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环节治理:自动化行政处罚的异化风险与应对之策
1
作者
翁壮壮
聂友伦
《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025年第3期120-126,共7页
随着自动化行政处罚的广泛应用,其潜藏的异化风险日益显现。基于流程环节分析法,自动化行政处罚的本质是行政处罚诸环节的数字化,包括数据采集与整理、行为识别与分析、智能决策与预测、信息通知与沟通、异议申诉与复核、技术监督与评...
随着自动化行政处罚的广泛应用,其潜藏的异化风险日益显现。基于流程环节分析法,自动化行政处罚的本质是行政处罚诸环节的数字化,包括数据采集与整理、行为识别与分析、智能决策与预测、信息通知与沟通、异议申诉与复核、技术监督与评估、数据存储与保护等环节所对应的七类数字化,即现场检查的数字化、行为认知的数字化、违法判断的数字化、交互过程的数字化、程序救济的数字化、监督评估的数字化、信息管理的数字化。这些环节分别存在隐私侵犯风险、认知错误风险、评价失当风险、程序克减风险、救济受限风险、监管缺位风险和安全不足风险。针对上述风险,应当依序从强化数据隐私、纠正瑕疵认知、实现恰当评价、保障程序权利、健全救济路径、建构多元机制、确保安全合规等角度予以因应,从而更好实现行政执法质效与公民权利保护之间的价值平衡。
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关键词
行政处罚自动化
数据保护
算法治理
数字法治
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题名
环节治理:自动化行政处罚的异化风险与应对之策
1
作者
翁壮壮
聂友伦
机构
深圳大学法学院
华东师范大学法学院
出处
《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025年第3期120-126,共7页
基金
中国法学会2025年部级一般课题“系统论视野中社会主义法治精神概念的科学内涵研究”〔CLS(2025)C20〕。
文摘
随着自动化行政处罚的广泛应用,其潜藏的异化风险日益显现。基于流程环节分析法,自动化行政处罚的本质是行政处罚诸环节的数字化,包括数据采集与整理、行为识别与分析、智能决策与预测、信息通知与沟通、异议申诉与复核、技术监督与评估、数据存储与保护等环节所对应的七类数字化,即现场检查的数字化、行为认知的数字化、违法判断的数字化、交互过程的数字化、程序救济的数字化、监督评估的数字化、信息管理的数字化。这些环节分别存在隐私侵犯风险、认知错误风险、评价失当风险、程序克减风险、救济受限风险、监管缺位风险和安全不足风险。针对上述风险,应当依序从强化数据隐私、纠正瑕疵认知、实现恰当评价、保障程序权利、健全救济路径、建构多元机制、确保安全合规等角度予以因应,从而更好实现行政执法质效与公民权利保护之间的价值平衡。
关键词
行政处罚自动化
数据保护
算法治理
数字法治
Keywords
automation of administrative punishment
data protection
algorithmic governance
digital rule of law
分类号
DF31 [政治法律—宪法学与行政法学]
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1
环节治理:自动化行政处罚的异化风险与应对之策
翁壮壮
聂友伦
《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2025
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