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精细化数字阅读行为数据研究——以重庆大学京东阅读平台为例 被引量:33
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作者 杨新涯 王莹 +3 位作者 刘义勇 隆敏 王彦力 范并思 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第6期116-124,共9页
京东阅读是目前最大的中文电子图书数字阅读平台,2017年12月重庆大学率先与京东阅读合作,推出近30万册电子图书的在线阅读,受到追捧。京东阅读全部采用在线方式,因此在读者授权的范围内记录了完整、多样的数字阅读行为数据,经过1年多运... 京东阅读是目前最大的中文电子图书数字阅读平台,2017年12月重庆大学率先与京东阅读合作,推出近30万册电子图书的在线阅读,受到追捧。京东阅读全部采用在线方式,因此在读者授权的范围内记录了完整、多样的数字阅读行为数据,经过1年多运行,产生了大量精细的数字阅读数据。文章在合理使用的前提下,整理分析2018年度部分开放数据,旨在直观体现数字阅读对图书馆服务方式所产生的根本性变化,使图书馆不仅掌握读者“借”的数据,还掌握读者“阅”的具体情况。研究发现,图书馆能够更加个性化、精准地开展阅读推广和服务宣传工作,有效提高服务质量,也能为读者行为研究、阅读学研究提供第一手数据。 展开更多
关键词 京东阅读平台 数字阅读 阅读行为数据 图书馆服务 重庆大学图书馆
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大规模向量式有限元行为数据压缩模型及算法 被引量:2
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作者 杜庆峰 周晓玮 +1 位作者 谢涛 周雪非 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1711-1717,共7页
针对向量式有限元程式计算所产生的结果数据体积庞大,上传云端和读取处理的速度瓶颈,必须对其进行有效的压缩.通过对向量式有限元行为数据进行分析,依据数据本身的冗余度高、无效信息多、数据格式较长等特点,进而提出一种适用的压缩算法... 针对向量式有限元程式计算所产生的结果数据体积庞大,上传云端和读取处理的速度瓶颈,必须对其进行有效的压缩.通过对向量式有限元行为数据进行分析,依据数据本身的冗余度高、无效信息多、数据格式较长等特点,进而提出一种适用的压缩算法,对行为数据进行时间帧合并、删减冗余数据、舍去过长精度、线元素增量表示等压缩方法.经过验证,本算法压缩后的数据体积明显减小,而程序读取数据的速度则有显著提高,大幅改善了向量式有限元行为分析软件的使用效率. 展开更多
关键词 向量式有限元 数据压缩算法 行为数据
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基于GPS与日志调查的旅游者时空行为数据质量对比 被引量:35
3
作者 黄潇婷 《旅游学刊》 CSSCI 2014年第3期100-106,共7页
文章以颐和园旅游者时空行为2009年活动日志调查和2010年GPS追踪调查两次获取的数据为基础,从样本有效率、代表性和数据真实性、精确度4个维度对数据质量进行了对比分析。分析结果表明,在样本有效率和代表性维度上,传统的活动日志调查... 文章以颐和园旅游者时空行为2009年活动日志调查和2010年GPS追踪调查两次获取的数据为基础,从样本有效率、代表性和数据真实性、精确度4个维度对数据质量进行了对比分析。分析结果表明,在样本有效率和代表性维度上,传统的活动日志调查方法获取的旅游者时空行为数据质量更高,表现为同样时间内获取到的样本规模较大、判定为有效的样本更多且样本性别结构、学历结构、到访次数结构等更加趋于真实。两种方法各有利弊,研究者应当根据自身的研究问题、研究目标和调查预算,综合考虑不同调查方法的特点,科学合理地选择调查方法。 展开更多
关键词 GPS追踪技术 日志调查 旅游者时空行为 时空行为数据
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智慧课堂教师行为数据的分析方法与应用验证 被引量:34
4
作者 王冬青 刘欢 邱美玲 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2020年第5期120-127,共8页
课堂教学行为数据的采集与分析能有效反映教学效果,以往的课堂教学行为分析多采用教学视频打点分析、课堂观察量表等方法对课堂教学进行评价。在云计算与大数据服务支持的背景下,涌现了大量基于云+端应用模式的智慧教学环境,使教学行为... 课堂教学行为数据的采集与分析能有效反映教学效果,以往的课堂教学行为分析多采用教学视频打点分析、课堂观察量表等方法对课堂教学进行评价。在云计算与大数据服务支持的背景下,涌现了大量基于云+端应用模式的智慧教学环境,使教学行为数据的自动采集与分析成为可能。该文从教师专业发展的角度,将教育数据挖掘方法应用于智慧课堂环境下教师行为数据的可视化分析与应用,提出一种面向智慧课堂教师教学模式的频繁序列挖掘算法和聚类分析方法,通过教学视频案例的分析验证,发现针对某一具体学科聚类分析得到的优秀教师结果簇与实际教学中的优秀教师表现出较强的一致性,且各学科的智慧课堂教学模式呈现不同的发展特点。该方法对提高课堂教学质量和促进教师专业能力提升具有重要的实践探索意义,为“互联网+”时代下建立教师新型的评价方式提供新思路和新方法。 展开更多
关键词 智慧课堂 课堂教学行为数据 数据挖掘分析方法 教师专业发展
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社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型 被引量:9
5
作者 徐选华 肖婷 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2086-2097,共12页
针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据... 针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。 展开更多
关键词 社会网络 行为数据 大群体 公共安全 应急决策
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大规模向量式有限元行为数据无损压缩模型 被引量:1
6
作者 杜庆峰 周雪非 +1 位作者 谢涛 周晓玮 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期126-132,145,共8页
针对向量式有限元产生的海量的高精度行为数据在基于web的体系架构的数据传输和文件读取的瓶颈,依据向量式有限元行为数据的内部联系和冗余特点,建立了行为数据的数学模型,并对冗余数据进行删减和合并,提出一种有效的无损压缩模型.最后... 针对向量式有限元产生的海量的高精度行为数据在基于web的体系架构的数据传输和文件读取的瓶颈,依据向量式有限元行为数据的内部联系和冗余特点,建立了行为数据的数学模型,并对冗余数据进行删减和合并,提出一种有效的无损压缩模型.最后,给出基于模型的压缩算法.经过验证,数据的规模显著减小,极大提升了数据处理的效率.解压时则完全还原原始数据,完全不影响行为数据的精度. 展开更多
关键词 向量式有限元 行为数据 无损压缩
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性行为数据品质与艾滋病行为干预——P市T社区小姐群体性实践的个案研究 被引量:10
7
作者 兰林友 《中国农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2009年第4期83-93,共11页
文章利用民族志田野工作获得的问卷调查数据与深度访谈素材,进行小姐群体性实践的行为数据品质的比较研究,以便验证小姐所说、实际所做的性行为,从而发现对于公共卫生具有实质意义的社会文化行为的细节,为艾滋病行为干预提供地方性洞见... 文章利用民族志田野工作获得的问卷调查数据与深度访谈素材,进行小姐群体性实践的行为数据品质的比较研究,以便验证小姐所说、实际所做的性行为,从而发现对于公共卫生具有实质意义的社会文化行为的细节,为艾滋病行为干预提供地方性洞见。通过比较研究发现,就艾滋病的三大传播途径而言,尽管大多数小姐都知道,但对艾滋病的危害程度和与自身的关联,基本上缺少深刻的认识,更没有采取具体的行动。这就是说,并无实质性的高危行为改变。 展开更多
关键词 品质 行为数据 性实践 行为干预
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线上教学模式下的试卷分析及学习行为数据分析——以中医学“5+3”专业为例 被引量:9
8
作者 王建光 雷萍 +2 位作者 徐铭 关洪全 韩晓伟 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第13期1633-1636,共4页
目的:评估试卷质量及了解学生在线学习的相关因素情况。方法:对中医学"5+3"专业59名学生的医学免疫学与病原生物学考试试卷进行质量分析,并对期末考试成绩与在线学习行为数据的相关性进行分析。使用SPSS25.0软件对试卷进行质... 目的:评估试卷质量及了解学生在线学习的相关因素情况。方法:对中医学"5+3"专业59名学生的医学免疫学与病原生物学考试试卷进行质量分析,并对期末考试成绩与在线学习行为数据的相关性进行分析。使用SPSS25.0软件对试卷进行质量分析,并检验期末考试成绩与在线学习时长、参与讨论次数、查看章节次数等学习行为的相关性。结果:试卷的难度为0.788,各题型区分度范围为0.41~0.51,试卷信度α系数为0.788;期末考试分数与参与讨论次数呈现相关性,回归分析显示在线学习时长、章节学习次数与期末考试成绩有一定相关性。结论:试卷难度系数、区分度、信度均处于合理区间,相关性分析显示期末考试成绩与参与讨论次数呈正相关;回归分析显示在线学习时长、章节学习次数对期末考试成绩有一定影响,呈三次曲线关系。 展开更多
关键词 试卷分析 在线学习 学习行为数据 相关性分析
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个体行为数据聚类的双重混合高斯模型算法 被引量:3
9
作者 戴涛 骆科东 李春平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第8期44-46,49,共4页
传统的基于概率的混合模型算法可以很好地解决个体行为数据的聚类问题 ,但是对于具有“多峰值”特征的行为数据则需要更精巧的方法。提出双重混合高斯模型算法 (DualMGM )扩展了普通混合模型的概念 ,解决了多峰值特征的个体行为数据的... 传统的基于概率的混合模型算法可以很好地解决个体行为数据的聚类问题 ,但是对于具有“多峰值”特征的行为数据则需要更精巧的方法。提出双重混合高斯模型算法 (DualMGM )扩展了普通混合模型的概念 ,解决了多峰值特征的个体行为数据的聚类问题。DualMGM的算法复杂度是随数据量线性增长的 ,具有很好的可扩展性。 展开更多
关键词 个体行为数据 多峰值 聚类 双重混合高斯模型(DualMGM) EM算法
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基于现实行为数据的开源设计社区仿真模型研究 被引量:1
10
作者 胡杨 周宏丽 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1795-1805,共11页
由于开源设计社区规模较大、社交网络复杂、用户行为多样等,针对用户实施的管理策略通常难以通过常识进行预判,为决策制定的科学性带来挑战。通过分析开源设计社区用户行为特征和社区特点,以社区用户历史行为数据以及由其构成的复杂社... 由于开源设计社区规模较大、社交网络复杂、用户行为多样等,针对用户实施的管理策略通常难以通过常识进行预判,为决策制定的科学性带来挑战。通过分析开源设计社区用户行为特征和社区特点,以社区用户历史行为数据以及由其构成的复杂社会网络等真实数据作为输入参数,基于复杂适应系统理论构建了开源设计社区的多主体仿真模型。通过使用基于现实数据的输入参数,对开源设计社区进行了多次动态仿真,结果证实了该多主体仿真模型对开源设计社区模拟的有效性,从而为开源设计社区科学管理和优化奠定了基础。 展开更多
关键词 开源设计社区 行为数据 复杂社会网络 复杂适应系统理论 仿真模型
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混合学习环境下基于学习行为数据的学习预警系统设计与实现 被引量:33
11
作者 牟智佳 李雨婷 严大虎 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第3期55-63,共9页
在混合式学习环境下,整合正式学习和非正式学习下的行为数据进行学习结果预警,是提高预警有效性和精准性的一个重要路径,因此,着重解决数据采集面单一和课程学习预警系统匮乏问题,具有重要的实践价值。对此,国内外对学习预警相关研究已... 在混合式学习环境下,整合正式学习和非正式学习下的行为数据进行学习结果预警,是提高预警有效性和精准性的一个重要路径,因此,着重解决数据采集面单一和课程学习预警系统匮乏问题,具有重要的实践价值。对此,国内外对学习预警相关研究已有丰富的基础。在相关文献分析的基础上,提出的基于学习行为数据的学习预警模型,包括学习服务模块、数据采集模块、教育大数据仓库和云计算平台、数据处理模块、预测计算与分析模块、自动预警与可视化模块。基于该模型并结合相关的技术标准和规范,设计了包含了数据源、数据集成、数据管理、应用服务和信息展示的学习预警系统基础技术框架。研究结果表明,利用UML建模来设计核心数据模型,以ASP.NET为开发平台,采用Oracle数据库,从数据结构与权重、监测与动态分析和可视化结果输出等三部分开发的学习预警系统,具有高度的扩展性和稳定性,可满足学习预警的常态化监测要求。 展开更多
关键词 学习行为数据 学习结果 数据结构 学习预警 可视化分析
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一种智慧课堂交互行为数据的标准分数常模计算方法研究——基于改进型弗兰德斯互动分析系统iFIAS 被引量:14
12
作者 方海光 孔新梅 +1 位作者 郑志宏 黄颖文惠 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第5期67-75,共9页
国家教育数字化战略转型带动了智慧课堂交互行为数据大规模、系统化的采集,当前在采集的数据基础上所进行的分析依据是统计性的经验性分析方法。如何根据课堂交互行为数据建立标准分数常模,并对相关维度数据进行分级应用,是目前国家教... 国家教育数字化战略转型带动了智慧课堂交互行为数据大规模、系统化的采集,当前在采集的数据基础上所进行的分析依据是统计性的经验性分析方法。如何根据课堂交互行为数据建立标准分数常模,并对相关维度数据进行分级应用,是目前国家教育数字化亟待探索的数据驱动智慧课堂交互分析方法。为此,从课堂交互行为数据基础出发,基于改进型弗兰德斯互动分析系统(iFIAS),选取iFIAS系统平台的358节有效课堂和292380条有效数据,形成了课堂交互行为分析标准分数常模的计算方法,并构建了“1个总体,4个主维度,14个子维度”的标准分数常模分级应用框架,得出iFIAS课堂交互行为数据标准分数常模计算结果。最后,应用该方法对一堂小学四年级数学课“认识三角形和四边形”和一堂初中一年级英语课“Do You Think You Will Have Your Own Robot?”进行课堂交互行为量化分析,通过比较发现数据驱动的智慧课堂的特点及其内在关联,并从“标准分数常模、三值内在逻辑关系、课堂特点、无学科限定、常模漂移”五个方面讨论了常模分析结果。 展开更多
关键词 智慧课堂 标准分数常模 交互行为数据 iFIAS
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利用基本信息和行为数据发现高校贫困学生 被引量:3
13
作者 聂敏 张杨 +3 位作者 邓辉 王伟 夏虎 周涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期795-800,共6页
高校学生的扶贫助困工作一直是教育各界关注的重点,如何利用有效的大数据分析手段减轻评审工作量和公平化评审流程,从而实现高校精准扶贫的目标,是一项值得深入研究的问题。该文以高校学生行为数据为基础,结合高校数据的时序性特点,抽... 高校学生的扶贫助困工作一直是教育各界关注的重点,如何利用有效的大数据分析手段减轻评审工作量和公平化评审流程,从而实现高校精准扶贫的目标,是一项值得深入研究的问题。该文以高校学生行为数据为基础,结合高校数据的时序性特点,抽取学生基本信息和行为数据的多维特征,提出基于深度学习理论的CW-LSTM算法进行预测。最后使用真实数据对模型进行验证,结果显示,该方法优于朴素贝叶斯算法和决策树算法。 展开更多
关键词 数据 数据挖掘 家庭贫困学生 学生行为数据
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行为互联网用户数据管控研究现状综述
14
作者 何艺 肖亦南 +1 位作者 韦云凯 冷甦鹏 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1535-1547,共13页
近年来,物联网(IoT)飞速发展,基于IoT的数据和信息发展起来的行为互联网(IoB)也因具备更高知识与智慧,迅速成为拥有巨大应用潜力的新兴技术。IoB中涉及大量用户行为数据的收集、处理和使用,因此用户数据的安全与隐私时刻面临着极大的威... 近年来,物联网(IoT)飞速发展,基于IoT的数据和信息发展起来的行为互联网(IoB)也因具备更高知识与智慧,迅速成为拥有巨大应用潜力的新兴技术。IoB中涉及大量用户行为数据的收集、处理和使用,因此用户数据的安全与隐私时刻面临着极大的威胁,对IoB用户数据进行有效管控也显得尤为重要。在介绍IoB的基本概念和特点后,分析了IoB的发展态势以及用户数据面临的安全与隐私风险,阐述了现有行为数据的组织管控现状,探讨了IoB中现存的主要问题与挑战,并对实现IoB用户数据管控的潜在研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 行为互联网 数据管控 安全与隐私 数据组织 行为数据分析
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科学数据汇交中科研人员的行为意愿
15
作者 史雅莉 李晓璇 严诗琴 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第6期141-150,共10页
文章以科研人员为调研对象,研究其科学数据汇交行为意愿,为政府相关部门及科学数据管理机构开展科学数据汇交工作提供参考。采用扎根理论方法,对科研人员展开调研,通过半结构化访谈采集样本数据并对数据结果进行开放式编码、主轴编码和... 文章以科研人员为调研对象,研究其科学数据汇交行为意愿,为政府相关部门及科学数据管理机构开展科学数据汇交工作提供参考。采用扎根理论方法,对科研人员展开调研,通过半结构化访谈采集样本数据并对数据结果进行开放式编码、主轴编码和选择性编码,确定影响科学数据汇交过程中科研人员行为意愿的范畴体系。研究发现,影响科研人员科学数据汇交行为意愿的因素可划分为:由科研情境和描述性规范维度组成的外部因素,由自我效能和行为认知维度组成的内部因素。据此,提出科学数据汇交中科研人员行为意愿的提升策略:完善科学数据汇交政策体系,增设科学数据汇交结果反馈机制,加强科学数据汇交成果产权确权;宣传培育科研人员数据汇交意识,提升科研人员对汇交数据成果的价值认同。 展开更多
关键词 科学数据汇交行为 行为意愿 科研人员 自我效能
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结合多视图学习的分心驾驶行为识别方法研究
16
作者 沈澍 刘秉松 +1 位作者 朱浩 黄苏岩 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第7期1638-1644,共7页
随着科技发展,汽车驾驶引发的交通事故日益增长.其中驾驶员分心驾驶导致的事故最多.本文引入多视图学习与图卷积对分心驾驶行为识别的方法进行了深入研究.首先,本文构建了多视图分心驾驶行为数据集MDAD.然后,本文以View-GCN为模型基础架... 随着科技发展,汽车驾驶引发的交通事故日益增长.其中驾驶员分心驾驶导致的事故最多.本文引入多视图学习与图卷积对分心驾驶行为识别的方法进行了深入研究.首先,本文构建了多视图分心驾驶行为数据集MDAD.然后,本文以View-GCN为模型基础架构,基于任务需求与实际采集信息设计了各个视图的顶点空间坐标位置,并对基础架构中视角采样器与训练过程中损失函数的组合策略进行了调整,构建了多视图分心驾驶行为识别模型MVD-GCN,其准确率高达91.54%.经过各种对比实验,本文验证了MVD-GCN不仅在与传统单视图模型的对比中展现了明显的优势,而且在与本文中使用其他方法训练的多视图模型相比,也显示出了更高的分类性能. 展开更多
关键词 多视图学习 多视图分心驾驶行为数据 图卷积 驾驶行为识别
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数据抓取行为规制的目标调适及其路径优化 被引量:13
17
作者 殷继国 《现代法学》 CSSCI 北大核心 2024年第3期158-172,共15页
近年来,经营者之间的数据竞争日趋激烈,因数据抓取引发的纠纷也日渐增多。受权利法分析范式的影响,我国审判实践确立了数据保护优先的规制目标,人民法院大多据此认定数据抓取行为构成不正当竞争,客观上不利于数据的流通利用和数字经济... 近年来,经营者之间的数据竞争日趋激烈,因数据抓取引发的纠纷也日渐增多。受权利法分析范式的影响,我国审判实践确立了数据保护优先的规制目标,人民法院大多据此认定数据抓取行为构成不正当竞争,客观上不利于数据的流通利用和数字经济的高质量发展。马克思的流通理论、新发展理念和发展型法治理论为数据流通优先提供了充分的理论依据,数据的流通属性和促进数据流通的现实需求,决定了我国应确定数据流通优先兼顾数据保护的规制目标。为有效规制数据抓取行为,我国应实现权利法范式向行为法范式的转型,合理权衡多元数据主体的利益关系;修正“一刀切”的规制原则,遵循分类分级原则精准规制数据抓取;回归竞争法属性,运用实质性替代标准评估数据抓取行为的竞争损害。为此,我们需要在立法中贯彻数据流通优先目标,及时完善数据抓取专条。 展开更多
关键词 反不正当竞争法 数据抓取行为 数据流通 数据保护 数据抓取专条
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基于随机森林的空间目标行为意图识别方法
18
作者 汪一凡 白雪 +1 位作者 徐明 孙秀聪 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第3期339-350,共12页
针对空间目标真实异动行为数据少和目标行为特征描述与意图识别困难等问题,利用考虑高轨摄动和常见机动行为的动力学模型,提出了一套空间目标异动行为数据库生成算法,实现拟真异动行为数据生成。并采用基于粒子群优化的随机森林算法,构... 针对空间目标真实异动行为数据少和目标行为特征描述与意图识别困难等问题,利用考虑高轨摄动和常见机动行为的动力学模型,提出了一套空间目标异动行为数据库生成算法,实现拟真异动行为数据生成。并采用基于粒子群优化的随机森林算法,构建目标轨道行为与意图之间的映射模型。仿真结果显示经过特征选取优化和参数优化的模型对5种意图的识别准确率和标准差较未优化模型大幅提升,识别准确率均在99.5%以上,同时准确率标准差均小于0.01。 展开更多
关键词 意图识别 随机森林 粒子群优化 行为数据 行为特征描述
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基于YOLOv8的驾驶员分心行为实时检测研究
19
作者 潘健东 范超杰 +3 位作者 姜卓希 邓涵文 伍贤辉 彭勇 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期38-48,共11页
分心驾驶行为会加大交通事故发生概率,威胁到驾驶员生命安全。针对现有公开驾驶分心行为数据普遍缺乏职业驾驶员群体的不足,构建了面向职业驾驶员群体的分心驾驶行为数据集。YOLO模型凭借其快速的检测性能,在实时目标检测领域得到广泛... 分心驾驶行为会加大交通事故发生概率,威胁到驾驶员生命安全。针对现有公开驾驶分心行为数据普遍缺乏职业驾驶员群体的不足,构建了面向职业驾驶员群体的分心驾驶行为数据集。YOLO模型凭借其快速的检测性能,在实时目标检测领域得到广泛应用。构建了一种基于YOLOv8的分心驾驶行为检测算法。首先,将CBAM注意力机制集成进YOLOv8n主干网络中,增强模型的全局特征提取能力。其次,在颈部网络中,将FasterBlock模块与C2f模块融合,形成C2f-FasterBlock模块,并集成于YOLOv8模型中。在自建的驾驶场景数据集的实验结果表明,改进的YOLOv8n算法显著提高了分心驾驶行为检测精度,平均精度比原本的YOLOv8n高出4.88%。 展开更多
关键词 职业驾驶员分心行为数据 YOLOv8 分心驾驶 深度学习
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侵犯数据产品权利行为的刑法认定 被引量:5
20
作者 房慧颖 《理论与改革》 CSSCI 北大核心 2024年第5期150-160,164,共12页
通过刑法手段有效保护数据产品的权利,促进数据产品的安全高效流通与利用,是新质生产力发展的重要推动力,也是数字经济时代网络空间刑法之治进一步发展的必由之路。侵犯数据产品权利行为的刑法认定中面临界定数据产品法律属性、确定侵... 通过刑法手段有效保护数据产品的权利,促进数据产品的安全高效流通与利用,是新质生产力发展的重要推动力,也是数字经济时代网络空间刑法之治进一步发展的必由之路。侵犯数据产品权利行为的刑法认定中面临界定数据产品法律属性、确定侵犯数据产品权利行为之刑法认定最优方案,以及如何适配传统罪刑规范体系对侵犯数据产品权利的行为进行有效规制等现实问题。三个问题之间环环相扣、层层递进,是数字经济时代构建有效保护数据产品权利的刑法机制时不可回避、必须解决的问题。于前者,数据产品的使用价值和交换价值应得以肯认;于中者,“数据犯罪说”“数据犯罪与财产犯罪竞合说”面临规范认定或方法论层面的障碍;于后者,需要根据数据产品的特征与存在形态,对财产犯罪中非法占有目的、占有转移、数额等对财产犯罪认定具有重要影响的事实重新进行构成要件符合性的判断,从而将传统财产犯罪的构成要件重新适配于侵犯数据产品权利行为的认定。 展开更多
关键词 数字经济 数据产品 侵犯数据产品权利行为 数据犯罪说” 数据犯罪与财产犯罪竞合说” “财产犯罪说”
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