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题名基于字词融合与对抗训练的行业人物实体识别
被引量：5
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作者
朱红
牛浩然
朱彤
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
中国矿业大学(北京)档案馆
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期56-62,共7页
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基金
2022年度北京市档案局科研项目“档案知识图谱构建方法研究——以行业人物档案为例”(2022-12)。
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文摘
行业人物命名实体识别旨在从行业人物语料中抽取出有效的实体信息,是深度挖掘行业人物信息资源的基础性和关键性任务。由于主流的命名实体识别模型未充分利用词信息特征,导致在对具有特色的行业人物实体进行识别时语义、实体边界识别不准确。提出一种基于字词融合与对抗训练的行业人物实体识别模型。利用RoBERTa-wwm-ext预训练模型提取句子的字特征,并融合词典构造出句子的词特征。在字词融合的向量表示上添加扰动生成对抗样本,将融合向量表示与对抗样本作为训练数据输入双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)学习上下文信息,并通过条件随机场(CRF)推理最优的序列标注结果。根据行业人物文本特点设计命名实体标注方案,构建数据集进行实验验证。实验结果表明,该模型在测试集上的精确率、召回率、F1值分别达到92.94%、94.35%、93.64%,相较于BERT-BiLSTM-CRF模型分别提升3.68、1.24、2.39个百分点。
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关键词
命名实体识别
行业人物
字词融合
对抗训练
预训练模型
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Keywords
Named Entity Recognition(NER)
industry figures
character and word fusion
adversarial training
pretraining model
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名以行业杰出人物精神为核心 构建高职院校文化的实践
被引量：7
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作者
倪筱荣
杨兴华
张涛
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机构
常州轻工职业技术学院
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出处
《中国职业技术教育》
北大核心
2011年第35期54-57,共4页
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基金
2010年度常州科教城(常州高职教育园区)院校科研基金重点项目《常州高职教育园区文化的整体周流和互动共生关系研究》(编号K2010212)成果之一
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文摘
常州轻工职业技术学院围绕行业杰出人物精神构建学校文化，形成了特色。高职院应充分重视对校友精神资源的挖掘．充分发挥校友精神在办学中的作用。重视对相关行业突出贡献者的宣传，以便在学校营造一种与行业相关的职业氛围，则有助于高职院职业精神的培育，对高职院人才培养工作起到十分重要的作用。
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关键词
学校文化
高职院
职业精神
行业杰出人物
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分类号
G718.5
[文化科学—职业技术教育学]
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题名超威集团:持续领跑动力电池行业
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出处
《储能科学与技术》
CAS
2015年第5期505-505,共1页
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文摘
日前,中国电池工业协会召开第七届会员代表大会,并表彰了2011—2014年度为中国电池行业做出突出贡献的企业及个人。超威集团荣获＂中国电池工业协会先进会员单位＂,董事长周明明荣获＂中国电池行业领军人物＂。
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关键词
中国电池工业
电池行业
物理电源
动力电池
中国化学
新产品项目
行业领军人物
铅蓄电池
锂离子电池
智能制造
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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