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基于神经网络的TWTA非线性校正方法
1
作者
高金雍
董瑶
+1 位作者
杜利波
张秀军
《河北工业大学学报》
CAS
2008年第1期27-32,共6页
用于卫星转发器的高功率行波管放大器(TWTA)是非线性放大器,由于常工作在饱和状态导致非线性失真很严重.针对这种非线性变换特性,提出了一种基于神经网络的新的校正方法,主要步骤包括样本数据的预处理、网络结构的设计、采用LM算法进行...
用于卫星转发器的高功率行波管放大器(TWTA)是非线性放大器,由于常工作在饱和状态导致非线性失真很严重.针对这种非线性变换特性,提出了一种基于神经网络的新的校正方法,主要步骤包括样本数据的预处理、网络结构的设计、采用LM算法进行网络训练,以及利用训练好的模型进行AM/PM或AM/AM校正等.通过仿真实验和对比分析表明,基于神经网络的校正方法优于传统校正方法,校正结果与真实值吻合程度高.
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关键词
行
渡
管放大器
(
twta
)
非线性校正
神经网络
LM网络
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题名
基于神经网络的TWTA非线性校正方法
1
作者
高金雍
董瑶
杜利波
张秀军
机构
河北工业大学信息工程学院
河北工业大学管理学院
出处
《河北工业大学学报》
CAS
2008年第1期27-32,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60377020
60673087)
文摘
用于卫星转发器的高功率行波管放大器(TWTA)是非线性放大器,由于常工作在饱和状态导致非线性失真很严重.针对这种非线性变换特性,提出了一种基于神经网络的新的校正方法,主要步骤包括样本数据的预处理、网络结构的设计、采用LM算法进行网络训练,以及利用训练好的模型进行AM/PM或AM/AM校正等.通过仿真实验和对比分析表明,基于神经网络的校正方法优于传统校正方法,校正结果与真实值吻合程度高.
关键词
行
渡
管放大器
(
twta
)
非线性校正
神经网络
LM网络
Keywords
twta
nonlinear correction
neural network
LM network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的TWTA非线性校正方法
高金雍
董瑶
杜利波
张秀军
《河北工业大学学报》
CAS
2008
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