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利用超松弛预处理共轭梯度法求解大型稀疏方程组
被引量：
5
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作者
陈春香
尹洪东
《科学技术与工程》
2010年第10期2389-2391,2394,共4页
利用有限差分法构造大型稀疏方程组对井地电位成像测量非均质电阻率的三维正演进行研究。对于线性方程组Ax=b,A是大型稀疏的带状矩阵,解大型稀疏方程组的直接共轭梯度法,一般要求巨大的计算机内存来存储系数矩阵A,而且计算速度极其慢。...
利用有限差分法构造大型稀疏方程组对井地电位成像测量非均质电阻率的三维正演进行研究。对于线性方程组Ax=b,A是大型稀疏的带状矩阵,解大型稀疏方程组的直接共轭梯度法,一般要求巨大的计算机内存来存储系数矩阵A,而且计算速度极其慢。因此引入按行索引的稀疏存储模式及超松弛预处理共轭梯度算法,充分利用系数矩阵A的稀疏性,使得需要的内存大大减小,充分提高运算速度。这种方法对井地电位成像测量非均质电阻率的三维正演具有一定的实用价值。
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关键词
共轭梯度法
超松弛预处理
行索引的稀疏存储模式
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职称材料
题名
利用超松弛预处理共轭梯度法求解大型稀疏方程组
被引量：
5
1
作者
陈春香
尹洪东
机构
中国石油大学(北京)机电工程学院
出处
《科学技术与工程》
2010年第10期2389-2391,2394,共4页
文摘
利用有限差分法构造大型稀疏方程组对井地电位成像测量非均质电阻率的三维正演进行研究。对于线性方程组Ax=b,A是大型稀疏的带状矩阵,解大型稀疏方程组的直接共轭梯度法,一般要求巨大的计算机内存来存储系数矩阵A,而且计算速度极其慢。因此引入按行索引的稀疏存储模式及超松弛预处理共轭梯度算法,充分利用系数矩阵A的稀疏性,使得需要的内存大大减小,充分提高运算速度。这种方法对井地电位成像测量非均质电阻率的三维正演具有一定的实用价值。
关键词
共轭梯度法
超松弛预处理
行索引的稀疏存储模式
Keywords
conjugate gradient SSOR precondition storing mode in the basis of lines index
分类号
O151.21 [理学—基础数学]
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作者
出处
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被引量
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1
利用超松弛预处理共轭梯度法求解大型稀疏方程组
陈春香
尹洪东
《科学技术与工程》
2010
5
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