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基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究
被引量:
7
1
作者
邢志祥
顾凰琳
+3 位作者
魏振刚
钱辉
张莹
汪李金
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2019年第1期77-82,共6页
为提高车站客流统计的精度使其可以准确预警,针对传统的客流统计方法步骤繁琐、准确率低等局限性,对基于卷积神经网络的行人人头检测方法进行研究。首先在常州某车站安检站台处通过高位摄像头采集行人的人头数据库;然后通过不同的行人...
为提高车站客流统计的精度使其可以准确预警,针对传统的客流统计方法步骤繁琐、准确率低等局限性,对基于卷积神经网络的行人人头检测方法进行研究。首先在常州某车站安检站台处通过高位摄像头采集行人的人头数据库;然后通过不同的行人特征提取网络(Inception模块、Resnet、Mobilenet)与Faster R-CNN、SSD、R-FCN等目标检测结构组合的方式来对比探究各种行人人头检测组合模型的准确率和检测速度,并选择最优的行人人头检测方法;最后通过模型试验分析,结果显示Inception-V2特征提取网络与Faster R-CNN目标检测结构组合的行人人头检测模型具有较高的准确率和较优的实时性,这种行人人头检测方法对客流预警具有重要的意义。
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关键词
行人人头检测方法
卷积神经网络
特征提取
目标
检测
结构
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究
被引量:
7
1
作者
邢志祥
顾凰琳
魏振刚
钱辉
张莹
汪李金
机构
常州大学环境与安全工程学院
出处
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2019年第1期77-82,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51574046)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_2078)
文摘
为提高车站客流统计的精度使其可以准确预警,针对传统的客流统计方法步骤繁琐、准确率低等局限性,对基于卷积神经网络的行人人头检测方法进行研究。首先在常州某车站安检站台处通过高位摄像头采集行人的人头数据库;然后通过不同的行人特征提取网络(Inception模块、Resnet、Mobilenet)与Faster R-CNN、SSD、R-FCN等目标检测结构组合的方式来对比探究各种行人人头检测组合模型的准确率和检测速度,并选择最优的行人人头检测方法;最后通过模型试验分析,结果显示Inception-V2特征提取网络与Faster R-CNN目标检测结构组合的行人人头检测模型具有较高的准确率和较优的实时性,这种行人人头检测方法对客流预警具有重要的意义。
关键词
行人人头检测方法
卷积神经网络
特征提取
目标
检测
结构
Keywords
pedestrian head detection method
convolutional neural network
feature extraction
target detection structure
分类号
X913 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的行人人头检测方法对比研究
邢志祥
顾凰琳
魏振刚
钱辉
张莹
汪李金
《安全与环境工程》
CAS
北大核心
2019
7
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