期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
DEALS——追踪代币转账信息不一致
1
作者 姜人楷 宋书玮 +4 位作者 罗夏朴 陈厅 罗瑞杰 王炳森 乔翱 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期274-288,共15页
区块链使传统的交易所和借贷机构能够扩展到去中心化平台(decentralized platform,Depl),任何人都可以在没有中介机构帮助的情况下进行交易和借贷.大多数Depl都是作为运行在以太坊上的智能合约实现的,并与另一种智能合约、加密货币(即代... 区块链使传统的交易所和借贷机构能够扩展到去中心化平台(decentralized platform,Depl),任何人都可以在没有中介机构帮助的情况下进行交易和借贷.大多数Depl都是作为运行在以太坊上的智能合约实现的,并与另一种智能合约、加密货币(即代币)交互,以实现各种功能.尽管Depl涉及价值超过350亿的美元,但人们对代币的实际转移是否如Depl预期的那样一致知之甚少.代币的实际转移与Depl期望的不一致被称为行为不一致,这种不一致的出现将导致财产的损失和用户的质疑.在这项工作中,我们迈出了调查Depl和代币之间的这种不一致的第一步.我们提出通过监控Depl和代币的核心数据结构变化,将实际的代币转移行为与Depl内部记录指示的行为进行比较,自动检测不一致.实验结果表明,在1 012 749笔交易中存在不一致行为,涉及2 871对Depl和代币,与110个Depl和2 544个代币相关.实验结果的精准度为98.0%.此外,还总结了导致不一致的10大原因,例如诈骗Depl、Depl与代币尺度不一致、锁币规则不明确等. 展开更多
关键词 区块链 去中心化平台 代币 行为不一致 自动检测
在线阅读 下载PDF
GPU平台上面向性能和功耗的分支优化 被引量:3
2
作者 于齐 王博千 +2 位作者 沈立 王志英 陈微 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期22-26,共5页
强大的计算能力使得GPGPU在通用计算领域得到了广泛的应用。然而,GPGPU的SIMT(Single Instruction Multiple Threads)工作方式,使其执行效率受到应用中不一致分支行为(Branch Divergence)的严重影响。虽然人们提出了线程交换方法来减小... 强大的计算能力使得GPGPU在通用计算领域得到了广泛的应用。然而,GPGPU的SIMT(Single Instruction Multiple Threads)工作方式,使其执行效率受到应用中不一致分支行为(Branch Divergence)的严重影响。虽然人们提出了线程交换方法来减小分支带来的性能损失,但这种方法往往会引入额外的访存操作,不仅在一定程度上减少了线程交换优化的性能收益,还增加了功耗。首先举例说明线程交换范围对程序性能和功耗的影响;然后提出了一种减少线程交换所引入的额外访存操作的方法。实验表明,对于Reduction程序,当交换范围为256时,在性能平均损失为4%的情况下功耗降低幅度最大为7%;而对于Bitonic程序,当交换范围为256和512时,在没有功耗开销的情况下,性能分别最大提升了6.4%和5.3%。 展开更多
关键词 不一致分支行为 访存 线程交换
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部