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题名联合LeNet和知识图谱的链路建立行为识别方法
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作者
刘燕澳
孙佳琛
丁国如
徐以涛
宋叶辉
汤鹏
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机构
陆军工程大学通信工程学院
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出处
《航空兵器》
CSCD
北大核心
2024年第6期112-119,共8页
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基金
国家自然科学基金(62171462,62301604,62231027)。
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文摘
在电磁对抗环境下,通信行为识别是电磁空间信号挖掘利用的重要一环。针对非合作无线网络中链路建立行为识别检测困难以及传统方法特征表征能力弱的问题,本文提出了联合LeNet和知识图谱的链路建立行为识别方法,该方法在数据预处理的基础上,建立了特征数据库,并使用知识图谱(Knowledge Graph,KG)进行特征的可视化。此外,该方法能够对低信噪比条件下的IQ信号也有很好的识别效果,在实测数据的基础上,信噪比为-20 dB的情况下,平均准确率达到90%以上,能够对链路建立行为进行有效识别。
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关键词
链路建立行为识别
非合作无线网络
LeNet
知识图谱
深度学习
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Keywords
link establishment behavior identification
non-cooperative wireless network
LeNet
knowledge graph
deep learning
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名一种基于行为特征的入侵检测方法
被引量：2
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作者
李茹
翟书颖
保慧琴
智永锋
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机构
西安明德理工学院
西北工业大学自动化学院
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出处
《信息技术》
2022年第6期39-43,共5页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK0813)
西安明德理工学院科研基金项目(2020XY01L03)
国家自然科学基金面上项目(61671379)。
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文摘
为提高面向业务逻辑漏洞的检测准确度和效率,提出了一种基于行为特征的测试方法。利用测试账号爬取行为链路,分析链路内请求序列、参数属性、请求参数、响应参数、参数间关系等行为特征挖掘出业务逻辑测试要素,然后利用测试要素检测是否存在入侵。实验和分析结果表明,该方法可以有效地检测无效身份认证、无效访问控制和敏感信息泄露等漏洞。
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关键词
业务逻辑漏洞
行为特征
行为链路
测试要素
入侵检测方法
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Keywords
business logic vulnerability
behavior characteristics
behavior link
test element
intrusion detection method
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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