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股票分类指数的多元马尔可夫链模型 被引量:2
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作者 荣腾中 肖智 刘朝林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第10期55-57,共3页
针对多元马尔可夫链模型分析中,待估参数数量大而导致估计困难的问题,文章提出了改进方法。以一元预测误差最小为优化目标,对列间权重参数进行了分批次优化求解。应用多元马尔可夫链模型,对股票五大行业分类指数序列进行建模,研究了各... 针对多元马尔可夫链模型分析中,待估参数数量大而导致估计困难的问题,文章提出了改进方法。以一元预测误差最小为优化目标,对列间权重参数进行了分批次优化求解。应用多元马尔可夫链模型,对股票五大行业分类指数序列进行建模,研究了各行业分类指数相互间的内在相依特征。应用数据序列间的多元交互信息,对行业分类股指序列进行了预测。 展开更多
关键词 多元马尔可夫链 行业分类指数 交互信息
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高阶多元马尔可夫链模型的系统预测
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作者 荣腾中 刘朝林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第4期31-33,共3页
文章将高阶方法与多元序列分析方法相结合,提出多元序列的列间互相关函数概念,给出高阶多元模型阶数选择方法,建立了高阶多元马尔可夫链模型,并进行了系统预测的研究。模型应用于相互影响的多元随机序列数据预测中,既能反映链的高阶信息... 文章将高阶方法与多元序列分析方法相结合,提出多元序列的列间互相关函数概念,给出高阶多元模型阶数选择方法,建立了高阶多元马尔可夫链模型,并进行了系统预测的研究。模型应用于相互影响的多元随机序列数据预测中,既能反映链的高阶信息,又能利用随机系统中多个随机序列的交互信息,形成随机序列间的交叉推断的模式,获得较好的预测精确度。 展开更多
关键词 高阶多元马尔可夫链 互相关函数 行业分类指数
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