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基于分行业用电特性与多因素影响的区域级短期用电负荷曲线预测
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作者 郭耀扬 张利 +4 位作者 郝颖 赵波 周颖 马笑天 李闯 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第13期82-92,共11页
针对“双碳”目标推进下,区域级全社会用电负荷曲线预测精度低的问题,提出了一种基于分行业用电特性与多因素影响的全社会用电负荷曲线预测框架。首先,结合行业负荷曲线聚类分析结果、综合用电评价指标构建方法,从定性和定量两方面对不... 针对“双碳”目标推进下,区域级全社会用电负荷曲线预测精度低的问题,提出了一种基于分行业用电特性与多因素影响的全社会用电负荷曲线预测框架。首先,结合行业负荷曲线聚类分析结果、综合用电评价指标构建方法,从定性和定量两方面对不同行业用电特性进行分析,验证分行业精细化用电特性挖掘的必要性。然后,采用非线性相关系数、小提琴图可视化分析方法,量化不同季节气温、日类型对不同行业用电特性的影响程度,为后续分行业精细化预测奠定数据基础。最后,利用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)提取行业用电特性,结合双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)与注意力机制(attention mechanism, Attention)构建集成预测模型,精细化预测各行业负荷曲线,采用间接预测方式实现全社会用电负荷曲线预测。结合华东某区域十一个行业以及居民用电负荷数据,设置10组实验进行对比分析,结果表明所提预测框架较传统预测方法能够显著降低预测误差。 展开更多
关键词 行业用电特性 综合用电评价指标 小提琴图 负荷曲线预测
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