基于行为知识信息融合模型的高校科研团队内部知识整合流程研究 被引量：3

1

作者 赵丽梅 孙艳华 刘岩芳 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2014年第21期125-132,共8页

以高校科研团队成员角色及团队内部知识整合的内涵剖析为理论基础,以基于行为知识的信息融合过程模型为基本分析框架,论述了以知识创新为导向的高校科研团队内部知识整合流程,包括知识整合过程与规则。提出知识整合流程应包括知识整合... 以高校科研团队成员角色及团队内部知识整合的内涵剖析为理论基础,以基于行为知识的信息融合过程模型为基本分析框架,论述了以知识创新为导向的高校科研团队内部知识整合流程,包括知识整合过程与规则。提出知识整合流程应包括知识整合目标设定、知识资源获取、知识资源识别、知识资源筛选、知识资源配置、知识重构等阶段,并对每一阶段涉及的相关问题进行了详细论述。最后从参与约束、激励约束、保密约束、知识创新成果产权配置等方面揭示了高校科研团队内部知识整合中的行为规则。 展开更多

关键词 高校科研团队 行为知识信息融合模型 知识整合流程

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主动知识贡献对在线健康社区择医行为的影响研究 被引量：2

2

作者 何帆 刘思源 范昊 《现代情报》 北大核心 2025年第5期167-177,共11页

[目的/意义]医生通过发布健康科普文章进行主动知识贡献,对提升在线健康社区公共卫生知识水平具有重要作用。研究该行为对患者择医行为影响,有助于缓解医患信息不对称问题,并提升医生经济收益与社会形象。[方法/过程]本研究基于信息系... [目的/意义]医生通过发布健康科普文章进行主动知识贡献,对提升在线健康社区公共卫生知识水平具有重要作用。研究该行为对患者择医行为影响,有助于缓解医患信息不对称问题,并提升医生经济收益与社会形象。[方法/过程]本研究基于信息系统成功模型(ISSM),从使用情况、信息质量和服务质量3个维度构建主动知识贡献对患者择医影响模型。通过收集好大夫平台医生面板数据,采用倾向得分匹配—双重差分(PSM-DID)方法,量化医生文章发布行为、数量及类型对新增咨询患者影响,分析职称和口碑调节作用。[结果/结论]研究表明,医生主动知识贡献明显推动患者择医行为。转载、精选、付费及视频文章转化效果尤为显著,凸显信息质量与媒介丰富度重要性。同时,高级职称医生存在边际效应递减现象,而高在线口碑有正向调节作用。此外,慢性病领域主动知识贡献效果显著优于其他疾病。本研究不仅拓展了医生主动知识贡献行为的理论研究,还为在线健康社区优化运营策略提供了实践指导。 展开更多

关键词 在线健康社区 知识贡献 择医行为 信息系统成功模型 倾向得分匹配—双重差分

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信息-物理融合系统动态行为模型构建方法 被引量：28

3

作者 周兴社 杨亚磊 杨刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1411-1423,共13页

信息-物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)特有的计算、通信、控制的联合动态性,计算与物理的多尺度融合性,系统环境及状态的时空交互性以及系统动态行为的非确定性,不但使面向CPS的模型驱动设计与验证方法在CPS系统设计中更为重要... 信息-物理融合系统(Cyber-Physical System,CPS)特有的计算、通信、控制的联合动态性,计算与物理的多尺度融合性,系统环境及状态的时空交互性以及系统动态行为的非确定性,不但使面向CPS的模型驱动设计与验证方法在CPS系统设计中更为重要,而且也向其提出了新的技术挑战.论文在结合典型实例分析CPS系统特征及其模型构建具体挑战的基础上,研究并总结了CPS动态行为建模的主要方法:一体化建模方法从CPS系统层面描述计算过程与物理过程的交互与融合;时空交互建模方法关注CPS系统行为与时间及空间关系的语义表示;功能和实现兼容建模方法侧重刻画CPS系统的逻辑设计和物理实现的映射与支撑;而集成建模方法则重点解决多异构模型的交互方式与语义的一致表达.论文基于多异构实体的CPS系统建模框架,提出了一种CPS系统结构与动态行为的协同建模方法,并用CPS-ADL对其进行了实现和验证. 展开更多

关键词 信息-物理融合系统 动态行为建模 一体化模型 集成建模 协同方法

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基于知识蒸馏的叠层笼养蛋鸡行为识别模型研究 被引量：10

4

作者 方鹏 郝宏运 王红英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期300-306,共7页

为了实现叠层笼养环境下蛋鸡行为的识别检测,构建了一种基于多教师模型融合的知识蒸馏蛋鸡行为识别模型,用多个教师模型融合指导学生网络训练。对基于Faster RCNN框架的蛋鸡行为识别模型的特征提取网络进行知识蒸馏,以结构较复杂的ResN... 为了实现叠层笼养环境下蛋鸡行为的识别检测,构建了一种基于多教师模型融合的知识蒸馏蛋鸡行为识别模型,用多个教师模型融合指导学生网络训练。对基于Faster RCNN框架的蛋鸡行为识别模型的特征提取网络进行知识蒸馏,以结构较复杂的ResNeXt、Res2Net和HRNet网络为教师网络,以结构较简单的ResNet 34网络为学生网络,通过知识蒸馏训练蛋鸡行为识别模型。试验结果表明,特征提取网络经过知识蒸馏后,蛋鸡行为识别模型性能得到显著提升,与特征提取网络未经过知识蒸馏的识别模型相比,模型准确率、平均精确度、召回率分别从93.6%、78.7%、86.2%提升至96.6%、89.9%、94.6%;学生模型经过知识蒸馏后基本达到了教师模型的性能水平,而模型参数量和模型计算量比教师模型降低了32%和33%,模型推理时间降低了66%。本研究提出的知识蒸馏模型通过较简单的网络结构获得了高精度的识别模型,为蛋鸡行为识别模型在小型嵌入式设备的部署提供了可能。 展开更多

关键词 蛋鸡 动物行为 深度学习 知识蒸馏 模型融合

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基于SOR模型的在线知识社区用户潜水行为研究 被引量：24

5

作者 周涛 刘佳怡 邓胜利 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第7期160-165,83,共7页

[研究目的]在线知识社区作为知识分享和交互的重要平台,大量用户处于潜水状态,这会阻碍社区的可持续发展。因此,研究在线知识社区用户潜水行为,识别用户潜水的原因,对于提升社区用户活跃度和分享行为具有指导意义。[研究方法]基于SOR(刺... [研究目的]在线知识社区作为知识分享和交互的重要平台,大量用户处于潜水状态,这会阻碍社区的可持续发展。因此,研究在线知识社区用户潜水行为,识别用户潜水的原因,对于提升社区用户活跃度和分享行为具有指导意义。[研究方法]基于SOR(刺激-机体-反应)构建研究模型,收集353份有效问卷并采用结构方程模型软件AMOS考察动机因素对知识社区用户焦虑、社交网络疲劳及用户潜水行为的作用机理。[研究结论]研究结果发现,内部动机(社会比较、隐私关注)和外部动机(信息超载、功能超载)通过焦虑情绪和社交网络疲劳影响用户潜水行为。研究结果启示知识社区需要综合考虑用户的内部动机和外部动机因素来缓解其焦虑和社交网络疲劳,从而提升社区用户活跃度,促进其知识共享。 展开更多

关键词 在线知识社区 潜水行为 刺激-机体-反应模型 信息超载 知识分享

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基于IS成功模型的知识付费用户行为研究 被引量：21

6

作者 周涛 檀齐 邓胜利 《现代情报》 CSSCI 2019年第8期59-65,共7页

[目的/意义]近年来,知识付费作为一种新兴模式得到了快速发展。但由于内容质量参差不齐、用户感知收益不明确等问题,阻碍了用户的付费意愿,这不利于知识付费模式的持续发展。基于IS(信息系统)成功模型,研究了用户知识付费的影响因素。[... [目的/意义]近年来,知识付费作为一种新兴模式得到了快速发展。但由于内容质量参差不齐、用户感知收益不明确等问题,阻碍了用户的付费意愿,这不利于知识付费模式的持续发展。基于IS(信息系统)成功模型,研究了用户知识付费的影响因素。[方法/过程]研究共收集391份有效问卷,采用结构方程模型进行数据分析。[结果/结论]研究发现,平台的信息质量和服务质量对感知价值有显著影响,进而影响用户的付费意愿。研究结果启示知识付费平台应注重提高平台质量,严格把控内容质量,以促进用户付费意愿。 展开更多

关键词 知识付费 IS成功模型 信息质量 用户行为

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论Web信息检索的二维性知识行为 被引量：1

7

作者 李雪梅 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2004年第1期38-40,44,共4页

从知识的二维角度入手探讨了Web信息检索 ,以期对信息检索行为的研究提供一些思路。

关键词 WEB信息 网络信息检索 知识分类 信息行为 PMEST模型

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基于大模型的航天器质量数据智能分析平台研究

8

作者 撒文彬 许莹 +3 位作者 周捷 张鑫鑫 董房 杨同智 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第S1期26-30,共5页

以通用大语言模型作为质量信息语义录入工具,构建质量领域行业大模型,解决质量问题跨域信息提取与融合、质量知识建模、质量知识推理等技术问题。研究成果表明,通过构建质量辅助分析平台,可以快速有效挖掘质量关联关系,搭建多层次多类... 以通用大语言模型作为质量信息语义录入工具,构建质量领域行业大模型,解决质量问题跨域信息提取与融合、质量知识建模、质量知识推理等技术问题。研究成果表明,通过构建质量辅助分析平台,可以快速有效挖掘质量关联关系,搭建多层次多类别质量智能分析平台,推动航天器产品保证体系进一步升级完善。 展开更多

关键词 大语言模型 语义录入 信息提取与融合 知识建模 知识推理

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基于认知活动链的驾驶行为协调仿真模型 被引量：7

9

作者 王晓原 王雷 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期238-242,共5页

为向车辆控制系统和智能车辆的发展提供理论参考,用主成分分析法确定多源信息对驾驶员行为决策的影响系数,用模糊积分融合算法获得驾驶员任务集聚后车辆的运行模式,并按照认知活动链将该模糊积分融合算法与跟驰模型相结合,构建了基于认... 为向车辆控制系统和智能车辆的发展提供理论参考,用主成分分析法确定多源信息对驾驶员行为决策的影响系数,用模糊积分融合算法获得驾驶员任务集聚后车辆的运行模式,并按照认知活动链将该模糊积分融合算法与跟驰模型相结合,构建了基于认知活动链的驾驶员行为协调仿真模型．此外,采用五轮仪实验系统对淄博市张周路某路段的交通流数据进行了采集,用实测数据验证了模型的有效性． 展开更多

关键词 驾驶员行为 多源信息融合 车辆跟驰模型 任务集聚

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基于用户访问行为的案例模型研究

10

作者 杜文华 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第2期77-79,共3页

在特定用户大量的访问记录中,必然存在着与用户兴趣有关的知识和规则需要提取和把握。这些知识真实反映特定用户查询模型和文档模型之间的映射关系,对于减小信息获取中查询模型和文档模型之间的相关不确定性,提高信息获取系统的性能和... 在特定用户大量的访问记录中,必然存在着与用户兴趣有关的知识和规则需要提取和把握。这些知识真实反映特定用户查询模型和文档模型之间的映射关系,对于减小信息获取中查询模型和文档模型之间的相关不确定性,提高信息获取系统的性能和效率有积极的意义。将从用户访问行为知识的有效表达角度,提出依据特定用户访问兴趣空间构建的Profile案例知识表达模型。 展开更多

关键词 用户访问行为 案例知识库 Profile案例知识模型 信息获取系统

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骨质疏松患者健康行为干预模型和理论 被引量：20

11

作者 徐紫君 崔颖超 +3 位作者 吕铖 吴颖燕 蔡泳 沈恬 《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期118-121,133,共5页

骨质疏松是一种全身性代谢性骨疾病,一旦发生,难以逆转,并且会带来很多严重的并发症,如骨痛、骨折等。药物治疗存在一定的局限性,难以根治骨质疏松。在干预中,规范骨质疏松患者的行为可以在很大程度上防止骨质疏松的发生及恶化。国内外... 骨质疏松是一种全身性代谢性骨疾病,一旦发生,难以逆转,并且会带来很多严重的并发症,如骨痛、骨折等。药物治疗存在一定的局限性,难以根治骨质疏松。在干预中,规范骨质疏松患者的行为可以在很大程度上防止骨质疏松的发生及恶化。国内外研究多致力于骨质疏松的治疗和三级预防。目前,应用于骨质疏松患者干预的理论模型有知识、信念、行为(KAP)模式,健康信念模式(HBM)和动机性访谈(MI)。信息—动机—行为(IMB)技巧模型与以往的健康相关行为改变模式相比,从合理行为理论借鉴了对"动机"的理解,从社会思考理论中引入"自我效能"概念。构建IMB模型既能分析各变量的独立影响,又能分析其通过何种路径作用于最后的行为,为将来骨质疏松的干预提供切入点,对不同人群提出更有针对性干预措施,在骨质疏松患者行为干预方面拥有巨大前景。 展开更多

关键词 骨质疏松 知识、信念、行为模式 健康信念模式 动机性访谈 信息-动机-行为技巧模型 行为干预模型

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网络信息安全人因失误行为类型分析 被引量：3

12

作者 张延芝 王以群 李军舰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2008年第6期112-113,133,共3页

以人因工程、心理学、行为科学、认知科学为基础,从人因失误的角度对网络信息安全进行分析,提出了网络系统中的人员认知行为模型,即系统设计人员的认知行为模型和系统用户的认知行为模型。并对网络信息安全人因失误行为类型做出了定性... 以人因工程、心理学、行为科学、认知科学为基础,从人因失误的角度对网络信息安全进行分析,提出了网络系统中的人员认知行为模型,即系统设计人员的认知行为模型和系统用户的认知行为模型。并对网络信息安全人因失误行为类型做出了定性的分析,将网络信息系统中的人因失误分为基于知识、基于规则、基于技能和基于组织四类。在此基础上对网络信息安全人因失误的研究内容进行了展望。 展开更多

关键词 网路信息安全 认知行为模型 人因失误行为 基于知识 基于组织

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基于信息无损视角的DS/AHP群决策方法 被引量：1

13

作者 杜元伟 段万春 许云红 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第3期229-235,共7页

因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度相对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上... 因参考点选择不恰当及折扣方式不合理,DS/AHP群决策方法存在决策信息损失的问题。为此,基于由决策主体推理判断出的互斥方案组和七级标度相对偏好信息,构建能够对所有决策主体在特定属性上进行偏好集成的主体信息融合模型。在此基础上参照传统方法中由知识矩阵向BPA函数转换的思想,以及利用Dempster组合规则进行信息融合的思想,提出能够综合集成所有属性上证据信息的方法步骤,并通过案例模拟验证该方法的科学有效性和应用可行性,其Pignistic概率与标准结果之间的总差异程度较小。 展开更多

关键词 DS AHP方法 群决策方法 信息无损视角 主体信息融合模型 DEMPSTER组合规则 知识矩阵

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结合LSTM的双流卷积人体行为识别 被引量：7

14

作者 曾明如 郑子胜 罗顺 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期37-40,共4页

为了更好地获取视频中连续帧之间的时间信息,提出一种新颖的双流卷积网络结构用于视频的人体行为识别。该网络在不改变双流卷积中空间流结构的情况下,在时间流的卷积模型中加入长短时记忆(LSTM)网络,并且时间流的训练相较于以往的双流... 为了更好地获取视频中连续帧之间的时间信息,提出一种新颖的双流卷积网络结构用于视频的人体行为识别。该网络在不改变双流卷积中空间流结构的情况下,在时间流的卷积模型中加入长短时记忆(LSTM)网络,并且时间流的训练相较于以往的双流卷积架构采用端对端的训练方式。同时在新的网络结构上尝试使用组合误差函数来获得更好的光流信息。在KTH和UCF101两个通用人体行为视频数据集上进行实验,实验结果证明,提出的使用组合误差函数结合LSTM的双流卷积与普通的双流卷积、使用以往误差函数结合LSTM的双流卷积相比,识别率有明显的提高。 展开更多

关键词 LSTM 双流卷积 人体行为识别 卷积神经网络 光流信息 模型融合

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基于DIS协议事件仿真及数据融合仿真系统

15

作者 邱晓辉 邱晓红 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第3期243-246,共4页

在DIS协议基础上,研究了事件仿真及数据融合信息生成综合环境,将综合环境划分为功能模块相对独立的三个层次,分析了综合环境的系统结构和实现框架,讨论了指挥与控制系统行为模型,具体实现了事件仿真器及数据融合各类传感器测量信息生成... 在DIS协议基础上,研究了事件仿真及数据融合信息生成综合环境,将综合环境划分为功能模块相对独立的三个层次,分析了综合环境的系统结构和实现框架,讨论了指挥与控制系统行为模型,具体实现了事件仿真器及数据融合各类传感器测量信息生成系统,为研究数据融合算法提供更合乎实际的数据,仿真结果表明,系统可以为检测各种实际系统提供仿真环境. 展开更多

关键词 DIS协议 仿真系统 事件 综合环境 数据融合算法 功能模块 实现框架 系统结构 行为模型 控制系统 生成系统 测量信息 仿真结果 仿真环境 实际系统 传感器 仿真器

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IMB模型在老年乳腺癌患者及配偶跌倒预防健康教育中的应用 被引量：14

16

作者 郑艳楠 王丹丹 +2 位作者 杨亚平 谢世发 范成香 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第12期1-5,共5页

目的探讨基于IMB模型的健康教育提高老年乳腺癌患者及其配偶跌倒预防知信行水平,规避风险。方法将96例老年乳腺癌患者及其配偶按照住院先后顺序分为对照组(48例)和观察组(48例)。对照组行常规健康教育,观察组在此基础上实施以IMB模型为... 目的探讨基于IMB模型的健康教育提高老年乳腺癌患者及其配偶跌倒预防知信行水平,规避风险。方法将96例老年乳腺癌患者及其配偶按照住院先后顺序分为对照组(48例)和观察组(48例)。对照组行常规健康教育,观察组在此基础上实施以IMB模型为基础的健康教育。比较干预前、干预完成时及干预完成3个月患者跌倒预防知信行及跌倒恐惧得分。结果对照组45例、观察组46例完成本研究。两组干预完成时及干预完成3个月跌倒预防知信行得分、跌倒恐惧得分的组间效应、时间效应及交互效应差异有统计学意义(均P<0.01)。结论以IMB模型为基础的跌倒预防健康教育能提高老年乳腺癌患者及其配偶跌倒预防知信行水平,降低其跌倒恐惧,具有较好的临床借鉴意义。 展开更多

关键词 老年人 乳腺癌 配偶 信息-动机-行为技巧模型 跌倒 知识 态度 行为 恐惧 健康教育

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异形游梁式抽油机全要素数字孪生构建方法研究 被引量：1

17

作者 常赛科 孙文磊 +3 位作者 刘立强 张学东 路程 姜任奔 《机床与液压》 北大核心 2024年第21期92-102,共11页

为满足工业设备数字化运维转型和安全生产的迫切需要,通过总结工业设备智能运维现状,以异形游梁式抽油机为研究对象,从数字孪生建模、信息融合、数据可视化等方面入手,探讨一种异形游梁式抽油机数字孪生系统的体系架构;基于生长树模型,... 为满足工业设备数字化运维转型和安全生产的迫切需要,通过总结工业设备智能运维现状,以异形游梁式抽油机为研究对象,从数字孪生建模、信息融合、数据可视化等方面入手,探讨一种异形游梁式抽油机数字孪生系统的体系架构;基于生长树模型,研究数字孪生系统指标体系的构建方法以及设备运行信息与数字孪生的知识信息融合方法;提出一种基于物元可拓的工业设备全要素信息标识解析模型,实现了全要素信息的数字化管理;采用Unity3D软件以及C#编程技术搭建异形游梁式抽油机数字孪生系统,实现了设备运行状态监测。最后,对孪生系统进行了成熟度评估,分数为2.89,可实现以虚映实及部分以虚控实功能。研究可为油田抽油机数字孪生系统构建及应用提供借鉴。 展开更多

关键词 数字孪生 异形游梁式抽油机 生长树模型 知识信息融合 标识解析

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需求分析可视化的研究

18

作者 王茜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第4期33-36,52,共5页

大型信息系统的开发过程是一个系列建模的过程,模型的质量直接取决于开发者对应用系统知识的理解和提取。为了保证开发的信息系统有较高的质量,就要建立一种合适的机制来保证在建模过程中对应用系统知识的获取、表达和评估工作的正确进... 大型信息系统的开发过程是一个系列建模的过程,模型的质量直接取决于开发者对应用系统知识的理解和提取。为了保证开发的信息系统有较高的质量,就要建立一种合适的机制来保证在建模过程中对应用系统知识的获取、表达和评估工作的正确进行。本文提出了基于DBM模型,采用可视化技术,对应用系统的概念模型进行评估,使用户更容易理解需求分析的结果,了解将要开发的系统的动态行为,避免过早建立原型系统的开销。 展开更多

关键词 动态行为 概念模型 需求分析 知识评估 可视化 信息系统 面向对象

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