-
题名基于视觉的动力电池焊后质量检测
被引量：3
- 1
-
-
作者
吴博尧
秦磊
张庆茂
马琼雄
-
机构
华南师范大学广州市特种光纤光子器件与应用重点实验室
华南师范大学广东省微纳光子功能材料与器件重点实验室
深圳市联赢激光股份有限公司
-
出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期122-128,134,共8页
-
基金
华南师范大学青年教师科研培育基金(15KJ13)
广东省科技项目(2013B090600045
+7 种基金
2013B090200003
2014B010131004
2014B010124002
2014B090903014
2015B090920003
2016B090917002
2016B090926004)
广东省自然科学基金(2016A030313456)
-
文摘
为了对动力电池的焊后质量进行检测,针对检测时对比度低、背景复杂和干扰等问题,提出一种融合了动态阈值与全局阈值、行程处理和主成分分析-支持向量机(PAC-SVM)分类模型的焊后质量检测方法.首先,提出了一种结合动态阈值和全局阈值的混合阈值算法来分割焊缝和瑕疵;其次,利用形态学和行程处理来消除焊缝周边干扰得到更真实的焊缝边缘;最后,融合灰度特征、几何特征和矩特征建立7维特征向量的针孔模型,并采用带主成分分析的支持向量机检测针孔.结果表明,采用文中提出的方法,可获得良好的检测效果.
-
关键词
混合阈值
行程处理
主成分分析
支持向量机
-
Keywords
hybrid threshold
runs processing
principal component analysis
support vector machine
-
分类号
TG409
[金属学及工艺—焊接]
-
