态势
主动监测方法
重采样处理
时间序列
Keywords
train station
driving safety situation
active monitoring methods
resampling processing
time series
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于时间序列与重采样的铁路车站行车安全态势主动监测方法
牛林杰
《信息技术》
2025
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