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Hi-Geo-Ti:基于层次地理划分时间线的行人轨迹可视化分析系统
被引量：
1
1
作者
任浩林
马骢
+1 位作者
王正
胡大宁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期1372-1378,共7页
随着计算机视觉技术的发展,行人重识别技术得到了广泛的应用.为了有效地分析海量的行人轨迹数据的时空相关性,提出一个可扩展的可视化分析系统Hi-Geo-Ti,应用分层(hierachical)地理(geographical)时间轴(timelines)可视化系统,允许用户...
随着计算机视觉技术的发展,行人重识别技术得到了广泛的应用.为了有效地分析海量的行人轨迹数据的时空相关性,提出一个可扩展的可视化分析系统Hi-Geo-Ti,应用分层(hierachical)地理(geographical)时间轴(timelines)可视化系统,允许用户从海量图像存储中即时提取和可视化行人的轨迹.特别地,Hi-Geo-Ti将行人重识别产生的关联与摄像机的时空属性相结合,在此基础上创建了三维轨迹图与二维时序故事图的交互组合,直观地解决了行人轨迹时空复杂度问题,快速有效地分析海量轨迹的相关性.以分析Covid-19的传播过程为例,展示了结合行人重识别技术该系统在抗击疫情中的助力作用,并进行用户研究验证设计的有效性.
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关键词
行人重识别技术
可视化
时间轴
行人
轨迹
时空数据
关联可视分析
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职称材料
题名
Hi-Geo-Ti:基于层次地理划分时间线的行人轨迹可视化分析系统
被引量：
1
1
作者
任浩林
马骢
王正
胡大宁
机构
南方科技技大学商学院
武汉大学计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期1372-1378,共7页
基金
国家自然科学基金(71971106,72001099)
广东省软科学研究计划(2020A1010020002)
+2 种基金
广东省普通高校重点领域专项(2019KZDZX1014)
深圳市人文社会科学重点研究基地成果
广东省珠江人才计划(2019QN01X277)。
文摘
随着计算机视觉技术的发展,行人重识别技术得到了广泛的应用.为了有效地分析海量的行人轨迹数据的时空相关性,提出一个可扩展的可视化分析系统Hi-Geo-Ti,应用分层(hierachical)地理(geographical)时间轴(timelines)可视化系统,允许用户从海量图像存储中即时提取和可视化行人的轨迹.特别地,Hi-Geo-Ti将行人重识别产生的关联与摄像机的时空属性相结合,在此基础上创建了三维轨迹图与二维时序故事图的交互组合,直观地解决了行人轨迹时空复杂度问题,快速有效地分析海量轨迹的相关性.以分析Covid-19的传播过程为例,展示了结合行人重识别技术该系统在抗击疫情中的助力作用,并进行用户研究验证设计的有效性.
关键词
行人重识别技术
可视化
时间轴
行人
轨迹
时空数据
关联可视分析
Keywords
person re-identification(ReID)
visualization
timeline
trajectory
spatio-temporal data
visual analysis of correlation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Hi-Geo-Ti:基于层次地理划分时间线的行人轨迹可视化分析系统
任浩林
马骢
王正
胡大宁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
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