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P2P信任模型中基于行为相似度的共谋团体识别模型 被引量:29
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作者 苗光胜 冯登国 苏璞睿 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期9-20,共12页
提出了一种P2P环境下的基于节点行为相似度的共谋团体识别模型CCD(colludingcliquedetector),并给出了该模型的数学描述和分布式实现方法。该模型可以通过分析节点之间的行为相似度有效地检测出信任模型中存在的共谋团体,从而帮助信任... 提出了一种P2P环境下的基于节点行为相似度的共谋团体识别模型CCD(colludingcliquedetector),并给出了该模型的数学描述和分布式实现方法。该模型可以通过分析节点之间的行为相似度有效地检测出信任模型中存在的共谋团体,从而帮助信任模型排除共谋团体的干扰。仿真实验表明,CCD模型在共谋团体的检测和抵制方面效果显著,使信任模型在面对共谋攻击时的健壮性和下载成功率都大大提高。 展开更多
关键词 对等网络 信任模型 行为相似度 共谋团体 恶意节点
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基于行为相似度的微博社区发现研究 被引量:14
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作者 蔡波斯 陈翔 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期55-59,共5页
现实的微博关系矩阵通常具有稀疏性,而基于关系链接划分出的社区只能体现社区中人与人的朋友关系。为解决该问题,提出一种基于行为相似度的微博社区发现模型。采用主成分分析方法构造行为相似度,解决关系矩阵稀疏问题,使用改进的派系过... 现实的微博关系矩阵通常具有稀疏性,而基于关系链接划分出的社区只能体现社区中人与人的朋友关系。为解决该问题,提出一种基于行为相似度的微博社区发现模型。采用主成分分析方法构造行为相似度,解决关系矩阵稀疏问题,使用改进的派系过滤方法克服计算量过大的缺点。通过抓取新浪微博的真实数据,将该模型与基于关系属性的社区划分模型进行对比,结果表明,该模型的平均集聚系数提高了5倍,更能体现出社区划分的强凝聚性。 展开更多
关键词 行为相似度 微博 社区发现 社区划分 主成分分析 派系过滤方法
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支持活动语义度量的用户行为相似度计算方法
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作者 林泽东 曾庆田 +2 位作者 段华 鲁法明 邹杰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1806-1815,共10页
针对基于活动序列的用户行为相似性度量方法未见考虑活动的语义相似性度量,提出一种支持活动语义度量的用户行为相似性计算方法。首先结合活动间的邻接关系与标签文本语义计算活动间的相似度;其次,定义了活动编辑权值函数和活动序列距离... 针对基于活动序列的用户行为相似性度量方法未见考虑活动的语义相似性度量,提出一种支持活动语义度量的用户行为相似性计算方法。首先结合活动间的邻接关系与标签文本语义计算活动间的相似度;其次,定义了活动编辑权值函数和活动序列距离;最后,利用活动序列多重集建模用户行为并利用推土机距离计算用户行为相似度。与目前主流算法在度量性质可满足性、现实数据集实验评估等方面进行对比分析,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 用户行为相似度 文本语义相似 相似 EMD距离
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基于序列移动距离的用户行为挖掘与相似度计算 被引量:7
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作者 林泽东 鲁法明 段华 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1060-1068,共9页
为了对用户的行为进行相似性度量,从用户行为流程产生的行为序列出发计算用户行为的相似度。将推土机距离算法应用到用户行为相似度的计算领域,提出用户行为相似度计算的序列移动距离方法。首先定义了基于最长公共子序列的用户行为序列... 为了对用户的行为进行相似性度量,从用户行为流程产生的行为序列出发计算用户行为的相似度。将推土机距离算法应用到用户行为相似度的计算领域,提出用户行为相似度计算的序列移动距离方法。首先定义了基于最长公共子序列的用户行为序列距离度量方法;其次定义了用户行为序列多重集之间距离的度量指标,在此基础上提出用户行为相似度计算的SMD方法;最后提出行为序列多重集之间距离度量应遵循的基本准则。在人工和真实数据集上进行了实验,实验结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 用户行为挖掘 用户行为相似度 相似 EMD距离 序列移动距离
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基于行为序列分析的学习资源推荐算法研究 被引量:7
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作者 桂忠艳 张艳明 李巍巍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第7期1979-1982,共4页
利用数据挖掘技术分析网络学习行为数据可以挖掘出其隐含的行为规律特征,为学习者提供个性化的学习资源服务。针对现有的数据挖掘算法在对网络学习行为数据进行分析时普遍存在模型适用性不高的问题,提出了一种基于行为序列分析的学习资... 利用数据挖掘技术分析网络学习行为数据可以挖掘出其隐含的行为规律特征,为学习者提供个性化的学习资源服务。针对现有的数据挖掘算法在对网络学习行为数据进行分析时普遍存在模型适用性不高的问题,提出了一种基于行为序列分析的学习资源推荐算法。首先,提出行为序列及其相关概念的定义,并提出行为序列相似度计算方法;然后提出基于行为序列相似度的协同过滤推荐算法,计算学习者相似度并为待推荐学习者生成学习资源推荐列表;接着给出基于学习风格的推荐方法,将学习者学习风格特征融入推荐过程;最后,给出基于行为序列分析的学习资源推荐算法的模型。提出的算法没有对行为序列的模式进行限制,具有较高的适用性,对深入研究网络学习行为序列数据为学习者提供个性化学习服务具有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 网络学习行为 行为序列相似 学习者相似 协同过滤 学习风格
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Recognition of suspicious behavior using case-based reasoning 被引量:2
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作者 夏利民 杨宝娟 涂宏斌 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第1期241-250,共10页
A novel method case-based reasoning was proposed for suspicious behavior recognition. The method is composed of three departs: human behavior decomposition, human behavior case representation and case-based reasoning.... A novel method case-based reasoning was proposed for suspicious behavior recognition. The method is composed of three departs: human behavior decomposition, human behavior case representation and case-based reasoning. The new approach was proposed to decompose behavior into sub-behaviors that are easier to recognize using a saliency-based visual attention model. New representation of behavior was introduced, in which the sub-behavior and the associated time characteristic of sub-behavior were used to represent behavior case. In the process of case-based reasoning, apart from considering the similarity of basic sub-behaviors,order factor was proposed to measure the similarity of a time order among the sub-behaviors and span factor was used to measure the similarity of duration time of each sub-behavior, which makes the similarity calculations more rational and comprehensive.Experimental results show the effectiveness of the proposed method in comparison with other related works and can run in real-time for the recognition of suspicious behaviors. 展开更多
关键词 visual attention mode case-based reasoning suspicious behavior order factor span factor
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