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基于改进贝叶斯网络的电商用户行为认证方法
被引量：
3
1
作者
陈楠
田立勤
+1 位作者
毋泽南
朱洪根
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第8期330-336,共7页
针对电商平台中不可信用户的入侵行为问题,提出一种基于改进贝叶斯网络的用户行为认证方法。结合贝叶斯网络信念推理的特点和用户行为证据对用户行为等级进行认证;通过卡方检验(Chi-square test)筛选出在贝叶斯网络计算过程中占比重要...
针对电商平台中不可信用户的入侵行为问题,提出一种基于改进贝叶斯网络的用户行为认证方法。结合贝叶斯网络信念推理的特点和用户行为证据对用户行为等级进行认证;通过卡方检验(Chi-square test)筛选出在贝叶斯网络计算过程中占比重要的行为特征,依据特征与类别之间的相关性进行降维,提高认证精度;对认证模型进行分析得到用户行为证据集的权重,并将其应用到行为认证算法中,确保认证结果的安全性和可靠性。实验结果表明,该方法有效提高用户行为认证的准确率和执行效率,并为用户信息安全检测机制提供了新思路。
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关键词
用户
行为
认证
行为证据集
卡方检验
贝叶斯网络
行为
认证等级
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职称材料
题名
基于改进贝叶斯网络的电商用户行为认证方法
被引量：
3
1
作者
陈楠
田立勤
毋泽南
朱洪根
机构
华北科技学院计算机学院
青海师范大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第8期330-336,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC0808306)
河北省重点研发计划项目(19270318D)
+1 种基金
河北省物联网监控工程技术研究中心项目(3142018055)
青海省物联网重点实验室项目(2017-ZJ-Y21)。
文摘
针对电商平台中不可信用户的入侵行为问题,提出一种基于改进贝叶斯网络的用户行为认证方法。结合贝叶斯网络信念推理的特点和用户行为证据对用户行为等级进行认证;通过卡方检验(Chi-square test)筛选出在贝叶斯网络计算过程中占比重要的行为特征,依据特征与类别之间的相关性进行降维,提高认证精度;对认证模型进行分析得到用户行为证据集的权重,并将其应用到行为认证算法中,确保认证结果的安全性和可靠性。实验结果表明,该方法有效提高用户行为认证的准确率和执行效率,并为用户信息安全检测机制提供了新思路。
关键词
用户
行为
认证
行为证据集
卡方检验
贝叶斯网络
行为
认证等级
Keywords
User behavior authentication
Behavior evidence set
Chi-square test
Bayesian network
Behavior authentication level
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进贝叶斯网络的电商用户行为认证方法
陈楠
田立勤
毋泽南
朱洪根
《计算机应用与软件》
北大核心
2023
3
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