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基于Segmental-DTW的无监督行为序列分割
被引量：
9
1
作者
吴晓婕
胡占义
吴毅红
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期2285-2292,共8页
行为序列分割是行为分析与识别中最初始、最基础的一个步骤.提出了一种无监督的行为序列分割算法,主要步骤包括:(1)采用等长有重叠的时间窗口对视频序列进行粗分割;(2)将粗分割的视频段两两作比较,通过Segmental-DTW算法分割出两个视频...
行为序列分割是行为分析与识别中最初始、最基础的一个步骤.提出了一种无监督的行为序列分割算法,主要步骤包括:(1)采用等长有重叠的时间窗口对视频序列进行粗分割;(2)将粗分割的视频段两两作比较,通过Segmental-DTW算法分割出两个视频段中最相似的行为片断;(3)将行为片断的相似性转化为邻接图表示,通过图聚类方法对分割出的行为片断进行聚类.该算法采用了从粗到细的分割思想,能够准确地分割出视频序列中大量出现的行为的片断,并将相同行为的片断聚为一类.分割结果可以直接用于行为建模和识别.实验结果也表明了分割出的行为片断具有较好的代表性和有效性.
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关键词
行为序列分割
无监督法
Segmental.DTW
聚类
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职称材料
题名
基于Segmental-DTW的无监督行为序列分割
被引量：
9
1
作者
吴晓婕
胡占义
吴毅红
机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第9期2285-2292,共8页
基金
国家自然科学基金~~
文摘
行为序列分割是行为分析与识别中最初始、最基础的一个步骤.提出了一种无监督的行为序列分割算法,主要步骤包括:(1)采用等长有重叠的时间窗口对视频序列进行粗分割;(2)将粗分割的视频段两两作比较,通过Segmental-DTW算法分割出两个视频段中最相似的行为片断;(3)将行为片断的相似性转化为邻接图表示,通过图聚类方法对分割出的行为片断进行聚类.该算法采用了从粗到细的分割思想,能够准确地分割出视频序列中大量出现的行为的片断,并将相同行为的片断聚为一类.分割结果可以直接用于行为建模和识别.实验结果也表明了分割出的行为片断具有较好的代表性和有效性.
关键词
行为序列分割
无监督法
Segmental.DTW
聚类
Keywords
behavior sequence segmentation
unsupervised method
Segmental-DTW
graph clustering
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Segmental-DTW的无监督行为序列分割
吴晓婕
胡占义
吴毅红
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
9
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