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构建汉语行为语法的金字塔分层结构
被引量：
3
1
作者
满海霞
邹崇理
《湖北大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2019年第5期77-84,共8页
20世纪60年代初,乔姆斯基提出"语言行为"和"语言能力"的区分,前者是语言使用者在具体语境下的语言使用,后者是语言使用者关于语言规则的潜在知识,各种语法形式化理论就是对语言能力的描写,而自然语言处理所面对的...
20世纪60年代初,乔姆斯基提出"语言行为"和"语言能力"的区分,前者是语言使用者在具体语境下的语言使用,后者是语言使用者关于语言规则的潜在知识,各种语法形式化理论就是对语言能力的描写,而自然语言处理所面对的真实语料,则是语言行为的现实表现。如何基于语言能力模型构建刻画语言行为的模型,是自然语言处理亟待解决的重要问题。在自然语言处理领域,已知能力语法的形式化理论中计算性能最好的是组合范畴语法CCG。CCG以组合逻辑思想为基础。在组合逻辑那里,任何逻辑系统都可以划归为某一函项贴合系统,仅包含函项贴合规则F与若干组合子,比如,CCG可以划归为F加3个组合子B、T、S。理想的行为语法因此可以看作一个金字塔结构,表现为F结合句法组合子B、T、S构成能力语法CCG、再结合语用组合子构成行为语法CCGP的过程。这样一个思路受到了汉语三个平面理论思想的支持。通过汉语CCGBank树库的规则例统计数据,可以进一步获得汉语从能力语法到行为语法的语用组合子K和C,从而获得汉语行为语法完整的金字塔分层结构。
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关键词
行为语法
组合逻辑
组合范畴
语法
CCG
三个平面理论
汉语CCGBank
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职称材料
基于HMM复杂场景下的行为识别方法
被引量：
10
2
作者
张丽君
吴晓娟
+1 位作者
盛赞
亓磊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期212-214,228,共4页
人的行为模式的理解与识别是智能视觉监控系统的一个关键环节。针对目前大部分的研究都是简单场景下的简单行为识别,不具有广泛适用性的问题,该文提出一种复杂场景下的分层行为建模和识别方法。通过统计方法在监控画面内选定若干个有意...
人的行为模式的理解与识别是智能视觉监控系统的一个关键环节。针对目前大部分的研究都是简单场景下的简单行为识别,不具有广泛适用性的问题,该文提出一种复杂场景下的分层行为建模和识别方法。通过统计方法在监控画面内选定若干个有意义的标志点,利用这些标志点将复杂行为分解为一系列简单行为,对简单行为的轨迹进行HMM建模,并利用Level-Building算法进行复杂行为的识别。实验结果表明,该方法对复杂行为具有较高的识别率,而且在多种场景下具有普适性。
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关键词
行为
识别
隐马尔可夫模型
分层构筑
行为语法
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职称材料
题名
构建汉语行为语法的金字塔分层结构
被引量：
3
1
作者
满海霞
邹崇理
机构
北京科技大学外国语学院
中国社会科学院哲学研究所
出处
《湖北大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2019年第5期77-84,共8页
基金
国家社会科学基金重大资助项目：17ZDA027
国家社会科学基金资助项目：14CZX044
文摘
20世纪60年代初,乔姆斯基提出"语言行为"和"语言能力"的区分,前者是语言使用者在具体语境下的语言使用,后者是语言使用者关于语言规则的潜在知识,各种语法形式化理论就是对语言能力的描写,而自然语言处理所面对的真实语料,则是语言行为的现实表现。如何基于语言能力模型构建刻画语言行为的模型,是自然语言处理亟待解决的重要问题。在自然语言处理领域,已知能力语法的形式化理论中计算性能最好的是组合范畴语法CCG。CCG以组合逻辑思想为基础。在组合逻辑那里,任何逻辑系统都可以划归为某一函项贴合系统,仅包含函项贴合规则F与若干组合子,比如,CCG可以划归为F加3个组合子B、T、S。理想的行为语法因此可以看作一个金字塔结构,表现为F结合句法组合子B、T、S构成能力语法CCG、再结合语用组合子构成行为语法CCGP的过程。这样一个思路受到了汉语三个平面理论思想的支持。通过汉语CCGBank树库的规则例统计数据,可以进一步获得汉语从能力语法到行为语法的语用组合子K和C,从而获得汉语行为语法完整的金字塔分层结构。
关键词
行为语法
组合逻辑
组合范畴
语法
CCG
三个平面理论
汉语CCGBank
分类号
B81 [哲学宗教—逻辑学]
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职称材料
题名
基于HMM复杂场景下的行为识别方法
被引量：
10
2
作者
张丽君
吴晓娟
盛赞
亓磊
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期212-214,228,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60675024)
文摘
人的行为模式的理解与识别是智能视觉监控系统的一个关键环节。针对目前大部分的研究都是简单场景下的简单行为识别,不具有广泛适用性的问题,该文提出一种复杂场景下的分层行为建模和识别方法。通过统计方法在监控画面内选定若干个有意义的标志点,利用这些标志点将复杂行为分解为一系列简单行为,对简单行为的轨迹进行HMM建模,并利用Level-Building算法进行复杂行为的识别。实验结果表明,该方法对复杂行为具有较高的识别率,而且在多种场景下具有普适性。
关键词
行为
识别
隐马尔可夫模型
分层构筑
行为语法
Keywords
behavior recognition
HMM
Level-Building
behavior grammar
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
构建汉语行为语法的金字塔分层结构
满海霞
邹崇理
《湖北大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2019
3
在线阅读
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职称材料
2
基于HMM复杂场景下的行为识别方法
张丽君
吴晓娟
盛赞
亓磊
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
10
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职称材料
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