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题名电动汽车与行人/非机动车碰撞事故多发点段鉴别
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作者
杨妙言
董春娇
熊志华
庄焱
许博
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机构
北京交通大学交通运输学院
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出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
2025年第11期112-121,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(72371017)。
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文摘
为了深入探究电动汽车与道路弱势群体碰撞事故的时空分布特征,提出一种电动汽车与行人/非机动车碰撞事故的时空多发点段鉴别方法。首先,基于电动汽车与行人/非机动车碰撞事故数据,采用层次分析法确定事故影响因素的权重,通过赋权网络核密度估计方法揭示交通事故的空间聚集性。在此基础上,采用密度峰值聚类(DPC)算法作为事故空间聚类模型,并引入带时间维度特征的时空DBSCAN(ST-DBSCAN)算法构建事故时空多发点段鉴别模型,精准刻画电动汽车与行人/非机动车碰撞事故的时空多发位置。最后,以某市连续11个月的电动汽车事故为例进行实证研究。结果表明:电动汽车与行人/非机动车碰撞事故在时间上具有3个高峰,异于传统交通事故的双峰特征,在空间则呈局部集中特征;对于空间多发点段的鉴别,相比DBSCAN、OPTICS和Mean Shift算法的最优值,DPC算法的轮廓系数、Davies-Bouldin指数(DBI)和Calinski-Harabasz指数(CHI)分别具有42.9%、74.5%和11.1%的优势;对于时空多发点段的鉴别,在DBI相近的条件下,ST-DBSCAN算法的轮廓系数和CHI分别比STOPTICS、ST-DPC和ST-Mean Shift算法的最优值高2.25倍和57.3%。
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关键词
电动汽车
行人/非机动车碰撞
时空分布特征
事故多发点段鉴别
聚类算法
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Keywords
electric vehicle
pedestrian/non-motor vehicle collision
spatio-temporal distribution characteristic
accident hotspot segment identification
clustering algorithm
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分类号
U491.3
[交通运输工程]
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