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带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成
被引量：
3
1
作者
何佳壕
刘喜平
+3 位作者
舒晴
万常选
刘德喜
廖国琼
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期277-286,共10页
研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集,称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL...
研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集,称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL,该模型优化了对金融领域复杂查询的支持.通过分析一类复杂计算查询(行计算查询)的特点,提出一种基于分治的方法,即先将一个行计算查询分解为若干个子查询,分别针对每个子查询生成SQL语句,再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句.在SOFT数据集上进行验证,结果显示,本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法.特别地,所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.
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关键词
Text-to-SQL
自然语言
查询
金融领域
行计算查询
分治方法
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职称材料
题名
带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成
被引量：
3
1
作者
何佳壕
刘喜平
舒晴
万常选
刘德喜
廖国琼
机构
江西财经大学信息管理学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期277-286,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62076112,61972184)
江西省自然科学基金资助项目(20192BAB207017)
+1 种基金
江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ190255)
江西省研究生创新专项资金项目(YC2021-B130)。
文摘
研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集,称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL,该模型优化了对金融领域复杂查询的支持.通过分析一类复杂计算查询(行计算查询)的特点,提出一种基于分治的方法,即先将一个行计算查询分解为若干个子查询,分别针对每个子查询生成SQL语句,再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句.在SOFT数据集上进行验证,结果显示,本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法.特别地,所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.
关键词
Text-to-SQL
自然语言
查询
金融领域
行计算查询
分治方法
Keywords
Text-to-SQL
natural language query
financial field
row calculation query
divide-and-conquer method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成
何佳壕
刘喜平
舒晴
万常选
刘德喜
廖国琼
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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