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视觉自适应行人计数 被引量:2
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作者 姚金良 钱翰博 汪澄 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期102-108,共7页
基于视觉的行人计数技术因其广阔的应用前景逐步成为智能视觉监控领域的一个研究热点。本文提出了一种基于虚拟门上前景像素点个数的行人计数方法。该方法分为学习和计数两个过程。在学习过程中,本方法采用基于行人检测的方法获取场景... 基于视觉的行人计数技术因其广阔的应用前景逐步成为智能视觉监控领域的一个研究热点。本文提出了一种基于虚拟门上前景像素点个数的行人计数方法。该方法分为学习和计数两个过程。在学习过程中,本方法采用基于行人检测的方法获取场景中的若干行人模型,并利用线性拟合为虚拟门上的点赋予权重。在计数过程中,本方法在考虑虚拟门上前景像素的权重、运动矢量的大小和方向等信息的基础上,逐帧统计虚拟门上前景点个数,通过特定时间内累计的前景点数量来确定通过虚拟门的行人数量。实验表明,该方法能够在保证计数精度的前提下,有较好的实时性能。 展开更多
关键词 行人计数 行人检测 线性拟合 目标检测
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基于头部特征的行人计数系统 被引量:1
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作者 田煜衡 肖志涛 +1 位作者 耿磊 方胜宇 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期66-71,共6页
针对室内摄像头垂直布控的场景,建立了一种基于人体头部特征的行人计数系统.系统采用轮廓、颜色信息建立用于目标检测的人头模型,综合模板匹配、状态预测等方法跟踪目标,记录运动轨迹,通过对目标运动轨迹的分析实现行人计数.实验结果表... 针对室内摄像头垂直布控的场景,建立了一种基于人体头部特征的行人计数系统.系统采用轮廓、颜色信息建立用于目标检测的人头模型,综合模板匹配、状态预测等方法跟踪目标,记录运动轨迹,通过对目标运动轨迹的分析实现行人计数.实验结果表明:系统可对进入或者离开场景的行人数目进行双向统计,满足实时性要求,平均正确率达95%以上. 展开更多
关键词 行人计数 人头检测 模板匹配 预测跟踪 跟踪修正 头部特征
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使用单目摄像头的实时行人计数算法 被引量:1
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作者 靳晶 万卫兵 方涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期204-206,共3页
为解决智能视频监控系统通道入口处的行人计数问题,设计在高斯背景建模下的行人检测计数算法。在该算法中,摄像头垂直放置在入口处的门顶上。为了降低计算复杂度,提高计算精度,设置一个感兴趣的检测区域,在该区域中通过对行人的检测及... 为解决智能视频监控系统通道入口处的行人计数问题,设计在高斯背景建模下的行人检测计数算法。在该算法中,摄像头垂直放置在入口处的门顶上。为了降低计算复杂度,提高计算精度,设置一个感兴趣的检测区域,在该区域中通过对行人的检测及跟踪进行计数,并采用队列模型处理以提高检测效果。实验结果表明,该算法可以有效地对入口行人进行检测计数。 展开更多
关键词 单目摄像头 行人计数 高斯模型
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基于行人计数算法的改进研究
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作者 仝林林 梁凤梅 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第35期10708-10712,10726,共6页
视频监控中的行人计数是人体目标检测的重要应用,针对该应用对实时性的要求,提出了将混合高斯背景模型和HOG(histograms of oriented gradients)特征结合的方法。该方法首先通过混合高斯背景方法检测出视频中的运动前景,再用HOG+SVM对... 视频监控中的行人计数是人体目标检测的重要应用,针对该应用对实时性的要求,提出了将混合高斯背景模型和HOG(histograms of oriented gradients)特征结合的方法。该方法首先通过混合高斯背景方法检测出视频中的运动前景,再用HOG+SVM对提取的感兴趣区域内的行人进行计数,大大降低了计算量,提高了HOG算法的实时性。经试验证明,改进的算法可以将行人计数的准确度提高到95%左右。 展开更多
关键词 混合高斯背景建模 HOG特征 行人计数
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基于背景建模和帧间差分法的高点监控行人检测 被引量:11
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作者 胡亚洲 周亚丽 张奇志 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第9期12-16,共5页
高点行人检测是在火车站广场最高处或者大型广场的制高点安装摄像头,不同于传统监控的5~10 m的监控高度。采用安装高度超过30 m的摄像头,实现实时统计指定区域的人数。由于摄像头位置高,覆盖面广,可以做到大面积布控。但是随之而来的... 高点行人检测是在火车站广场最高处或者大型广场的制高点安装摄像头,不同于传统监控的5~10 m的监控高度。采用安装高度超过30 m的摄像头,实现实时统计指定区域的人数。由于摄像头位置高,覆盖面广,可以做到大面积布控。但是随之而来的问题就是场景中行人占得像素很少,这就为统计人数带来很大的困难。针对高点监控应用场景,提出了基于背景建模和帧间差分法相结合的高点行人检测。实验结果表明,该算法比单独使用背景建模或者帧间差分法检测效果有所提高,同时降低了误检率。 展开更多
关键词 行人检测 背景建模 帧间差分法 行人计数
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基于Android平台的行人检测系统 被引量:4
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作者 李钰 苏育挺 《电子测量技术》 2012年第12期99-101,116,共4页
随着Android系统在智能手机、平板电脑等各种移动终端的广泛应用,Android成为具有广阔发展前景的开放性移动平台。由于Android智能手机和平板电脑的便携性,将运用OpenCV开发的行人检测系统移植到Android平台上,将改变传统的视频处理方式... 随着Android系统在智能手机、平板电脑等各种移动终端的广泛应用,Android成为具有广阔发展前景的开放性移动平台。由于Android智能手机和平板电脑的便携性,将运用OpenCV开发的行人检测系统移植到Android平台上,将改变传统的视频处理方式,使其更具灵活性、移动性,同时扩展了Android平台的应用领域。采用了基于高斯模型的背景差分法来提取前景,在跟踪部分运用了卡尔曼滤波来预测运动目标的搜索区域,根据几何校正后的前景面积来进行行人计数。系统在Android移动终端上测试,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 ANDROID 高斯模型 卡尔曼滤波 行人计数
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视频图像理解在客流统计中的应用 被引量:8
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作者 梁英宏 王知衍 +1 位作者 曹晓叶 许晓伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期1203-1206,共4页
视频图像理解侧重于对时间序列进行分析,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点,而客流统计是视频图像理解的一个重要应用。提出了视频图像理解的层次结构,即视频图像分割、目标识别... 视频图像理解侧重于对时间序列进行分析,既涉及到图像的空间特性,也涉及到视频序列的时间特性,是目前计算机视觉领域的一个研究热点,而客流统计是视频图像理解的一个重要应用。提出了视频图像理解的层次结构,即视频图像分割、目标识别、场景和行为理解,同时对每个层次的操作对象、任务和技术领域进行描述,然后总结了客流统计方法的一些研究成果,将客流统计分成行人计数和人群密度估计两种问题,并利用该层次结构解决这个实际应用。 展开更多
关键词 客流统计 视频图像理解 视频图像分割 行人计数 人群密度估计
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地铁站域地下商业空间活力影响因素及活力提升策略研究 被引量:22
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作者 徐雅洁 陈湘生 《现代城市研究》 北大核心 2021年第12期70-76,共7页
研究采用空间句法结合实地调研定量分析了人民广场地铁站地下商业空间的可达性、可视性、功能混合程度、业态组成和出入口分布等变量因素,利用行人计数法获取选定节点的现场人流截面穿行量,再通过建立多元线性回归模型探讨各变量与空间... 研究采用空间句法结合实地调研定量分析了人民广场地铁站地下商业空间的可达性、可视性、功能混合程度、业态组成和出入口分布等变量因素,利用行人计数法获取选定节点的现场人流截面穿行量,再通过建立多元线性回归模型探讨各变量与空间活力之间的相关性。结果表明,地铁站域地下商业空间活力分布受空间结构合理性、轨道交通功能介入、空间功能混合程度、出入口布局等多重因素综合影响。最后针对地下商业空间的活力营造提出优化策略。 展开更多
关键词 地下商业空间 地铁站域 空间活力 空间句法 行人计数
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