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城市快速路网行程时间计算与最优路径选择算法
被引量：
5
1
作者
闫茂德
常楠楠
张昌利
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期811-816,共6页
为提高城市快速路网的整体功能和运行效益,利用实时动态交通数据,根据动态交通因素对路段通行时间的影响,将城市快速路网划分为非拥塞和拥塞两种情况,基于安全停车距离和剩余通行能力,分别计算了两种情况的路段通行时间,提出了以行程时...
为提高城市快速路网的整体功能和运行效益,利用实时动态交通数据,根据动态交通因素对路段通行时间的影响,将城市快速路网划分为非拥塞和拥塞两种情况,基于安全停车距离和剩余通行能力,分别计算了两种情况的路段通行时间,提出了以行程时间最短为目标的城市快速路网行程时间计算与最优路径选择算法.将该算法应用于西安城市快速路网进行案例分析,结果表明:该算法的最优路径计算结果与实际相符,误差在15%以内;最优路径的距离约为最短路径的1.84倍.
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关键词
城市快速路网
行程时间计算
最优路径选择
安全停车距离
剩余通行能力
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职称材料
基于LSTM神经网络改进的路阻函数模型
被引量：
8
2
作者
王飞
徐维祥
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1065-1071,共7页
为了更加精确地计算道路的交通阻抗,对经典的BPR阻抗函数模型进行改进,建立长短期记忆(LSTM)神经网络预测改进函数中待定系数的正负,结合杭州市上塘高架至中河高架路段采集的交通数据进行验证.与传统BPR阻抗函数方法、经典的EMME/2锥形...
为了更加精确地计算道路的交通阻抗,对经典的BPR阻抗函数模型进行改进,建立长短期记忆(LSTM)神经网络预测改进函数中待定系数的正负,结合杭州市上塘高架至中河高架路段采集的交通数据进行验证.与传统BPR阻抗函数方法、经典的EMME/2锥形延误函数计算方法、BP神经网络预测方法、LSTM神经网络预测方法得出的结果进行对比分析,结果显示在数据精度满足要求的前提下,改进的模型具有更高的准确性和可靠性.说明使用改进模型计算得到的道路阻抗能够更为真实地反映道路的交通运行状况.
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关键词
城市交通
改进BPR函数
路阻函数
长短期记忆神经网络
行程时间计算
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职称材料
题名
城市快速路网行程时间计算与最优路径选择算法
被引量：
5
1
作者
闫茂德
常楠楠
张昌利
机构
长安大学电子与控制工程学院
长安大学信息工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期811-816,共6页
基金
交通运输部应用基础研究项目(2011319812400)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2011JM8010
+2 种基金
2013JM8017)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2012JC008
2014G2320006)
文摘
为提高城市快速路网的整体功能和运行效益,利用实时动态交通数据,根据动态交通因素对路段通行时间的影响,将城市快速路网划分为非拥塞和拥塞两种情况,基于安全停车距离和剩余通行能力,分别计算了两种情况的路段通行时间,提出了以行程时间最短为目标的城市快速路网行程时间计算与最优路径选择算法.将该算法应用于西安城市快速路网进行案例分析,结果表明:该算法的最优路径计算结果与实际相符,误差在15%以内;最优路径的距离约为最短路径的1.84倍.
关键词
城市快速路网
行程时间计算
最优路径选择
安全停车距离
剩余通行能力
Keywords
urban expressway network
travel time computation
optimal path selection
safe stop distance
residual traffic capacity
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于LSTM神经网络改进的路阻函数模型
被引量：
8
2
作者
王飞
徐维祥
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1065-1071,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61672002).
文摘
为了更加精确地计算道路的交通阻抗,对经典的BPR阻抗函数模型进行改进,建立长短期记忆(LSTM)神经网络预测改进函数中待定系数的正负,结合杭州市上塘高架至中河高架路段采集的交通数据进行验证.与传统BPR阻抗函数方法、经典的EMME/2锥形延误函数计算方法、BP神经网络预测方法、LSTM神经网络预测方法得出的结果进行对比分析,结果显示在数据精度满足要求的前提下,改进的模型具有更高的准确性和可靠性.说明使用改进模型计算得到的道路阻抗能够更为真实地反映道路的交通运行状况.
关键词
城市交通
改进BPR函数
路阻函数
长短期记忆神经网络
行程时间计算
Keywords
urban traffic
improved BPR function
resistance function
long short-term memory neural network
travel time calculation
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
城市快速路网行程时间计算与最优路径选择算法
闫茂德
常楠楠
张昌利
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于LSTM神经网络改进的路阻函数模型
王飞
徐维祥
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
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职称材料
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