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考虑行程时间波动的干线信号协调控制鲁棒优化模型 被引量:7
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作者 赵靖 徐竞琪 +2 位作者 严佳超 殷宇婷 刘心雨 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1261-1269,共9页
为提升城市干线交通运行效率,针对以往协调控制模型中未考虑路段行程时间波动性的不足进行改进,建立考虑行程时间波动的干线信号协调鲁棒优化控制模型。首先利用车牌识别数据,根据不同流向,提取不受信号延误影响的车辆路段行程时间分布... 为提升城市干线交通运行效率,针对以往协调控制模型中未考虑路段行程时间波动性的不足进行改进,建立考虑行程时间波动的干线信号协调鲁棒优化控制模型。首先利用车牌识别数据,根据不同流向,提取不受信号延误影响的车辆路段行程时间分布。在此基础上,以路段行程时间构建情景集,以绿波带宽作为条件风险值指标,建立基于情景的鲁棒优化模型。该模型将行程时间分布通过情景发生概率融合在模型中,以绿波带宽条件风险值最小为目标函数,并考虑绿波带宽计算、周期时长、信号相位差、配时参数相互关联和参数非负性等约束条件。在模型求解中,通过增加辅助变量,对模型进行线性化处理,将模型转变为混合整数线性模型,从而可采用分支定界法进行求解。在情景数量为100条件下,优化求解时间不高于3 min。最后通过苏州市工业园区星湖街案例分析,验证模型的可用性和有效性。研究结果表明:所提出的鲁棒优化模型在平均绿波带宽、最小绿波带宽、90%位绿波带宽上均优于传统MAXBAND方案。90%位绿波带宽和最小绿波带宽分别提高了17.4%和19.0%,条件风险值降低了8.9%。 展开更多
关键词 城市干线 信号协调控制 鲁棒优化 行程时间波动
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行程时间波动性对路径选择影响的离散选择分析 被引量:5
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作者 干宏程 叶昕 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第1期140-144,共5页
探索了行程时间波动性对驾驶员路径选择行为的影响.研究采用意向调查获取驾驶员从两条行程时间和行程时间波动性不同的路径中选择路径的行为数据,采用离散选择建模方法建立估计路径选择概率的二元Probit模型,揭示驾驶员对行程时间和行... 探索了行程时间波动性对驾驶员路径选择行为的影响.研究采用意向调查获取驾驶员从两条行程时间和行程时间波动性不同的路径中选择路径的行为数据,采用离散选择建模方法建立估计路径选择概率的二元Probit模型,揭示驾驶员对行程时间和行程时间波动性进行权衡的行为机理.行程时间和行程时间波动性分别用期望行程时间、行程时间标准偏差来度量.研究发现:(1)路径的行程时间和行程时间波动性都会对路径选择产生负面影响.(2)中等年龄段驾驶员,较之比他们年轻的和年长的,对行程时间波动性越看重,对行程时间波动更敏感,选择行程时间不确定的路径的概率更小.(3)出租车驾驶员对行程时间更敏感,选择行程时间更短的路径的倾向性更大.(4)驾驶经验丰富的驾驶员选择行程时间不确定的路径的可能性更小. 展开更多
关键词 城市交通 行程时间波动 路径选择 离散选择分析 意向调查 二元Probit模型
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